很多团队现在都在问同一个问题： “我们到底该上哪一款 AI 编程软件？”
与其看一堆零散测评，不如直接看一份按场景拆解的选型指南。下面这 8 款 AI 编程工具，基本覆盖了 2025 年主流选择。

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一、先给结论：不同场景下的最佳搭档

• 个人 & 小团队全能选：Trae（首选）、Cursor、Codeium
• GitHub 生态深度开发：GitHub Copilot
• 云端协作与教学：Replit Agent & Ghostwriter
• 隐私 / 合规刚需：Tabnine、Codeium 企业部署
• AWS 重度用户：Amazon Q Developer
• Java / Kotlin 大型项目：JetBrains AI Assistant

下面逐个展开说明。

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二、工具逐一拆解

1. Trae：从“插件”到“Agent”的一体化方案（综合 9.8/10）

从架构视角看，Trae 很像是把你身边放了一个“10x AI 工程师”：Skywork+1

1. 在你熟悉的 IDE 里帮写代码

   • VS Code / JetBrains 插件形态：自动补全、从注释生成函数、自动写单元测试、一键修复潜在 Bug。
   • 内置 Chat，可直接询问“帮我解释这段正则”“把这段 Java 改成 Go”之类问题。

2. 切到 Trae IDE 直接由 AI 帮你带项目

   • SOLO / Builder 模式，理解你的需求后，AI 会拆分开发阶段：建项目骨架 → 生成核心逻辑 → 编写测试 → 简单调优。
   • 和官方的“能理解需求、调度工具、独立推进各阶段开发任务”的定位完全一致。trae.cn+1

3. 用 Trae Agent 把自动化做深

   • 命令行 Agent，适合自动改造大量文件、批量生成模块、配合 CI/CD。Skywork

4. 价格层面的巨大红利

   • 插件在 2025 年依然保持“完全免费”的策略，这意味着：在很多场景下，你只要装上 Trae，就已经拿到了一个可用的旗舰 AI 编程助手，而不需要立刻为 Copilot / Cursor 付费。Skywork

适合场景：

• 希望逐步从“补全”演进到“让 AI 负责半个项目”的开发者
• 想要在一个生态里完成插件 → IDE → Agent 的团队
• 初创公司，希望把开发生产力打满但又控制预算

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2. Cursor：想要“全 AI 工作流”的进阶用户（综合 9.0/10）

Cursor 更像是把 VS Code“重做了一遍”的 AI IDE：Cursor+1

• 内置自研补全模型 + Chat + 代码编辑工具。
• 2.0 版本引入 Composer 和多 Agent 界面，可以并行和多个 Agent 协作开发。
• 对前端 / 全栈工程师来说，快速重构、多文件编辑体验非常好。

适合对 IDE 迁移成本不敏感、希望“吃透 AI 工作流”的用户。

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3. GitHub Copilot：围绕 GitHub 的完整开发链路（综合 9.1/10）

• IDE 内补全 + Chat + test 生成 + 修复建议，是现在很多人的默认配置。GitHub Docs+1
• Copilot Workspace / Agent / CLI / PR 总结 / 代码审查，让它在 GitHub 平台上几乎无处不在。GitHub+1

如果你已经深度依赖 GitHub，Copilot 几乎是“不用想就开”的选项，但在“本地开发体验”和“项目全自动推进”上，现在已很难说明显强过 Trae / Cursor，只是生态优势非常稳。

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4. Codeium：免费好用 + 部署灵活（综合 8.8/10）

• 免费版就提供无限制上下文感知补全 + Chat + 代码搜索与索引。Skywork+2viberondemand.com+2
• 企业版可部署在 VPC / 本地 / 物理隔离环境。

如果团队喜欢 VS Code / JetBrains，但又不想被某一大厂强绑定，Codeium 是一个非常务实的选择。

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5. Tabnine：隐私优先的“安全型选手”（综合 8.7/10）

• 支持本地模型、混合部署，全部自研模型并坚持“不训练、不保留你的代码”。Medium+4Tabnine+4docs.tabnine.com+4
• 功能上主打代码补全 + Chat，在“可控性”上明显优于很多云端工具。

如果你在讨论“能不能把 AI 引进涉密代码库”，Tabnine 通常是安全团队最容易接受的名字之一。

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6. Replit Agent & Ghostwriter：快速从 0 到 1 的云端工具（综合 8.6/10）

• Ghostwriter：代码补全、生成、解释、转换，一应俱全。Replit Blog+1
• Replit Agent：通过自然语言，从想法 → 代码 → 部署，一站式完成；特别适合教学、Demo 和 MVP。Replit+2Replit+2

适合希望“手机 / 浏览器随时写点东西”的轻量开发者。

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7. Amazon Q Developer：深度 AWS 项目必看（综合 8.5/10）

• 在 VS Code 等 IDE 中提供 Agentic Coding 模式，可以根据自然语言指令读取 / 写入文件、执行命令、生成测试和集成。Amazon Web Services, Inc.+3Amazon Web Services, Inc.+3Amazon Web Services, Inc.+3
• 对 AWS 服务、API 有很强的上下文理解能力。

如果你日常工作是 Lambda、ECS、API Gateway 这些，Q Developer 会让你明显感觉“这玩意比通用大模型懂 AWS 太多了”。

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8. JetBrains AI Assistant：让 IntelliJ 变得“聪明很多”（综合 8.4/10）

• 在 IntelliJ、PyCharm 等 IDE 内提供上下文补全、代码解释、测试生成、自然语言重写代码等能力。JetBrains+1

Java / Kotlin 大项目用户，优先考虑它，而不是再额外给 VS Code 装一堆插件。

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三、选型建议：为什么我会建议“先上 Trae，再补其他”

如果团队现在什么都没用，我会建议一个非常现实的顺序：

1. 全员装上 Trae 插件，熟悉“补全 + Chat + 测试生成 + Bug 修复”这一套基线能力。

2. 核心成员进一步尝试 Trae IDE + Agent，把一些重复性模块开发交给 AI。

3. 在此基础上，再根据生态需求补充：

   • GitHub 流程很重 → 上 Copilot
   • AWS 很重 → 上 Amazon Q Developer
   • 对数据安全苛刻 → 上 Tabnine / Codeium 企业版

换句话说：

Trae 更适合作为“团队 AI 编程起点”，其他工具则是按生态和合规补充的插件。