引言

• 简要介绍Blender在3D建模和AI生成内容（AIGC）领域的应用场景
• 说明MCP（Model Conversion Pipeline）工具的作用：自然语言生成3D模型
• 环境搭建的目标：为AI驱动的3D建模流程提供基础支持

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环境准备

软件依赖

• Blender 3.8+ 最好下载新版，老版本有些过程版本，插件容易出现兼容性问题
• Python 3.9+ 环境配置
• MCP工具包获取：ahujasid/blender-mcphttps://github.com/ahujasid/blender-mcp

Blender插件配置

安装MCP插件

打开blender的插件设置界面。

拉取blender-mcp的仓库代码到本地。

在blender的偏好设置中，点击安装选择源代码目录下的addon.py。

        安装完成后，按N键打开菜单，找到blenderMCP。这里可以按需配置，hyper3d提供试用的key有限额度。点击set free trial api key即可获取。点击connect to MCP server连接MCP服务。

        这里需要安装几个常用的blender插件方便blender-mcp调用。搜索tool，将以下三个插件勾选上，即可完成blender的配置。

VScode GitHub Copilot 配置

        这里我选择的是日常开发最常见的vscode，当然其他的cusor、trae编辑器也能方便的连接上blender-mcp，这里需要更新的新版的vscode，过旧的版本可能不兼容Copilot。

版本：

安装uv

        通过powershell的管理员模式进入到控制台，输入命令：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

这里可能需要等一段时间。

安装完成后在控制台应该能打印出uv的版本。

安装blender-mcp

        首先需要打开Copilot的代理模式，默认应该是打开的，不确定在设置中搜索chat.agent.enabled勾上agent Enabled。

安装MCP

        在chat界面找到左下角的工具按钮，打开MCP服务点击添加更多工具。

        添加MCP服务器

        选择通过命令添加

        输入uvx blender-mcp。

        随便起一个服务器id，便开始安装。

        安装完成后自动打开这个json文件。

        连接MCP服务器，这里会根据blender进程自动找到端口并连接

        测试blender-MCP，这里需要引导其使用MCP模式来控制blender。

话术：

        我现在已经启动好了blender-mcp服务，并连接上了MCP服务器，使用MCP模式创建一个红色的圆柱体

        点击继续即可开始控制blender进行建模。

        执行完成，创建成功。可以看到在创建模型的过程中有thinking的过程。

        然后使用MCP创建一个复杂一点的模型出来（消防栓）这里会列出需要建模的组成部分和步骤，然后开始建模。

        可以看到目前的效果还是比较次，但是作为0基础的使用者，能作为低成本的学习工具来使用。