近期大厂如水滴、百度、阿里、字节、腾讯、美团等纷纷扩招AI岗位，尤其是AI和智能体方向。文章分析了这些公司的招聘需求和面试难度，并给出建议：做RAG或Agent项目、掌握相关技术栈、夯实编程基础、学习AI编程工具和开源智能体。最后推荐了一门针对AI大模型应用开发的Python课程，帮助读者抓住AI发展红利期。

网友爆料：今年水滴明确扩招，AI浓度极高！重点招聘AI、智能体这类核心方向的人才。

随着越来越多企业提前进入秋招，越来越多求职者明显感受到了技术岗的分化越来越大：有些公司HC缩得很厉害，又有很多企业明确表示扩招，尤其是大厂，AI 岗位招聘名额多。

除了水滴，以下大厂在27秋招岗位中，AI岗比例也是超高：

• 百度：7月9日最早抢跑，提供超4000个职位，AI相关岗位占比超90%，新增90个职位聚焦多模态、智能体等前沿方向
• 阿里巴巴：16个业务集团同步开招，涵盖八大职类，AI相关岗位占比80%，淘天集团更决绝，AI技术类岗位占比超九成，通义 Agent 团队从 50 人扩至 300 人
• 字节跳动：技术+产品岗位占比超70%，AI岗位占比六成以上，新增AI Agent开发等岗位，Flow 部门 Agent 方向 HC 不设上限，技术产品岗占比超七成，还为AI产品经理单独开设"早鸟投递通道"，最快两天直通offer
• 腾讯：技术类扩招36%，产品类扩招39%，AI相关岗位需求提升30%，青云计划聚焦大语言模型、智能体等前沿方向，薪酬不设固定上限
• 美团：8月17日刚启动校招，超过80%的岗位明确要求AI能力，一口气新增AI全栈工程师等十余种"AI原生岗位"
• 小米：AI相关岗位需求增加50%，产研类岗位占70%

这就是以上网友所提到的，现在技术岗求职者面临的现状：技术岗扩招、AI/Agent 是核心主推、SSP 名额明显增多、而且有实打实的业务场景和技术积累，不是靠福利噱头吸引人，而是真的面向想做事、能成长的高质量人才。

对于普通人来说，大家想要抓住这波扩招的红利，该怎么规划？

先直接来看目标企业对AI技术岗的招聘要求，以下是水滴校招AI全栈工程师的JD：

✅️本科学历及以上，计算机相关专业；

✅️热爱AI技术，持续关注大模型、AI应用开发等方向，有较强的探索能力；

✅️具备扎实的编程基础，有独立开发项目经验；

✅️有AI项目实践经验优先，包括但不限于AI Agent、智能应用、自动化工具、RAG应用等；

✅️熟悉大模型应用开发流程，了解Prompt、Agent、RAG等技术。

再来看大厂Agent开发岗面试考察中的难度、深度，以终为始，来做自己的入行规划。

以下是美团Agent开发一面（日常实习岗）面试题：

一共有21题，外加2道手撕题。把 21 道题归纳为 5 大模块：

✅️RAG 全链路深度理解（40%，考察重点）

✅️Agent 框架与系统设计（25%）

✅️向量数据库与基础设施（15%）

✅️计算机基础与算法（15%）

✅️AI 开发新范式（5%）

虽然以上仅列举了个体样本，但是大厂真实招聘信息和面试题，可供参考。

基于以上分析，给想入局AI大模型应用开发的普通应届生4个实用建议：

一，做一个有真实使用场景的RAG项目、Agent项目

• RAG项目：做一个"读懂你们公司资料、准确回答业务问题"的智能助手。比如医疗行业需要做医疗问诊知识库。
• AI Agent项目：做一个"会自己干活的小员工"，自动处理客服、工单。比如电商客服。

二，搞懂RAG、Agent底层原理

这些该掌握的技术栈/框架都需要学：LangChain、LangGraph、RAG等。

三，最容易忽视的一点，计算机编程基础仍需夯实

四，补充学习：

• AI编程常用的工具，比如Vibe Coding（ClaudeCode、Codex、DeepSeek Harness…)，这属于求职必备技能。

• 开源智能体学习，比如OpenClaw、Hermes、CrewAI，属于求职加分项。

  如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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