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学习

代码道德扫描器：自动检测算法偏见

摘要：AI系统算法偏见问题日益突出，测试工程师需构建"功能-性能-伦理"三位一体的测试新范式。文章提出道德扫描器框架，包含统计平等、因果推理等核心模块，并展示金融、医疗领域的应用案例。研究表明，部署道德扫描器可显著降低算法偏见（如将金融系统偏见指标从0.38降至0.09）。未来五年，具备算法道德测试能力的工程师薪酬溢价预计达40%，这标志着测试工程师职业价值的战略升级。（149

2501_94449311
2026-03-04 11:39:50

 73

#python #人工智能 #学习 +3
代码道德扫描器：自动检测算法偏见

摘要：随着AI系统广泛应用，算法偏见成为新的质量风险点。本文提出算法偏见的自动化检测框架，涵盖数据源性偏见和模型架构偏见的测试方案。重点介绍道德扫描器的核心原理，包括静态代码分析和动态测试框架，并给出持续集成实践方案。通过行业工具链横向对比，建议分阶段建设测试能力，最后指出多模态偏见检测等未来方向。测试工程师需将道德风险评估纳入常规测试流程，建立敏感数据验证机制，定期进行跨群体模型效能比对。（14

2501_94449311
2026-03-05 16:47:52

 63

#算法 #python #量子计算 +3
码道：从零搭建一个带 Swagger 文档的学生管理接口服务：FastAPI + 内存列表实战

在日常开发中，"接口（API）"是前后端协作的桥梁。无论是招聘系统中的候选人简历、教务系统中的学生档案，还是电商平台里的商品信息，归根到底都离不开最朴素也最重要的四类操作——增、删、改、查，业界常把它称为 CRUD（Create / Read / Update / Delete）。可以说，CRUD 是几乎所有业务系统的地基，也是最值得每个后端开发者熟练掌握的基本功。在本文中，我将从零开始，使用 P

Xr282
2026-09-19 18:59:43

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 2

#学习 #华为
码道：诗韵AI诗词对话系统，当古典诗词遇上流式大模型，我是如何用纯前端把 AI 请进水墨丹青的

码道之上，写代码的人越来越多，写诗的人却越来越少。我常常在想，一个程序员如果只剩下 if/else，那他和一台打印机又有什么区别。诗词是汉族文化里最精巧的表达方式之一，五个字可以装下一座山，七个字可以淌出一条江。我决定把这两件看似毫不相干的事情放在一起——让大模型学会作诗，让网页学会品诗。于是有了「诗韵AI诗词对答对话系统」。它不是一个花架子 demo，而是一个真正跑在浏览器里的、能够与用户一来一

 W0506_6667
2026-09-18 16:21:01

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 1

#学习 #华为 #开发语言 +1
码道：单文件搞定学生信息管理：用 FastAPI 三步搭建带 Swagger 文档的 CRUD 接口

从这个只有三百多行的项目中，我们可以看到现代 Python 后端开发的魅力：类型注解定义数据契约、框架自动生成文档与校验、REST 规范约束接口语义，三者结合让"写好文档化接口"变成了一件低成本、高质量的事情。如果你也想动手试试，建议不要停留在阅读——把代码下载下来，先跑通再逐个接口调用一遍，然后尝试加上一个"按专业筛选"的查询参数，或者把统计接口改成按班级分组。当你亲手把一个纯手写的接口项目逐步

 我看看哦
2026-09-19 20:58:30

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 1

#华为 #学习
码道：从一行 Python 到水墨风成语接龙 AI —— 我的 Web 端 AI 应用开发全记录

做这个项目之前，我一直在想：怎样的 AI 应用，既有文化底蕴，又能把技术栈完整地跑一遍？成语，是汉语中历经千年沉淀下来的语言结晶。四字一句，言简意赅，字里行间藏着典故与智慧。而成语接龙，则是几乎每个中国人都玩过的文字游戏——一个人说出"守株待兔"，下一个人必须以"兔"字（可同音）开头，接出"兔死狐悲"，如此往复，妙趣横生。传统成语接龙的最大痛点是什么？需要有一个判官。谁来判断你接的成语是否真实存在

 红目香薰
2026-09-18 14:23:32

 272

 2

#学习 #华为
码道：用纯前端打造「心屿」长程心理陪伴 AI 心灵医生 —— 从 Python 流式调用到 JSON 结构化渲染

摘要：本文完整记录了「心屿」——一个面向长程心理陪伴的 AI 心灵医生对话系统的开发全流程。项目完全基于 HTML5、CSS3 与原生 JavaScript 构建，零框架、零后端、零构建工具，真正做到了「一个 html 文件就能跑起来的 AI 应用」。文章从需求背景、系统提示词工程、Python 参考代码到 JavaScript 的流式改造、前端模块设计、情绪可视化、持久化存储，一直到真实的踩坑排

 2501_93886368
2026-09-18 15:54:48

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#学习 #华为
码道：从零实现一个学生信息管理系统：FastAPI 云服务开发实战

云计算技术已经渗透到软件开发的每一个角落，ECS（Elastic Compute Service，云服务器）作为最基础的云服务形态，是许多开发者学习云原生实践的起点。这部课设项目的目标很朴素——在一台云服务器上，动手实现一个完整可用的 Web 服务，把学校里学过的数据结构、HTTP 协议、前后端交互等知识真正串起来。这个仓库中的项目就是一个以"学生信息管理系统"为载体的 ECS 云服务作业。一台云

 提子拌饭133
2026-09-19 18:59:28

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#华为 #学习
码道 · 你画我猜文字版 AI 对话：让 DeepSeek 用文字作画的纯前端小游戏开发全记录

难度分档：支持"简单词 / 普通词 / 偏门词"三档出题难度，让不同水平的玩家都能玩得尽兴；计时机制：给每轮加一个倒计时，猜得越快加分越多，增加紧张感；服务端代理：把 AI 请求迁到云函数做转发，解决 API Key 暴露问题，顺便增加日志和限流；排行榜：把 localStorage 战绩升级为简单的前后端排行（需要一个轻量后端）；多语言：模型本身支持多语言，把提示词抽成 i18n 配置即可支持英

 zxh121508
2026-09-18 11:57:43

 226

#学习 #html
码道：从零构建一个带 Swagger 文档的学生管理系统 API

在 Python 生态里，做 Web 接口的主流选择有 Flask、Django、FastAPI 等。我选择 FastAPI，主要是看重以下几点。第一，性能好。FastAPI 基于 Starlette 构建，底层是异步的 ASGI 架构，官方基准测试中吞吐量在主流 Python 框架中名列前茅。即使本项目目前只用同步逻辑，留出的异步能力升级空间也是实实在在的。第二，类型提示带来极佳的开发体验。

2401_88852352
2026-09-19 22:08:59

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#华为 #学习
码道 · 数语：当「猜数字」遇上大模型——一个纯前端 AI 对话项目的完整复盘

项目地址：https://atomgit.com/2501_93821753/Shuyuai_Caishuzi.git

Zminn9
2026-09-18 11:20:56

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 1

#html #css #华为 +1
码道寻诗赋锦篇：用 DeepSeek 打造两款国风 AI 对话应用的完整实践

如何把大模型的能力，包装成有质感、有规则、可体验的产品。第一，流式。让人看到过程，体验就从"等待"变成了"期待"。第二，契约。让模型返回结构化 JSON，前端就能"精确地美"，而不是"粗暴地展示"。第三，规则与氛围。成语接龙的一字之差要有人裁决，诗韵的四种模式要有各自的呼吸节奏；产品不是 API 的传声筒，而是规则、趣味与美学的容器。“码道"二字，既是写代码的"道”，也是把代码写成作品的"道"。

W0506_6667
2026-09-18 15:29:49

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 1

#学习 #华为
码道：从零构建一个带 Swagger 文档的学生管理 API：FastAPI + 内存存储实战

在日常开发中，我们经常会遇到一个尴尬的场景：前端同学已经写好页面了，后端接口却还在评审中；产品想要快速验证一个想法，数据库表结构却还没定下来。这时候，一个"轻量到看一眼就能跑起来"的接口服务就显得尤为重要。本文要分享的，就是这样一个基于FastAPI的学生信息管理接口项目。它实现了对学生表的完整增删改查（CRUD）操作，数据存储只用了一个内存列表，不需要安装任何数据库；更贴心的是，FastAPI

红目香薰
2026-09-19 14:21:30

 352

#学习 #华为
码道 · 让AI替你吵架：「脑内会议」零依赖网页应用诞生记

《脑内会议》是一款让AI替你“吵架”的纯前端工具，通过四角色辩论预演现实争执。用户输入议题，AI化身理性派、暴躁哥、毒舌女、和事佬，轮流发言，流式输出如真实会议。基于原生HTML/CSS/JS，零依赖、无构建，支持手机端响应式。核心技术是用浏览器fetch+ReadableStream模拟Python的SSE流式请求，实现“边想边说”的沉浸感。既解压又练逻辑，让“事后诸葛亮”变成“现场赢麻了”。

Bo970805
2026-09-18 17:25:47

 105

#harmonyos #华为 #学习 +2
码道：从零打造一个 AI 猜谜小游戏「趣猜小馆」

没有任何框架，没有任何构建工具，也没有任何后端服务。打开index.html就能玩。有人可能会问：对接大模型接口，密钥放前端不是会泄露吗？这确实是生产环境必须面对的问题。零成本部署。GitHub Pages / Gitee Pages / 本地双击即可运行，不需要服务器、不需要域名、不需要运维。学习价值最大化。没有框架黑盒，每一个 DOM 操作、每一次事件绑定都是手写的，最能巩固基本功。演示方便。

Lkx67890
2026-09-18 15:27:23

 326

#学习 #华为
码道：从零到一搭建「成语接龙 AI 对话」——纯前端流式大模型应用全记录

在框架遍地开花的今天，我选择了最朴素的 HTML5 + CSS3 + JavaScript 组合，理由有三：第一，零门槛交付。项目不依赖 Node.js 环境、不依赖 npm 安装、不需要打包器，任何一个能打开浏览器的设备——甚至一台老旧的办公电脑——都能立即运行。交付率极高。第二，教学价值最大化。去掉框架这层"面纱"，SSE 流式解析、DOM 操作、fetch 请求这些底层原理全部直接暴露在眼前

 红目香薰
2026-09-18 09:33:41

 396

#学习 #华为
码道：用 HTML/CSS/JS 打造“AI 家乡文旅对话导游“：从 Python 流式调用到 JSON 结构化渲染的完整实践

在人工智能与大模型快速发展的今天，把大语言模型的能力接入到我们日常的 Web 应用中，已经不再是一件遥不可及的事情。无论是智能客服、知识问答，还是内容创作辅助，大模型都能扮演非常出色的角色。作为软件技术专业的学生，我一直希望亲手完成一个"真正跑在浏览器里、由 AI 驱动的完整应用"，而不只是停留在调用接口打印文本的层面。这个想法最终落地成为了“AI 家乡文旅对话导游”项目。

知我.-
2026-09-18 16:26:50

 248

#开发语言 #华为 #学习
码道 · 用纯前端打造 AI 旅游路线规划助手

如果你是一个经常出行的旅行爱好者，大概都经历过这样的时刻：打开搜索引擎，在"XX 城市旅游攻略"的页面之间来回跳转，把不同博主推荐的景点、美食、住宿信息手抄到一个备忘录里，然后自己一点一点拼凑出所谓的"行程单"。这个过程既繁琐又低效，等到真正出发的时候，往往发现行程里的时间安排根本不合理，景点之间隔了半个城市，一天要赶三四个地方，累得连拍照的力气都没有。

w_www_w1108
2026-09-18 11:51:23

 294

#华为 #学习
码道：成语接龙 · AI 对话

一个基于实现的成语接龙 AI 对话小游戏。通过与智谱/DeepSeek 兼容的 GitCode AI 对话接口（OpenAI 流式协议）实时对话，AI 会以成语「尾字开头」的规则与玩家接龙，并返回成语的在游戏中潜移默化地积累成语知识。

2501_93886340
2026-09-18 15:55:35

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 1

#c++#学习
码道 —— 专属学习答疑对话AI：从 0 到 1 打造一个纯前端智能学习助手

我们都有过这样的经历：课堂上老师讲到一个概念，当时听懂了，课后做题却发现完全不会；翻教材抓不住重点，网上一搜，得到的是一大堆良莠不齐的内容，筛选信息比学习本身还耗时间。常见的问题有三个。第一，回答是"大段文字墙"，没有重点、没有结构，读起来像阅读理解；第二，回答缺少"学习场景"的要素——没有关键要点提炼、没有生活化例子、没有下一步可以追问的方向；第三，对话是"一次性"的，昨天问的问题和今天问的问题

 chichichi_1
2026-09-18 11:52:05

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 2

#学习 #华为
码道：当 AI 遇上歌词与诗词，一场纯前端的浪漫实操（词乐对对碰）

词乐对对碰」是一个由 AI 驱动歌词与诗词对答的互动游戏：点击开始，AI 抛出一句经典"上句"，玩家在输入框写下"下句"，AI 即时判定对错、打分并给出俏皮点评，全程无需后端服务。Vue / React 单页应用：组件化、响应式固然先进，但需要引入构建工具链（Vite、Webpack）、Node 环境与依赖管理。对一个课程演示级的项目来说，npm install 的时间可能比写代码还长，而且任何一

 Ftura666
2026-09-18 15:27:52

 276

#学习 #华为
码道：当 AI 主持人走进纯前端的谜题世界 —— 零依赖 AI 对话游戏的完整开发记录

谜弈AI乐园」从一条 Python 示例出发，最终长成为一个五脏俱全的小型产品，这段旅程本身就像一场解谜：流式迁移是解开编码之迷，协议设计是解开沟通之迷，状态机是解开规则之迷，UI 是解开体验之迷。而我很确信，这正是「码道」所倡导的创作方式——让 AI 不止于回答问题，而是成为作品的一部分。给 AI 立规矩，比给 AI 写更多指令更有效。一份强约束的输出协议 + 一套容错解析链路，是「模型输出不可

 XY77788
2026-09-18 20:19:18

 414

 1

#华为 #学习
码道：用 Python + FastAPI 快速构建一个学生信息管理接口：从零到 Swagger 在线文档

在日常开发和教学中，我们经常需要一套简单、可控、能快速上手的后端接口来演示"前后端分离"、练习 Restful API 设计，或者作为前端联调的 Mock 服务。传统做法往往是搭一套完整的 Web 工程：配置数据库、编写 DAO、引入 ORM、做请求分发……一套流程下来，光环境搭建就要花去不少时间，对于想快速验证想法、或者刚入门 API 开发的同学来说，显得过于沉重。

草莓不吃就坏
2026-09-19 21:46:59

 494

#华为 #学习
码道：从零动手：用 FastAPI 三十行核心代码搞定学生信息增删改查接口

数据模型是整个系统的"地基"。（创建时的请求体）、（更新时的请求体）、Student（返回给客户端的完整学生信息）。以name: str = Field(..., min_length=1, max_length=50, description="学生姓名")age: int = Field(..., ge=1, le=150, description="学生年龄")gender: str = F

Yuuovo
2026-09-19 17:17:04

 369

 1

#学习
官网+第三方服务商，codex额度拉满

①，配置成功后直接在cc切换供应商即可，只需把用到的软件（Vscode，桌面版）重启一下会自动切换到相应配置；如果你已经下载好桌面版codex并用官方账号登录，打开后会自动配置好官方的。点击右上角＋号新增服务商，自定义配置并下拉到配置界面，按照下方说明填写即可。官网 + 第三方需要来回切换配置，太麻烦 → 用cc来做配置调度。②，第三方服务商一般都是使用api key登录，不用账号登录；③，网页

 明天不熬夜了787
2026-09-06 14:01:31

 194

 5

#学习
把工作方法放到上下文之外：读 claude-cookbooks/skills 与 .claude

文章探讨如何将工作方法组织为按需加载的能力，而非常驻 Prompt。Skill 采用三级加载：描述负责路由召回，脚本提供确定性计算，说明指导模型判断。脚本是知识转化为能力的关键，但需独立测试防止代码与说明漂移。.claude/ 通过 command、agent、skill 配置任务入口并收缩权限。适合封装已稳定的重复性任务，入口描述需精确，否则详细内容也无法被召回。

lifallen
2026-09-06 11:48:24

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 8

#github #人工智能 #学习
收藏！小白程序员必看：掌握 Tool vs Skill，轻松应对 2026 年 AI 架构面试

本文通过一个 Agent 平台设计案例，探讨了 Tool 和 Skill 的区别。作者提出了三个关键问题，揭示了 Skill 在 AI 架构中的重要性。Skill 是由多个 Tool 组合而成，具备编排、领域知识、生命周期等功能，而 Tool 则是单个函数。Skill 的存在使得 AI 系统能够更好地处理复杂任务，同时也需要更高级的管理和设计能力。作者还讨论了 MCP 协议和 Claude Cod

AI小白熊
2026-09-06 11:15:00

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 9

#人工智能 #产品经理 #学习
收藏！大厂AI扩招！小白也能入局的大模型学习指南，抓住红利期！

近期大厂如水滴、百度、阿里、字节、腾讯、美团等纷纷扩招AI岗位，尤其是AI和智能体方向。文章分析了这些公司的招聘需求和面试难度，并给出建议：做RAG或Agent项目、掌握相关技术栈、夯实编程基础、学习AI编程工具和开源智能体。最后推荐了一门针对AI大模型应用开发的Python课程，帮助读者抓住AI发展红利期。网友爆料：今年水滴明确扩招，AI浓度极高！重点招聘AI、智能体这类核心方向的人才。

编程喵酱
2026-09-06 11:00:00

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 7

#人工智能 #前端 #学习
掌握多Agent协作：提升编程效率的秘籍（收藏版）

本文深入探讨了多Agent系统在编程领域的应用价值。文章指出，多Agent的优势并非简单的数量叠加，而是通过任务拆分、隔离、协调和验收机制，有效提升复杂工作的处理效率。内容涵盖了Subagent、并行会话和Agent Teams三种协作模式，分析了多Agent在时间、上下文和视角方面的优势，并对比了Codex、Claude Code和GitHub Copilot在多Agent协调机制上的不同侧重。

学网安的喵桑
2026-09-06 10:45:00

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 5

#golang #人工智能 #开发语言 +3
前端浮层组件p6 | 学习AI开发第一步系列 | 教你如何用大白话给AI描述

文章主要介绍前端浮层组件图鉴，列举9种悬浮层级。摘要需简洁概括核心观点：浮层用得克制是体验，泛滥是灾难；介绍9种浮层的用法、边界、AI话术。注意字数限制。我们写一段摘要。</think>前端浮层组件有9种：遮罩层、模态框、确认框、抽屉、下拉菜单、轮播、跑马灯等。浮层临时接管注意力，用得好是体验，用滥则成打扰。每种浮层都有适用场景与边界，如确认框留给不可逆操作，抽屉适合保留上下文的详情展示。面向AI

chamley
2026-09-06 10:26:47

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 8

#前端 #学习 #人工智能
GLM-5.3-Flash 使用指南：用 1/40 的成本把前沿多模态拉进普惠区间

它曾在 OpenRouter 上以"Ox Alpha"的匿名身份悄悄运行 12 天，处理超 20 万亿 Token，登顶调用量榜首，连 Patrick Collison 都赞叹"very impressive"。8 月 26 日身份揭晓——智谱 AI 的 GLM-5.3-Flash。320B 总参、18B 激活、原生多模态、1M 上下文，价格只有 Claude Opus 4.8 的四十分之一

 HTR13
2026-09-06 10:20:21

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 14

#人工智能 #交互 #学习 +1
人工智能常用工具学习（五）

本章系统讲解图像生成、图像识别（CV）、视频生成与处理、语音处理、编程辅助五类 AI 工具。图像侧覆盖 Midjourney v7、FLUX/Stable Diffusion、即梦/通义万相/豆包图像；CV 侧介绍百度智能云、Google Vision、阿里云视觉的 API 能力；视频侧涵盖 Sora、Veo 3、可灵、即梦与剪映；语音侧包括科大讯飞、Whisper、ElevenLabs；编程侧讲

 theperson1
2026-09-06 08:53:41

 534

 14

#人工智能 #学习
大学生在学习和科研中应该如何使用codex？

比如我已经写了一个数据处理脚本，但跑出来有几个样本明显不对，我可以直接把整个项目交给它，让它看看是数据的问题还是代码的问题；我一般不会上来就跟它说“帮我分析数据”，而是把需求说得很具体：这个文件夹里面有 30 个 CSV，把相同字段合并，缺失值先不要删，把异常数据单独标出来，再生成一个新的 Excel。然后让它自己写脚本、运行，出问题再改。所以我的习惯是，涉及科研结果的部分，让 Codex 写完以

 yzh532861884
2026-09-05 22:50:48

 547

 2

#学习 #人工智能
Day55|从0学习 Claude Code（五）：我给 Agent 发了张工单，它干活终于不跑偏了

Day55|从0学习 Claude Code（五）：我给 Agent 发了张工单，它干活终于不跑偏了

 weixin_57616691
2026-09-05 12:24:54

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 11

#学习 #人工智能
Agent 不只是一次模型调用：读 claude-cookbooks/claude_agent_sdk

本文通过Agent SDK教程分析指出，把Claude Code嵌入应用后，模型只负责决策，真正决定其行为边界的是运行框架：项目配置、权限、hook、subagent、session和进程生命周期。Hook能在工具执行前做确定性检查，构成真正的安全边界；Subagent提供上下文和权限隔离；Session支持执行历史分叉；部署则暴露了分布式系统问题。SDK复用现成框架，但将工程责任清晰地移交给了应

 lifallen
2026-09-05 10:04:48

 369

 6

#人工智能 #学习
AI Coding学习

题目目标和最终交付物输入、输出以及约束条件已有代码结构和可复用部分运行方式、测试方式和验收标准不明确或存在风险的地方核心任务：不完成就无法通过主流程的基础能力重要任务：影响主要功能完整性的拓展能力优化任务：边界增强、代码质量、性能和体验优化先保证核心任务，在根据时间处理任务二和任务三，避免一开始陷入细节角色：资深系统架构师。任务：阅读项目根目录的 README.md 和现有代码结构，不要写任何代码

 ！！！！813
2026-09-04 19:48:48

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 8

#学习
2026年，AI Agent框架赛道已从百花齐放走向群雄并立

当技术选型不再是“选一个框架”，而是“选一种架构哲学”2026年，AI Agent框架赛道已从百花齐放走向群雄并立。LangGraph、CrewAI、Microsoft Agent Framework、Google ADK、DeepSeek Harness、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、Mastra……每个名字背后都代表着一套完整的技术哲学和生态承诺。对于架

 Python怎么学啊
2026-09-04 16:26:41

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 5

#人工智能 #学习 #AI
从聊天到自主干活：手把手教你用Claude Code搭Telegram Agent，全程0代码！

对话越来越长了。把一切重要内容压缩成一份总结：1. 原始目标2. 已经做了什么、发现了什么3. 做过的关键决策4. 还需要什么写完总结后，从那里继续。把这份总结当作新的起点。你现在已经知道Agent是什么、能做什么、以及怎么自己搭一个了。Agent的价值不在于它有多“智能”，而在于它把你从重复劳动里解放出来。

m0_63171455
2026-09-04 16:17:17

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 5

#人工智能 #学习 #产品经理 +1
12步进阶指南：收藏这份完整路线图，小白也能轻松掌握大模型Agent开发精髓！

本文提供了一份详尽的12步路线图，旨在帮助开发者理解和掌握构建高效AI Agent的关键要素。文章围绕七大支柱——上下文、工具、记忆、循环、图、harness和evals，深入剖析了每个支柱的核心概念与实现方法，并辅以Claude工作流作为实证案例。通过学习这些内容，开发者能够有效应对Agent在实际应用中遇到的挑战，如上下文膨胀、循环收敛、状态持久化等问题，从而显著提升Agent的性能和可靠性。

大模型玩家
2026-09-04 15:32:07

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 8

#人工智能 #产品经理 #学习