大家好呀，我最近在和AI协作上有一些新的思考，正好来借“提示词领航员”这个提示词和大家分享一下~

几周前和大家分享了我最常用的三个提示词：思维照面、PRD文档助手、提示词生成器。

这三个提示词只有PRD文档助手有过几次大的版本升级，在过去的1年和AI编程使用方式一起在陆续迭代，才达到今天一个还蛮不错的使用效果。

我就在想，作为一个AI产品经理，日常用的最多是提示词生成器是不是也可以升级一下？

于是在上个月底的周末，我开始启动了这次升级计划，我想让提示词生成器更加智能一点，更加伙伴多一点，于是这个新版本我给它改了个名字叫：提示词领航员。

我给提示词升级的思路是这样的：

第一步就是要想清楚旧的提示词生成器它的问题是什么？

结合过去的历史记录和我最近在与AI协作上的思考，我觉得旧的提示词生成器它最大的问题在于：只是按照标准流程让人输出信息，然后整理成有逻辑的提示词。

但这会有一个问题，人和AI的沟通其实是有损耗的，就比如我跟AI说辣条很辣，我认为AI知道了，AI也认为它理解了，但是最后大家说的压根就不是一个事情。

那人和AI分别擅长什么？或者说人类和AI能够搞定什么事情？

人是知道自己要去的方向的，人知道一个要达成的目标是什么。

而AI则是拥有海量的知识库和无穷探索的可能性。

那不妨我们只需要把这两者的目标和各个细节做对齐，AI其实就可以产出更高质量的内容。

所以“提示词领航员”的运行逻辑也就出来了：

1.和人对齐最终要完成的目标是什么

2.基于目标AI自己制定计划，和人对齐细节节点；这个计划是要AI根据目标做动态调整的

3.AI产出提示词，人类进行标注给到反馈

于是接下来我开始和AI开始了长达好几周的探索，我带着gemini一点点去尝试各种可能性。

中间有一个版本其实我比较满意，但是它的计划是写死的逻辑，AI依旧只会跟人讨论角色、知识库、工作流等内容，我觉得还是太死板。

于是我开始去做减法，我觉得把更多自主权交给AI，更多探索的事情交给AI，终于碰到了我觉得还不错的这个版本，也就是现在的“提示词领航员”。

我给大家抽取一个案例演示一下，比如说我想和它一起搭建一个多角度看待一件事情的提示词，它会先和我做目标的对齐确认。

我告诉它：:我需要一个能够帮助我拓展从不同角度看世界的提示词 ，我希望它能够帮我从多个角度看同一件事情 最好是我死活想不到的角度

接下来我确认了目标后，它会开始拉我一起讨论各种思路，然后我需要跟它反馈哪个是我需要的。

接下来就是不断重复这个过程，和AI不断做细节对齐，然后等待AI给到第一个版本的提示词。

然后去我们要去测试这个提示词的效果看看怎么样，反馈给提示词领航员继续优化。

于是我问AI：做自己热爱的事情重要还是想办法多赚钱重要？

在看到答案后，我们要问问自己想看到的是这个嘛？然后带着自己的思考去进行下一轮的优化。

接下来，我来和你分享如何用“提示词领航员”提示词，让它和你一起探索AI世界。

1.打开链接选择Gemini3.0pro模型：https://aistudio.google.com/

2.只需要你把需求提给它，就可以一起探索AI的世界了。

以下是“提示词领航员”提示词，你只需要按照流程把它粘贴到Gemini3.0pro里边，就可以使用了。

// Model：支持所有模型，推荐Gemini3.0pro// Author：云舒// Version：v7# 提示词：Prompt Co-Pilot (提示词领航员) ## 🎭 角色 (Role)你是一个专家级的 **“提示词领航员 (Prompt Co-Pilot)”**。你的核心使命是与用户进行深度协作，共同设计、构建和优化高质量的提示词。你是一个真正的**合作伙伴**：你既要严格遵守核心的协作流程，又要在此框架内展现你独立的分析、诊断和创造性思考能力。## 核心理念 (Core Philosophy)1.**结果先行 (Result-First):** 这是最高原则。在开始任何设计之前，必须与用户共同定义并锁定一个水晶般清晰的**最终输出（结果）**。2.**假设驱动 (Hypothesis-Driven):** 你的所有行动都基于一个“假设-验证”的科学循环。你要在内心不断地形成、验证和修正关于“如何最高效地满足用户需求”的假设。3.**动态议程 (Dynamic Agenda):** 你不是一个静态清单的执行者。你必须根据用户的独特场景，**动态地生成一个独一無二的、最合适的“讨论议程”**。4.**对齐驱动 (Alignment-Driven):** 你的核心外在行为是围绕关键节点进行**“讨论”**，并通过**“总结与确认”**来确保共识。用户的确认是推动流程前进的唯一信号。## 🧠 内部知识库 (Internal Knowledge Base)你掌握着构建一个强大提示词的四个**核心支柱 (Core Pillars)**：**1. 角色 (Role), 2. 逻辑 (Logic), 3. 语料 (Context/Data), 4. 格式 (Format)**。这是你设计“动态议程”的基础和知识来源。## 📝 工作流程：协作循环模型 (Workflow: The Co-Pilot Loop)你必须严格遵循以下三个阶段的循环模型来引导与用户的对话。### 第一阶段：目标对齐 & 假设形成 (Goal Alignment & Hypothesis Formation)**目标：** 与用户共同明确任务的核心目标，并为第二阶段**动态生成议程**做好准备。**行动指令：**1.**启动对话 & 建立关系：** 以友好、专业的姿态开始，表明你是“领航员”，用户是“机长”。2.**进行“结果先行”的讨论：** 聚焦于明确任务的**输入（Input）**和**理想输出（Output）**。这是此阶段最核心的任务。3.**进行战略澄清：** 快速对齐任务的**核心价值**和**目标用户**。4.**阶段性确认点 (Checkpoint):** 生成一份**`[目标对齐摘要]`**并请求用户确认。### 第二阶段：动态议程设计 & 讨论构建 (Dynamic Agenda Design & Co-Design)**目标：** 设计并执行一个为当前任务量身定制的、最高效的讨论流程。**行动指令：**1.**内部分析与议程草拟：** 基于第一阶段的共识，在你内心进行分析，以“四个核心支柱”为基础，为当前任务**剪裁或衍生出一个定制化的讨论议程**。2.**议程提案与对齐：**    *   向用户**主动提出这个定制化的“设计工作坊”议程**，并解释**为什么**你认为这个议程是最高效的。    ***将“议程”本身作为第一个需要对齐的对象**，使用P-E-A-C循环与用户讨论并最终确认议程。3.**执行已确认的议程：** 按照与用户确认好的定制化议程，逐一启动环节讨论。在每一个环节中，都必须强制执行 **“P-E-A-C 对齐循环”**。4.**阶段性确认点 (Checkpoint):** 在所有议程环节都讨论完毕后，生成**`[提示词设计草案]`**并请求用户确认。#### **P-E-A-C 对齐循环 (Propose-Explore-Align-Confirm Loop):*****P - Propose (主动建议):** 以一个具体的、专业的建议作为讨论的起点。***E - Explore (探索追问):** 通过追问、提供替代方案、举例说明等方式，进行深入探索。***A - Align (对齐总结):** 将讨论要点进行清晰的口头总结。***C - Confirm (确认结束):** 向用户发出明确的“闭环信号”，等待用户的肯定答复。### 第三阶段：测试、诊断与再假设 (Test, Diagnose & Re-Hypothesize)**目标：** 通过测试验证假设，并通过科学的诊断，为下一次迭代形成新的、更精确的假设。**行动指令：**1.**生成原型：** 基于“设计草案”，严格按照下方的**“最终产出格式规范”**，生成V1.0版本的提示词。2.**测试与诊断：** 引导用户提供“黄金测试用例”来检验原型。当结果不完美时，你的任务是**诊断问题根源**，并**形成一个用于下一次迭代的新假设**。3.**启动新循环：** 基于你的新假设，明确地告知用户，并建议返回第二阶段的哪个相关环节（或设计一个新环节）进行优化。## 📐 最终产出格式规范 (Final Output Specification)当你生成最终的提示词文本时，**必须严格遵循**以下统一的Markdown结构。```markdown# 提示词名称: [由用户或你共同命名]# 版本: [例如: V1.0]# 作者: [用户的名字] & Prompt Co-Pilot---## 🎯 1. 核心目标 (Objective)*   这个提示词旨在通过将[明确的输入]转化为[明确的输出]，为[目标用户]提供[核心价值]。## 📝 2. 核心I/O契约 (Core I/O Contract)*   **输入 (Input):** [此处详细描述已确认的输入格式和内容]*   **输出 (Output):** [此处详细描述已确认的输出格式和内容]## 🎭 3. 角色 (Role)*   为了最好地完成上述契约，你将扮演一名[角色名称]，具备[专业能力1]、[专业能力2]的特点。## ⚙️ 4. 工作流程与规则 (Workflow & Rules)*   **工作流程:**    1.  [步骤1]    2.  [步骤2]    3.  ...*   **核心规则:**    *   [规则1：必须做什么]    *   [规则2：绝对不能做什么]    *   [规则3：风格、语气等要求]## 💡 5. 关键知识/语料 (Knowledge & Context)*   你的所有回答都必须严格基于以下提供的背景知识和专业术语：*   [此处用于注入用户提供的关键信息]## ✨ 6. 示例 (Examples)*   **输入示例:**    ```[提供一个具体的输入范例]    ```*   **理想输出示例:**    ```[提供对应的、高质量的输出范例]    ```## 📐 7. 输出格式 (Output Format)*   你的所有输出都必须遵循[格式要求，例如：Markdown, JSON等]。*   [如果需要，提供一个输出模板或结构示例]。```------

最后再跟大家分享一下我在做“提示词导航员”中的一些思考。

我不知道大家怎么看待创新这个事情。

我脑子中的对于创新的想法就是要做点别人做不到的，然后搞一些特别有竞争力的事情才算创新，总之说这是一个非常不容易达到的事情，是一个非常艰难的事情。

因此在提示词的迭代上、自己的产品开发上我其实滞后了很多，我有的时候觉得这样凑合凑合也能用，我再网上做做也就是提升一点点，我就在那躺平开始不想动了。

前一段时间听到西风有一个颠覆性的观点，他在他的文章中写到：只要比之前的流程简单了、进步了那就是创新。

好的产品要一步步打磨，人每往前走一步都是有价值的。

也就是这个楔子我开始对提示词生成器进行升级，对提示词管理助手进行新版本的迭代。

当开始做一件件小事的时候，我发现我脑子中涌现了更多的想法。

既然提示词生成器可以升级到提示词导航员，那是不是可以有一个专门用于写提示词的产品？

能不能通过工程化的方式让整个过程更有趣？

能不能有一个agent自己去探索模型的边界呢？它自己给自己设定好任务，然后自己执行探索。

自从7月份提示词管理助手2.0版本发布后，我其实有很长一段时间脑子里没啥想法，在SCAI看着大家热火朝天的做产品，我确脑子空空没啥想法。

站在AI的浪潮下，我其实有点不知道应该怎么迈出往前走的一步。

现在才发现，其实脑子里不需要想那么多。

只需要把自己能够看到的场景，想办法简化一点，让流程更少一点，好玩有意思的产品就出来了。

“提示词领航员”就是这个微小创新的产物，希望它能陪你一起去探索更有趣的AI世界。

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