如果要选一个词总结过去这一年，那必定是"Agent（智能体）"。在2025年，智能体彻底重塑了VS Code的开发体验——微软推出了VS Code的Agent Mode、Copilot云端编码智能体集成，以及全新的GitHub Copilot CLI。随着OpenAI、Anthropic等厂商的智能编码代理相继登场，智能体生态迎来了空前繁荣。然而，选择增多、开发体验增强的同时，生态碎片化问题也日益凸显：订阅切换、工具混搭、追赶最新智能体热潮，成了开发者的日常。在此背景下，微软在今年的GitHub Universe大会上正式启动解决方案——打造VS Code内的统一智能体使用体验，旨在整合碎片化生态，为开发者提供更流畅的一站式智能体操作平台。

OpenAI Codex 集成：开发体验再升级

在 GitHub Universe 大会上，微软宣布：现在用户可直接在智能 GitHub Copilot 副驾驶® Pro+ 订阅中使用 OpenAI Codex，无需额外订阅。当用户在智能 GitHub Copilot 副驾驶® Pro+ 中启用 Codex 时，所有模型调用均由智能 GitHub Copilot 副驾驶® 统一处理，并遵循标准速率限制，用户将获得完整的代码生成、代码解释等功能，无需单独管理 OpenAI 账户。随着 Codex 的加入，VS Code 中的四款强力编码智能体正式集结：智能 GitHub Copilot 副驾驶®、Copilot 云端编码智能体 Copilot coding agent (cloud)、GitHub Copilot CLI 及 OpenAI Codex。

面对多智能体运行时的管理需求——如识别哪些智能体正在运行、运行位置及当前上下文——微软在 VS Code 中推出全新功能“Agent Sessions（智能体会话）”，用于统一管理本地与远程智能体的工作状态。用户仅需安装 OpenAI Codex 插件并使用智能 GitHub Copilot 副驾驶® 登录，即可使用这些新功能。

Agent Sessions：VS Code 任务控制中心

VS Code 侧边栏新增 Agent Sessions 视图，让用户在一个界面即可统一管理所有智能体，无论它们是运行在本地还是云端。通过 Agent Sessions，用户可以查看当前项目下所有正在运行的智能体会话，了解其运行状态，并可一键切换不同会话。所有智能体均配备全新的“聊天编辑器（chat editors）”标签体验——用户可在聊天编辑器中打开 Copilot coding agent，实时查看执行进度，甚至在执行过程中随时纠正。

例如，当用户发出一个 Prompt 后发现遗漏重要信息，过去只能等待或中止任务；如今只需打开该标签页补充更新内容，agent 便会立即响应并调整计划。更便捷的是，用户可直接在 Chat view 界面将任务指派给任意 agent。Agent Sessions 使 VS Code 成为真正的“任务控制中心”（mission control），助力用户在熟悉的编辑器环境中高效调度所有 agent。微软欣喜于 OpenAI Codex 加入 Copilot+ 订阅体系，并持续推动更多 agent 融入这一统一生态。

Planning Agent：让 Agent 为您制定详细计划

几个月前，微软引入了Chat Modes（聊天模式）用于调整或定义智能体行为，现正式将其更名为Agents（智能体）——因其本质上就是用户的自定义智能体。为助力快速上手，微软新增了内置Agent——Plan Agent，其核心功能是将模糊提示扩展为详细执行计划。当用户使用Plan Agent时，智能GitHub Copilot副驾驶®会主动提出关键问题（如实现页面范围、是否使用库等），推荐合适库并说明理由，用户可逐行快速回复，Plan Agent会自动匹配答案对应问题。

例如输入“dnd-kit”“yes - 2025年这类问题需明确类型”“仅链接创建”后，系统会精准关联问题。微软特别提示：可将快捷键workbench.action.chat.submit改为Ctrl+Enter，避免换行误操作。当Plan Agent收集足够信息后会暂停提问，用户可选择“Handoff（交接）”功能在聊天中直接执行计划，或打开完整计划文档在编辑器查看。

不同模型规划能力各异，如Claude模型擅长识别上下文缺失与边界情况并提出关键问题。若想探究Plan Agent原理，用户可通过命令面板选择“Configure Agents”→Plan查看其提示模板，更可基于它创建自定义Agent（如微软团队开发的“Research”智能体，支持递归网络搜索与结果整理）。这些自定义Agent不仅能在VS Code使用，还可与Copilot CLI、Copilot Coding agent等协同工作。此外，GitHub的awesome-copilot仓库中已收录超百个自定义指令、提示文件与智能体示例，供用户探索参考。

Subagents：上下文管理的新玩法

随着Agent使用频率增加，上下文混乱逐渐成为常见问题——交互越频繁，上下文越庞杂，Agent越容易“迷路”。在此背景下，微软推动诞生了新领域：Context Engineering（上下文工程）。在最新VS Code版本中，微软引入全新工具runSubagent，助力用户轻松管理上下文。

Subagent（子智能体）作为独立于主聊天的“小助手”，拥有专属上下文空间。调用方式简单：在提示中加入#runSubagent工具即可。执行时，主Agent会生成提示并交给Subagent；Subagent仅接收用户传递的上下文，对主聊天的其他内容一无所知，主聊天也不会受其上下文影响；Subagent不暂停等待反馈，且能使用大部分主聊天工具。执行完成后，Subagent仅返回最终结果并融入主上下文，既保持主对话精简，又允许用户并行深入探索子任务。
例如，构建API时需研究身份验证方案，用户可调用：Analyze the#file:api with#runSubagent and recommend the best authentication strategy for a web client consuming these endpoints。运行时，界面将显示Subagent的工具调用与模型响应（如“Analyze app structure for auth”）。Subagent仅是开始，微软仍在持续探索通过智能体更高效管理上下文的方式，为用户提供更清晰的交互体验与更精准的任务执行能力。

展望未来：多 Agent 时代的统一体验

智能体正在重塑编码方式与工作模式，微软致力于让用户自由切换不同智能体、精细管理上下文、甚至自主创建专属智能体——这一切通过VS Code的统一Agent体验得以实现。

一年前“Copilot Edits”与Claude支持的落地已引发变革，而以当前创新速度推演，下一年或将迎来更颠覆性的智能体生态突破——从更智能的上下文感知到跨工具链的深度整合，智能体或将真正成为开发者“第二大脑”，在编码、调试、协作等全场景中实现主动预判与精准执行，让高效智能体验触手可及。