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Claude Desktop 中国官网正式上线！

如果你需要处理长文档、代码工程或多文件分析，Claude Desktop 是目前最强大的桌面 AI 助手之一。✅配置核心：CC Switch 是连接关键，修改后必须重启客户端✅模型选择：务必使用后台支持的真实模型 ID✅文件协作：充分利用本地文件夹加载功能处理代码项目✅安全第一：保护好 API Key，注意数据脱敏。

Maynor学长
2026-08-25 14:59:11

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 5

#开源 #架构 #人工智能 +1
Cursor AI IDE 安装与配置教程（Windows + Mac 双平台）

同样是设置页面，搜索"Font Size"，把数值改大一点，默认可能是 14，建议调到 16 或 18，看你自己屏幕大小和视力情况。如果你是用 JavaScript，同样的方式输入"用 JavaScript 写一个 hello world"，它会生成对应的代码块，插入后按 Ctrl+Enter 运行，终端输出结果。这个开关打开之后，顺手把下方的"Prompt templates"里的内容看一眼，不

 小二·
2026-08-13 17:15:12

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 7

#人工智能 #windows #macos
教程｜如何在Mac终端配置Kimi API

撤销即直接进入到环境配置删除添加的内容即可。

油鱼
2026-03-25 08:49:00

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#macos
苹果WWDC 2026前瞻：Ferret-Pro端侧大模型即将亮相｜小亦之闻｜AI 编程三日速递！（5月26日～5月28日）

苹果WWDC 2026前瞻：Ferret-Pro端侧大模型即将亮相

 小亦rocky
2026-05-30 11:23:30

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 6

#wwdc #ios #macos
GEO生成式引擎优化

让豆包各类大模型在智能作答时预先收录i。

th57896
2026-06-03 11:27:31

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 9

#eclipse #macos #phpstorm +1
Pytorch入门教程-Mac

PyTorch在Mac上的使用与入门教程

 Z0709D
2026-06-28 22:56:34

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 4

#pytorch #macos #人工智能
本地跑大模型实测：什么电脑能跑什么模型，这篇文章带你入坑

最近一个月我一直在折腾本地跑大模型。起因是好奇：半年前试过一次，体验很差，现在怎么样了？

Langchain
2026-06-29 16:07:34

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 2

#macos #人工智能 #java +1
Mac版FaceFusion github 下载安装教程

安装适配 MPS 加速的 PyTorch（Mac 必装）Mac 专属环境变量（防止 MPS 算子报错）完整安装 FaceFusion 全部依赖。

PhoenixFlyAway
2026-07-02 16:13:17

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 7

#macos
Mac 安装 PyTorch

PyTorch 是一个专为深度学习优化的张量计算库，支持在 GPU 和 CPU 上进行高效运算。

xing-xing
2026-07-02 23:58:42

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 5

#macos #pytorch #人工智能
一次 DeepSeek V4 Pro 接入 Codex 失败复盘：为什么 Claude Code 能跑，Codex 却不应该直接接？

这次问题的关键不是 DeepSeek V4 Pro 的代码能力，而是协议适配。deepseek-v4-pro 可见；/v1/chat/completions 可用；/v1/responses 返回 400 convert_request_failed；/v1/messages 文本和工具闭环可用。普通 API：可以用 DeepSeek V4 ProClaude Code：可以通过 Messages

ward RINL
2026-07-05 10:16:41

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 6

#ios #xcode #macos
Apple M3 Max 与 Apple M5 Max 对比：本地算力的新旧王者之争

摘要：苹果M5 Max在AI开发场景下相比M3 Max实现显著跃升，成为新一代本地算力王者。核心升级包括：内存带宽提升50%至614GB/s（大模型推理关键），ARMv9架构引入先进矩阵运算指令，GPU算力提升18%达16.6 TFLOPS，多核性能提升43%。实际测试显示，M5 Max在LLM推理速度、代码编译等AI工作流中表现突出，但M3 Max用户若无极致需求仍可继续使用。对于新购机或M1

一条老萌新
2026-07-11 21:25:13

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 6

#网络 #macos #人工智能 +1
macOS 本地 AI 编程环境终极安装手册（2026）

本文介绍在 macOS 上搭建本地化 AI 编程环境的完整方案，推荐使用 VS Code + OpenCode + Ollama + Qwen3-Coder 组合。内容涵盖：系统要求检查（macOS版本、芯片类型、内存和磁盘空间）开发环境安装（Xcode工具、Homebrew、Git等基础工具） VS Code及必备扩展配置 Java 21和Maven环境搭建内存配置建议（不同内存容量对应的

 我有满天星辰
2026-07-14 21:04:58

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 8

#macos #人工智能 #策略模式
自动售货机未来能“听懂人话“？大模型加持下，买东西方式要变了~YH

还有隐私顾虑——机器"听"你说话，数据怎么存、怎么用，得透明。你说"我嗓子不舒服想喝点温的"，它就能结合库存，推荐温水或润喉类饮品。现在的机器，本质上是你把需求"翻译"成屏幕操作：翻页、点选、付款。你有没有想过，有一天站在售货机前不用戳屏幕、不用翻菜单，直接说一句"来瓶不太甜的饮料"，机器就能给你推荐合适的那瓶？所以短期看，对话式交互更可能先在安静、封闭的场景（办公室、酒店、社区）试点，而不是一下

 智购科技自动售货机工厂
2026-07-18 16:02:23

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 5

#xcode #macos #ide +4
本地 AI 自动处理文件网页，OpenClaw 2.7.9 Windows/Mac 双端安装教程

OpenClaw 2.7.9 一键部署指南（Windows版） 🔥 核心亮点：零代码可视化部署｜490+大模型自由切换｜本地隐私保护｜低配设备优化｜修复Gateway离线问题部署步骤： 1️⃣ 下载解压：使用WinRAR/7-Zip解压资源包（禁用系统自带解压工具） 2️⃣ 关闭安全软件：临时退出360、Defender等防护程序避免误拦截 3️⃣ 纯英文路径安装：路径禁止含中文/空格，推荐非

 2601_95578198
2026-07-20 00:15:00

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 11

#人工智能 #windows #macos +1
Windows/Mac 双端 OpenClaw 部署实操，490 余款大模型无缝切换配置

摘要：OpenClaw（小龙虾）是一款开源AI智能体工具，支持Windows/Mac系统，提供45.7MB的一键部署包，无需编程基础即可实现本地化、可视化的自动化任务处理（如文件整理、数据抓取等）。安装时需关闭安全软件避免拦截，选择纯英文路径解压后运行程序，3-5分钟即可完成自动部署。核心优势包括离线运行、低门槛操作和多场景适配。常见问题如路径报错、服务离线等可通过重启或管理员权限解决。后续将更新

 2601_95578198
2026-07-21 09:40:12

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 5

#windows #macos #人工智能 +1
512GB 苹果Mac Studio能替代英伟达DGX Spark 吗？真正的差距不在内存大小

Mac Studio M3 Ultra明显占优。它拥有四倍内存容量和三倍理论内存带宽，特别适合单机加载超大模型、处理大型媒体工程和承担综合性专业工作。DGX Spark仍然有自己的护城河。CUDA、TensorRT-LLM、vLLM、NGC和NVIDIA服务器生态，使它更适合真正围绕NVIDIA平台进行模型开发、微调、验证和部署。Mac Studio是一座容量巨大、传送带很宽的全能仓库；DGX S

Saniffer
2026-07-21 10:55:44

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 5

#macos #spark #大数据 +4
Windows/Mac 通用！OpenClaw 桌面智能体一键搭建实战手册

OpenClaw 2.7.9稳定版发布：本地AI智能体一键部署指南【核心升级】内置490+主流大模型适配库（海外/国产/开源模型）优化Win10/11权限兼容性，修复高发故障支持8G内存设备流畅运行【部署要点】关闭安全软件，避免误拦截使用WinRAR/7-Zip解压（45.7MB部署包）安装路径需纯英文【操作流程】 5分钟全自动部署，数据本地留存支持自然语言指令控制（文件整理/

2601_95578198
2026-07-22 11:00:27

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 10

#macos #github #人工智能
开源桌面 Agent OpenClaw ，Windows/Mac 极简安装步骤与指令使用分享

摘要： OpenClaw 2.7.9稳定版发布，优化了Windows兼容性并内置490+国内外大模型适配库，支持低配设备流畅运行。部署仅需5分钟，数据本地留存，适合办公自动化与AI创作。关键步骤：关闭安全软件，避免误拦截；使用专业解压工具（如WinRAR）解压部署包至纯英文路径；运行安装程序，处理系统拦截提示后自动完成配置。特色功能：一键切换490+模型（如GPT-5.4、通义千问等），支

 zfh20050628
2026-07-22 11:03:55

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 6

#windows #macos #github
最高 1.5TB 内存！苹果未来的 Mac，可能不是给人用的高配版 Mac Studio 的订单，要排队四到五个月。

2027 年还有新 MacBook Air、M7 版基础款 MacBook Pro、MacBook Neo，以及搭载 M5 Pro、M6、M5 Max 和 M5 Ultra 的 Mac mini 与 Mac Studio。只是价格、功耗、内存上限和被动散热决定了它们更适合让人使用 AI，而非长时间承载最大的模型。从 WWDC26 起，最强档的端侧 AI 功能，像是自定义 Siri 语音、高精度离线

 AI生成曾小健
2026-07-24 17:18:29

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 8

#macos
开源诗词数据集poetry_dataset｜Mac本地微调诗词大模型全方案，配套诗词检索站shi-ci.cn

开源诗词数据集poetry_dataset｜Mac本地微调诗词大模型全方案，配套诗词检索站shi-ci.cn 引言：当AI遇见千年诗韵在自然语言处理（NLP）领域，诗词生成一直是个迷人的挑战。不同于通用文本，诗词需要兼顾格律、平仄、对仗和意境，这对模型的语义理解与生成能力提出了更高要求。开源项目poetry_dataset提供了一个高质量的中文诗词数据集，而本文将从技术原理出发，深入剖析如何在Ma

0暗影流光0
2026-07-27 15:01:11

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 5

#macos #ci/cd
视频分辨率太低？Topaz Video AI v1.6.0 让画质跃升

Topaz Video AI v1.6.0是一款专业的AI视频修复工具，能显著提升低分辨率、模糊或有噪点的视频质量。它通过深度学习模型智能重建视频细节，支持将标清视频放大至8K分辨率，同时具备降噪、去隔行等功能。该工具适用于修复老片、提升专业剪辑素材质量及优化网络视频，通过保留纹理和边缘锐度，实现接近原生拍摄的画质表现。用户可自定义输出参数，满足不同项目的需求。

2601_96159342
2026-07-27 15:25:59

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 3

#音视频 #人工智能 #macos
Claude Cowork爆漏洞，AI Agent可逃逸虚拟机访问Mac文件

Claude Cowork 存沙箱逃逸漏洞，可窃取 Mac 数据。

FreeBuf_
2026-07-24 14:04:48

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 4

#人工智能 #macos
ngrok mac使用方法

将需要的端口暴露出去（我这里是8080端口，有个示例项目）下载到本地，解压之后，执行一下命令。2、登录之后，下载需要的版本包。1、注册ngrok账号。

天道有情战天下
2024-04-09 16:55:04

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 3

#macos
Mac m1 本地运行 deepseek-r1-distill-qwen-1.5B

本地运行 deepseek-r1-distill-qwen-1.5B；安装Homebrew；安装python；安装依赖；安装编译环境；内存优化；模型示例；在本地使用 DeepSeek-R1-Distill 模型；- 最低配置（CPU 推理）：- CPU：4 核以上（推荐 Intel i5/i7 或 AMD Ryzen 5/7）- 内存：16GB+（模型越小需求越低）- 存储：20GB+ 可用空间（

陈晨（TheFool）
2025-01-26 15:59:05

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#macos #python #语言模型
【实战AI】利用deepseek 在mac本地部署搭建个人知识库

之前的文章中实现了本地通过ollma 部署deepseek R1：14b 模型，这里我想继续实现个人知识库，方便自己文档，数据的检索；

东方鲤鱼
2025-02-11 21:09:50

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 5

#macos
deepseek-r1大模型探索笔记

最近我们中国出了一个deepseek大模型，对标甚至超越了外国的open AI等大模型。抱着要跟上科技潮流的想法，我在自己电脑的本地部署了一个deepseek。本文便是我的部署笔记和一些得出的结论。

quqipang
2025-02-04 23:42:50

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 23

#macos
Mac做内网穿透-Ngrok

1.访问 Ngrok 官网：https://dashboard.ngrok.com/get-started，并注册或使用第三方登录。2.点击解压后，将 ngrok 拖拽到应用程序目录。在 Mac 中移动完成后程序目录为 /Applications/ngrok3.建立 Ngrok 软连接cd /usr/local/binln -s /Applications/ngrok ngrok4.配置 auth

喵先森。
2020-08-19 16:59:18

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#macos
Macos安装codex

1、首先需要安装node环境，这里推荐使用nvm，方便管理和切换node的版本。（本文主要记录安装codex的过程，nvm的命令不多赘述。如果出现如下页面说明codex安装成功。执行以下命令进入codex。2、配置nvm到环境变量。在这个路径下创建配置文件。3、nvm安装node。codex的配置路径是。

10086love10010
2026-06-10 17:32:15

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#macos
若依框架二次修改器--基于macOS完整适配

🍏 RuoYi-MT macOS 适配方案摘要：本文针对 RuoYi-MT 代码生成工具在 macOS 15.6.1 环境下的兼容性问题，提出了一套完整的解决方案。通过：智能环境检测脚本自动识别系统配置 wxPython 多重安装策略解决依赖问题专属 macOS 依赖配置文件一键启动脚本简化操作流程完善的错误处理机制和测试脚本实现了 RuoYi-MT 在 macOS 上的顺畅运行，并

 cy2024211386985
2025-09-09 21:25:45

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 9

#java #macos