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python

代码道德扫描器：自动检测算法偏见

摘要：AI系统算法偏见问题日益突出，测试工程师需构建"功能-性能-伦理"三位一体的测试新范式。文章提出道德扫描器框架，包含统计平等、因果推理等核心模块，并展示金融、医疗领域的应用案例。研究表明，部署道德扫描器可显著降低算法偏见（如将金融系统偏见指标从0.38降至0.09）。未来五年，具备算法道德测试能力的工程师薪酬溢价预计达40%，这标志着测试工程师职业价值的战略升级。（149

2501_94449311
2026-03-04 11:39:50

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#python #人工智能 #学习 +3
一次学习python的代码道场解题记录

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>...

weixin_34289454
2016-06-01 01:38:00

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#python
【码道】Java起航：历史、特性与发展

从1995年诞生至今，Java已经走过了近30年的历程。它不仅仅是一种编程语言，更是一个完整的平台和生态系统。Java的成功源于其设计哲学、技术创新和强大的社区支持。无论是对初学者还是经验丰富的开发者，掌握Java都是一项值得投资的技能。

Luck_ff
2025-05-17 07:30:00

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#java #python #开发语言
编程道场_编码道场教给我有关敏捷的知识

编程道场在他们的文章中，什么是敏捷？，Jen Krieger，Daniel Oh和Matt Takane讨论了Red Hat认为的《敏捷宣言》中最重要的一句话：“我们正在探索通过开发软件并帮助他人开发软件的更好方法。”我喜欢这句话，因为它有助于理解为什么我们可以在软件开发之外应用“敏捷”。我们可以用“烹饪”之类的句子代替“开发软件”，这仍然使我们对从事“敏捷烹饪”的人们的心...

cuml0912
2020-07-05 21:22:49

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#游戏 #java #python +2
如何启动编码道场

我最近在一个下雨了但美丽且装饰有圣诞节的基辅参加了XP Days乌克兰会议。我进行了编码dojo，并在演讲中与Dima Mindra一起现场演示了配对编程。演讲之后，我对如何运行Coding Dojo有一些疑问。本文旨在为想要启动Coding Dojo的任何人提供指南。编码Dojo是编程时学习和玩乐的地方简而言之，Dojo是一群程序员的聚集地，他们聚集在一起在编程时获得...

danpu1174
2020-04-09 11:58:05

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#网络 #java #python +2
编程道场_如何启动编码道场

编程道场我最近在一个下雨了但美丽且装饰有圣诞节的基辅参加了XP Days乌克兰会议。我进行了编码dojo，并在演讲中与Dima Mindra一起现场演示了配对编程。演讲之后，我对如何运行Coding Dojo有一些疑问。本文旨在为想要启动Coding Dojo的任何人提供指南。编码Dojo是编程时学习和玩乐的地方简而言之，Dojo是一群程序员的聚集地，他们聚集在一起在编...

danpu1174
2020-05-05 00:35:52

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#网络 #python #java +2
【码道初阶-Hot100】LeetCode 42. 接雨水：从按列计算到前后缀最大值，彻底讲透为什么这一列能接多少水

本文系统讲解了LeetCode 42题"接雨水"的解题思路。核心思想是将总雨水量拆解为计算每一列上方能接的水量，其关键在于确定每列左右两侧的最高挡板高度。水位高度由两侧较矮的挡板决定（min(左最高,右最高)），减去当前柱子高度即为该列可接水量。文章详细阐述了如何通过预处理前后缀最大值数组来优化计算，将复杂度从O(n²)降至O(n)，并提供了清晰的Java代码实现，帮助读者深入

 宇智波牢大114514
2026-03-13 00:09:45

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#leetcode #python #算法
代码道德扫描器：自动检测算法偏见

摘要：随着AI系统广泛应用，算法偏见成为新的质量风险点。本文提出算法偏见的自动化检测框架，涵盖数据源性偏见和模型架构偏见的测试方案。重点介绍道德扫描器的核心原理，包括静态代码分析和动态测试框架，并给出持续集成实践方案。通过行业工具链横向对比，建议分阶段建设测试能力，最后指出多模态偏见检测等未来方向。测试工程师需将道德风险评估纳入常规测试流程，建立敏感数据验证机制，定期进行跨群体模型效能比对。（14

2501_94449311
2026-03-05 16:47:52

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#算法 #python #量子计算 +3
码道客制化之路：从一行 Python 到「成语接龙 AI 对话」的纯前端完整实践

ReadableStream` 的 `reader.read()` 是阻塞式的——如果服务端迟迟不推送数据，`await reader.read()` 会一直挂起，而 `setTimeout` 的 `abort()` 确实能中断它，前提是信号要传给 `fetch` 本身。AI 的 `comment` 与 `meaning` 字段通过打字机效果逐字上屏，而真正的 `word` 字段要用"揭晓"效果带

 榛仁_鹿角
2026-09-18 11:24:15

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#python
码道：当大模型邂逅高考作文——「高中作文编写AI」项目从构思到落地全记录

聊完"是什么"，该聊聊"为什么"。项目立项时，技术选型其实经过了反复权衡，最终决定用最朴素的 Web 三件套，理由如下。不知道你有没有经历过这样的夜晚：台灯亮着，书桌前摊开的作文本上一片空白，笔尖悬在纸面上，迟迟落不下去。审题审了二十分钟，立意改了三次，列出的提纲写了一半又划掉——距离交卷的时间一分一秒地迫近，而你大脑里那些关于"青春"“奋斗”"担当"的素材，像被打乱的拼图一样，怎么也拼不成一篇像

 zhuangsaq
2026-09-18 11:59:34

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#python #java #c++ +2
码道：从零搭建一个学生管理 API：FastAPI + 内存存储 + Swagger 文档实战

在做技术选型时，我们对比了 Python 生态中几款主流 Web 框架：Flask、Django、FastAPI。Flask 足够简单，号称微框架，但路由、参数校验、序列化、文档生成这些能力都需要开发者自己组装，写起来自由却繁琐。Django 功能全面，自带 Admin 后台和 ORM，但框架偏重，对于「一个接口服务」来说显得有些杀鸡用牛刀，学习成本也更高。FastAPI 则精准地踩在了这个需求点

 2401_89730064
2026-09-19 20:53:41

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#python #华为云
码道：零后端纯前端打造「拾言 AI 对话小站」的完整实战记录

第一，需求里的参考代码往往是「锚点」，而不是「天花板」。那段 Python 脚本只有十几行，但如果只做字面翻译，最终交付物也只是一个「会流式输出的控制台」。真正让项目脱胎换骨的，是围绕「浏览器这个特殊宿主」做的那些增量设计——AbortController、TextDecoder stream 模式、JSON 结构化容错、缓存行 buffer……这些才是移植的灵魂。第二，系统提示词是产品体验的一部

 q57567
2026-09-18 16:04:49

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 1

#python
码道：用 FastAPI 五分钟写一个学生信息管理后端：从内存存储到 Swagger 文档全流程实战

Flask：老牌的微框架，灵活但一切都要自己搭，写文档要单独接 flasgger 或 flask-restx，繁琐。Django：大而全的「全家桶」，自带 ORM、Admin、Auth，但学习曲线陡峭，杀鸡用牛刀的感觉明显。FastAPI：2018 年才诞生的新一代异步框架，最大的卖点是基于 Python 类型注解自动生成 OpenAPI 文档，天然拥抱类型系统，性能直逼 Node.js 和 Go

2603_97028606
2026-09-19 18:06:19

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#python
码道 : AI 海龟汤推理小游戏：当脑筋急转弯遇上大模型流式对话

流式思维——理解了 SSE 的本质，也就理解了几乎所有 AI 对话应用的底层脉搏；结构化输出——学会了用提示词协议约束一个"自由散漫"的大模型，让它变成听话的"数据服务员"；工程折中——在安全、性能、体验之间做权衡，并在 README 里如实交代所有取舍。如果你也想做一个 AI 小应用，不妨从海龟汤开始。它规则简单、场景明确、反馈即时有爽感，是练习 AI 工程能力的绝佳沙盒。最后，用项目页面上那句

 2601_97020362
2026-09-18 17:18:29

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 1

#python #java
码道：从零搭建一个学生管理系统 API：FastAPI 实战手记

接口开发的第一个环节是定义数据结构。gender: str = Field(..., pattern=r"^(男|女|未知)$")这里有几个值得细说的设计点。一是字段约束全部写进模型声明里。min_lengthmax_length限制字符串长度，gele限制年龄范围，pattern用正则约定了性别枚举和邮箱格式。

惟知
2026-09-19 15:17:54

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#python
华为布道师-码道系列02-CodeArts Agent -快速上手（二）自动编码

【代码】CodeArts Agent -快速上手（一）自主代码。

陈天伟教授
2026-08-24 13:30:10

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#python
码道 · 与神对话的程序：当 AI 以神谕之名，说出结构化的答案

项目技术栈定为 HTML5 + CSS3 + JavaScript，没有任何框架，没有构建工具，没有 npm 依赖。零门槛交付。一个index.html文件即是全部应用。任何人拿到文件，双击打开就能体验，不需要安装 Node、不需要、不需要跑 dev server。这是分发成本最低的形态。聚焦核心问题。这个项目真正的难点在 API 对接与提示词设计，不在组件工程化。砍掉框架噪音，代码更透明，读者一

 Z175781354
2026-09-18 11:13:05

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 3

#python
码道 · 大学生英语速记 AI 助教开发全记录

大学英语一直是很多同学心里的"老大难"。四六级、考研英语、雅思托福，每一场考试都像一座山。而背单词更是其中最枯燥、最劝退的环节：拿着一本厚厚的单词书，从 abandon 开始背，背到第三天还是 abandon。背单词纯靠死记硬背，没有词根、联想、谐音这些记忆技巧，背了就忘；语法知识碎片化，定语从句、非谓语动词、虚拟语气这些概念分开都认识，放在句子里就懵；长难句无从下手，考研英语里的句子动辄三四十个

 zhjdwk1018
2026-09-18 16:20:19

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#python #java #javascript
码道传习录：用大模型让“两小儿辩日“穿越千年 —— 我的首个零依赖 AI 对话项目开发全记录

孔子东游，见两小儿辩斗，问其故。一儿曰：'我以日始出时去人近，而日中时远也。'一儿曰：‘我以日初出远，而日中时近也。’”这段出自《列子·汤问》的文字，大概是每个中国人在语文课本里最早接触到的"科学启蒙"。两个孩子在村口争论太阳究竟什么时候离我们更近，一个说清晨近——因为"日初出大如车盖，及日中则如盘盂"，远者小而近者大，此为"近大远小"的视觉论据；另一个说中午近——因为"日初出沧沧凉凉，及其日中如

 guyuenice
2026-09-18 11:33:41

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 3

#python
【无标题】码道：从零构建一个学生信息管理 API：FastAPI 实战全记录

在前后端分离的开发模式下，后端接口的职责被进一步聚焦：接收请求、校验参数、执行业务逻辑、返回结构化数据。对于想入门 Python Web 开发的同学来说，与其一开始就陷入 Django 那样「全家桶式」的框架复杂度中，不如从一个足够小但五脏俱全的项目入手，亲手把接口开发的完整链路走一遍。这篇文章将带你完整回顾我最近完成的一个小项目——「学生信息管理系统 API」。

2401_89806950
2026-09-19 19:23:44

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 2

#python
码道：从零构建学生信息管理 API：FastAPI 实战手记

在 Python 的 Web 框架版图里，老牌的 Flask、Django 依然占据着大量市场份额，Django 全家桶的「不折腾」哲学也培养了一大批忠实用户。但我最终为这个项目选择了 FastAPI，理由可以归结为四点。第一，自动化的交互式文档。FastAPI 基于 OpenAPI 规范，只要你把路由和模型写好，Swagger UI 和 ReDoc 就自动生成了，接口可以直接在浏览器里点按钮调试

 sunshine404
2026-09-19 23:01:55

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 3

#python
码道实践：从 0 到 1 打造「心屿」AI 对话心理陪伴助手

我在码道平台上完成了「心屿 · AI 对话心理陪伴助手」这个项目的全部开发。它是一款基于 DeepSeek 大模型的智能对话应用，核心定位是情绪陪伴与正向心理引导，严格区分与医疗诊疗的边界。这篇文章记录下我从需求分析、方案设计，到代码实现、测试交付的完整过程，希望能给同样想做 AI 应用的朋友一些参考。

2601_96901552
2026-09-18 11:51:33

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#python
码道：从 Python 到前端 ——「文韵图文AI对话」的诞生之旅

在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LLM）已经不再是一个遥远的技术概念，而是我们日常开发中触手可及的伙伴。无论是代码补全、文档生成，还是智能问答，AI 都在以前所未有的方式改变着我们的工作流。然而，当我们真正想要把一个 AI 能力落地成一个可以展示、可以交互、可以交付的作品时，却发现从"调用一个接口"到"做出一件像样的产品"，中间还有相当长的路要走。

zhdjjd
2026-09-18 16:04:49

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 1

#python #lua #leetcode
码道：从零构建一个学生信息管理 API：FastAPI + 内存存储 + Swagger 实战

接触过 Web 后端开发的人，大概率都写过"学生管理系统"——它几乎是 CRUD（增删改查）练习的经典场景。但同样的需求，不同的技术选型会带来截然不同的开发体验。这次我选择用 FastAPI 从零搭建一个学生信息管理 API，不使用任何数据库，而是用内存列表完成数据存储，并让框架自动生成 Swagger 接口文档。整个项目从设计到测试跑通，只用了不到一百行核心代码，却完整覆盖了接口设计、数据校验、

2403_89249839
2026-09-19 19:19:49

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 1

#python
码道：用 FastAPI 半小时写一个带 Swagger 文档的学生管理接口：从零到能上线的完整实践

回顾这个小项目：需求明确、结构分层、模型约束自动校验、文档自动生成、关键路径有测试兜底，一个学生管理接口从零到可演示只花了很短的时间。FastAPI 让我深刻体会到，好的框架不是让简单的事变复杂，而是把复杂的事藏起来，把简单的事做得更优雅。如果你也正在学习 Web 接口开发，不妨照着这个项目动手敲一遍：先跑通 CRUD，再动手加一个"按班级统计人数"的聚合接口，然后尝试把存储层替换成 SQLite

2401_89807782
2026-09-19 16:50:20

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 2

#python
码道 · 字境漫游——当 AI 学会用 JSON 讲故事：一个文字角色扮演网页应用的诞生

技术选型是项目立项后的第一个决策。方案 A：Python 后端 + 网页前端。这是很多人会走的路线——Flask 或 FastAPI 起一个服务，后端负责转发 AI 请求，前端负责展示。好处是逻辑清晰，坏处是用户要装 Python 环境、要起服务、要管 CORS，对"打开就能玩"这个目标极不友好。方案 B：Node.js 中间层。思路和 A 类似，只是换了个运行时，至少不需要 Python 环境，

2601_96960179
2026-09-18 16:12:44

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 1

#java #python #javascript
码道：从零构建一个带 Swagger 文档的学生管理 API：FastAPI 项目实战

在 Web 后端开发的学习路上，“增删改查”（CRUD）几乎是绕不开的第一道关卡。无论是学生管理系统、订单系统还是内容管理后台，其核心本质都是对某类资源进行创建、查询、更新与删除。而当我们真正面对一个接口项目时，除了业务逻辑本身，还有一系列工程问题需要回答：接口如何设计？参数如何校验？文档如何生成？测试如何编写？这篇文章将以一个"学生信息管理系统"为例，完整走一遍使用 Python FastAPI

8号信箱
2026-09-19 17:28:08

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 2

#python #华为云
GPT vs Claude 深度对比（2026年9月）：从模型特性到编程实战，开发者该怎么选

旗舰层面，两家已经没有代差，只有分工差。GPT-6 Astra 在终端 agent、电脑操控、超长上下文、新颖推理、安全逆向上明显领先；Claude Fable 5.1 / Opus 5 在第三方综合智能指数、HLE、Coding Agent Index 上领先。看第三方指数比看厂商横评更可靠。OpenAI 自家发布页上的 Artificial Analysis 两个指数都不是 Astra 第一，

应用市场
2026-09-05 18:45:58

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 5

#python #flask
Python实操：GPT-4o与Claude3.5 API接入与路由指南

本文解析OpenAI与Anthropic在模型定价与上下文处理的技术差异。提供GPT-4o与Claude 3.5 Sonnet的Python API接入代码示例，指导开发者通过统一框架快速调用双平台大模型，降低多模型适配成本。

透过35
2026-09-05 03:38:49

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#python #人工智能 #开发语言
Codex 配置自定义 AI API 完整指南：从零到一接入你的专属模型

Codex CLI 是 OpenAI 推出的命令行编程助手，它把大语言模型直接搬进了终端：你可以在项目目录里发起对话、让模型查看文件、执行命令、修改代码，并且每一步都保留在会话上下文中。官方安装后，Codex 默认使用 OpenAI 的 API 服务，但对很多开发者和团队来说，这并不是唯一或最优的选择。降低成本：第三方模型（如 DeepSeek、Kimi、智谱 GLM）在编码场景下性价比更高，尤其

 今天AI了吗
2026-09-04 20:19:29

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 11

#人工智能 #python #数据分析 +1
能跑通 Demo 的人很多，能把 Codex 接入团队协作的人很少

最近身边不少朋友在聊 AI 编程工具，说 Codex 上手很快，个人写个小脚本效率翻倍。但真正问到"你们团队用什么流程把它接到项目里"，大家基本都卡住了。我的观察是：Codex 这类工具在个人 Demo 和团队协作之间，隔着几道明显的门槛。跨过去的人确实有收获，但很多人第一次在团队项目里用，反而踩了一堆坑。这篇文章我想结合自己带团队接 Codex 的一次实战，把踩过的坑和总结出的方法摊开说说。//

Java技术那些事儿
2026-09-04 18:27:14

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 14

#python #人工智能 #开发语言 +1
GPT-6 Astra API 迁移指南：Responses API、105 万上下文与 Claude/Gemini 选型

GPT-6 Astra 发布后，开发者真正需要关注的是 Responses API 工具调用迁移、105 万上下文的成本边界，以及与 Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 在 Coding、Agent 和单位任务成本上的选型差异。本文按官方资料给出迁移顺序和评测清单。

king1359874550
2026-09-04 15:08:00

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 29

#自动化 #python #后端
html在线运行搭AI编程验证流水线：5步走完从生成到到上线全流程

现在用AI写代码的人越来越多了。输入需求，几十秒生成几百行代码，看起来很美好。但真正落地的时候，问题就来了。代码生成出来了，怎么验证能不能跑？跑起来有bug怎么快速定位？调试完了怎么上线？大部分人卡在了"生成"和"上线"之间的那段真空地带。

zhengiqa8
2026-08-27 14:19:00

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 5

#人工智能 #python
AI智能体托管+AI编程双轮驱动：6步搭建全自动开发闭环，一个人顶一个团队

直接说结论：AI编程和AI智能体托管，是当下个人开发者最强的两件武器。分开用各有各的香，合在一起用，效率直接爆炸。什么意思？以前你做一个工具、上线一个产品，得自己写代码、自己搭环境、自己部署上线、自己运维。一个人干一个团队的活，累得要死还出不来东西。

zhengiqa8
2026-08-26 23:28:27

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 5

#人工智能 #python
【python】【Git】我给 AI 编程助手加了一道 Git 提交门

通过三层机制为AI编程助手加上提交门禁：Skill固定测试、安全审计等检查规则；Subagent分工执行并生成通行证；pre-commit Hook拦截提交，并验证通行证是否针对当前代码（防旧证新码）。它把"口头约定"变成可验证流程，有效防止未经检查的提交，适合个人/小项目，但不可替代CI独立检查。核心价值在于将交付确认从依赖记忆转为强制门禁。

m0_74821874
2026-08-25 23:09:04

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 23

#python #git
Claude Agent香港职场自动化：用Python状态机拦住“只执行第一步”

本文以香港天文台公开天气接口为例，介绍如何用Python构建Claude Agent职场自动化流程。通过状态机、工具契约、`strict: true`、幂等键和最大步数，区分只读查询、数据校验与写操作，并在创建审核任务前强制人工确认，避免流程中断、重复执行和错误扩散。

patrickstar231
2026-08-25 21:15:00

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 12

#自动化 #python #运维