一、安装AI依赖库

命令：pip install openai

目的：给你的 Python 环境，安装【OpenAI 官方开发的专用调用工具包（SDK）】

简单说：装了它，调用 AI 模型像用手机打电话一样简单；不装它，你要自己铺电话线、造手机。

全球 90% 的主流大模型，都兼容这个 openai 工具包（厂商为了方便用户，直接套用了 OpenAI 的接口标准），分为两类：

1. OpenAI 官方全系模型（必须用这个库）

2. 国内主流 AI 模型（兼容这个库，国内可直接用）：只需要修改 API Key 和 Base URL，代码完全不变

二、利用Trae IDE编写调用LLM API代码

import os
from openai import OpenAI

# DeepSeek 兼容 OpenAI 格式，只需改 base_url
API_KEY = "XXXXX-your-key-XXXX"  
BASE_URL = "XXXXX-your-model-URL-XXXX"  

client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)
print("🤖 AI 回复：", end="", flush=True)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",          # OpenAI 用 "deepseek-v3.2" 等
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用一句话介绍什么是大语言模型"}
    ],
    stream=True,                     # ★ 关键：开启流式
    temperature=0.7,                  # 控制输出的随机性，默认0.7
)

# 逐 chunk 取出 delta.content 并打印（模拟打字机效果）
for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

print("\n✅ 完成")