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摘要(148字): 本文记录了“诗词飞花令 AI 对战网页”的完整开发历程:基于纯前端技术,实现浏览器直连大模型的轻量级互动应用。通过将 Python 流式调用迁移至 JavaScript,设计结构化 JSON 协议,确保 AI 输出可解析、可展示。项目支持自定义关键字、双先手模式、流式对答与智能裁判,融合水墨界面与诗句鉴赏卡,打造沉浸式古典对诗体验。全程零构建、零后端,为浏览器直连大模型提供可复
亮点说明提示词即引擎游戏规则通过提示词描述给 AI,AI 输出 JSON 指令驱动游戏,而非硬编码逻辑JSON 协议设计7 种动作类型覆盖全部游戏阶段,AI 100% 遵循格式差异化 AI 人格7 名 AI 玩家拥有不同性格和发言风格,对局生动不重复流式打字机实时提取 speech 字段,只显示发言内容,不暴露原始 JSON身份保密机制两层保密(座位卡 + 日志),参与模式下不剧透优雅中断 AI
选型这件事,我几乎没有犹豫。首先是前端框架的问题。Vue、React 都很成熟,但这个项目的交互复杂度其实不高:一个轮流出场的故事流、一个输入框、一组建议标签。用框架会引入构建链,用户拿到源码还得,推广成本立即上升。原生 JavaScript 的代码量完全能驾驭这个规模,还保留了「任何一个会打开浏览器的同学都能读懂源码」的朴素价值。其次是后端的问题。故事接龙需要一个对话式的大模型服务,而 GitC
耳遇是一款基于AI的智能音乐推荐应用,通过“场景×性格”双维度匹配(8×8=64种组合),结合DeepSeek-V4-Flash大模型实现流式对话生成结构化歌单。支持实时对话、动态卡片渲染、离线兜底与响应式布局,打造沉浸式音乐体验。零构建部署,纯前端运行,可本地快速体验。
把时间工具和 AI 塞进同一张网页,看似是功能叠加,实质是交互范式的转变——用户不再"操作界面",而是"对机器说话"。虽然今天的自然语言指令还很初级,但这个方向让我看到英"对话框即界面"的雏形。回看整个项目,最让我满足的瞬间,不是三组验证用例全部通过的片刻,而是第一次对页面说出"帮我设置早上7点的闹钟",眼睁睁看着闹钟列表里真的多出一行 07:00 的时候。那一刻,工具终于开始听懂了人话。
难度分档:支持"简单词 / 普通词 / 偏门词"三档出题难度,让不同水平的玩家都能玩得尽兴;计时机制:给每轮加一个倒计时,猜得越快加分越多,增加紧张感;服务端代理:把 AI 请求迁到云函数做转发,解决 API Key 暴露问题,顺便增加日志和限流;排行榜:把 localStorage 战绩升级为简单的前后端排行(需要一个轻量后端);多语言:模型本身支持多语言,把提示词抽成 i18n 配置即可支持英
本文介绍“飞花令·AI对诗”项目,一个纯前端实现的古风诗词对战小游戏。作者以飞花令为载体,结合大语言模型能力,打造可交互的智能对诗体验。项目采用HTML5+CSS3+JavaScript架构,无后端、零部署,通过流式API调用实现与AI实时对战。核心难点在于将Python的SSE流式接口移植至浏览器端,利用ReadableStream与TextDecoder完成数据解析。文章详述技术选型、系统设计
项目地址:https://atomgit.com/2501_93821753/Shuyuai_Caishuzi.git
回头总结这个项目,真正有价值的东西其实不是代码本身。代码只有一个后端文件、一个前端文件、一份依赖清单,规模小得可怜。真正有价值的是那条被验证过的路径:把模型输出格式变成长久的契约,让生成环节、解析环节、展示环节共享同一份结构。做之前我以为难点在"让模型听话",做完才明白难点在"让整个链路围绕结构工作"。模型那一环反而是最省心的,给它一份好的 Schema,它大部分时候会给你惊喜;而后端容错、前端渲
本文记录了使用华为云 CodeArts 码道,从零打造「诗词飞花令 AI 对诗」纯前端游戏的全过程。项目基于 DeepSeek-V4-Flash 模型,实现流式解析、AI 出题、裁判与对战一体化,通过精心设计的提示词与结构化 JSON 协议,确保规则严谨、交互流畅。全链路无框架、零依赖,单文件即可运行,已开源于 AtomGit,兼具文化趣味与技术示范价值。
基于GitCode AI API的纯前端听歌识曲应用,仅用HTML5+CSS3+JavaScript实现,零依赖、无需构建。用户输入歌词片段或旋律印象,AI通过流式调用DeepSeek-V4-Flash模型,精准识别歌曲并以结构化卡片展示歌名、歌手、专辑、歌词等信息。文章详解从接口认知、页面骨架搭建、流式请求翻译到提示词工程的全流程,手把手带你理解AI对话应用的核心逻辑与实战细节,适合初学者深入掌
它让千年之前的文字游戏,与现代最前沿的智能模型,在同一个页面上完成了握手。你输入"床前明月光",它回你"光摇银海眩生花";你输入"欲穷千里目",它也许回你"目送归鸿手挥五弦"。技术没有温度,但文字有,意境有,文化也有。作为开发者,我们最幸运的事情之一,就是能用代码这种最理性的语言,去守护和传承一种最感性的文化。这就是我的"码道"——以代码为墨,铺一条通往古今的诗路。如果你也对诗词与 AI 的结合感
「节日习俗AI对话」是一款纯前端轻量项目,以中国传统文化节日为内核,通过大语言模型实现结构化知识输出。项目采用HTML5、CSS3与原生JavaScript构建,不依赖框架,聚焦“技术+文化”融合。核心创新在于将大模型流式响应(SSE)解析为可读JSON,并以古风界面动态渲染节日起源、习俗、诗词等内容。设计遵循“契约式开发”思想,强调提示词工程、容错解析与产品级交互体验,完整呈现从提示词到可视化展
本文复盘了纯前端构建AI诗词助手的实践:仅用HTML5、CSS3和原生JavaScript,通过系统提示词约束DeepSeek模型返回结构化JSON,实现诗词创作、解析与赏析的古风对话体验。核心创新在于以提示词定义输出契约,配合前端兜底解析逻辑,确保格式稳定;同时将Python流式请求迁移至浏览器fetch,完成零后端部署。项目强调“小而美”,实现双击即用的极致可运行性,揭示大模型应用中提示工程与
回看整个开发过程,我越发觉得所谓的 "AI 应用开发",本质上是人机协作的接口设计:你要像对待一个聪明但需要明确指令的伙伴一样,把规则讲清楚、把边界划明白、把输出约束好,剩下的就交给它发挥。而作为开发者,我们要把注意力放在最容易出彩也最容易被忽视的地方 —— 体验的细节:流式的节奏感、思考状态的提示、卡片的层级、失败时的兜底文案。从 "让 AI 和我玩歌词猜歌名" 这个念头,到四个人人都能看懂的静
本文详细阐述了在模式下,一人团队如何利用Claude的Skills机制安装并使用html-ppt工具链,快速生成具备专业视觉水准的 HTML 演示文稿。该方案的核心价值在于将演示文稿的创建纳入代码工作流,通过主题系统(36 套主题)、布局库(31 种布局)及交互式配置,实现了从需求到成品的秒级交付。对于需要频繁迭代内容、强调视觉动效展示的场景(如融资路演、产品发布),html-ppt提供了比传统.
文章摘要:本文介绍了在Codex中接入第三方API的三种方法,适用于需要自建网关或多模型管理的用户。方案一通过手动编辑config.toml文件配置;方案二使用Codex++图形界面管理;方案三采用CC Switch工具实现一键切换。重点说明了API密钥安全注意事项和配置验证步骤,并对比了各方案的优缺点。文中以llapi.org为例,演示了具体配置流程,强调第三方服务需自行评估安全性和合规性。
私有化AI开发平台选型与数据安全指南 核心需求:金融、医疗、政企等监管敏感行业对AI开发平台的核心诉求是私有化部署,确保全类产研资产(需求、原型、代码、测试用例等)不流出企业边界。 市场现状: AI编程工具(Cursor/Copilot等)多依赖国际云端服务,存在数据出境风险 Agent平台(如BetterYeah)以安全合规为卖点 全流程平台(如麦芽AI)支持完整资产私有化,覆盖研发全周期数据
文章摘要(149字): 当前AI全流程开发已实现单环节突破:编码最成熟(Cursor/Copilot),需求整理、原型生成等环节工具可用但需人工校准。核心瓶颈在于环节间"上下文流失"——原型与文档脱节、代码与需求断层。解决方案分两种:工具链拼接(灵活但高维护成本)与全流程平台(如麦芽AI实现需求→代码自动流转)。适用场景排序:MVP开发>迭代回归>新项目启动,但深度调优/核心算法仍需专业工具。验证
摘要: 多模态AI研发平台(如麦芽AI)突破了传统AI编程工具「文本→代码」的局限,通过视觉识别能力实现「设计稿→结构→代码」的全链路自动化,显著提升研发效率。其核心优势在于:1)直接解析Figma等视觉素材,避免信息翻译损耗;2)生成语义化HTML与可维护样式;3)将原型图转化为需求、开发、测试的共享上下文,缩短验证闭环。尽管在复杂动效和业务规则上仍需人工干预,多模态能力已成为处理视觉密集型项目
本文介绍了使用Codex CLI修复API分页参数bug的完整流程。作者首先明确了需求:让GET /api/books?limit=1返回第一本书,限定了可修改文件范围。在编写失败测试后,尝试通过Codex CLI 0.145.0自动修复,但遇到权限初始化错误导致任务中断。随后采用人工方式完成最小修复:使用Node.js内置URL解析参数、验证limit值并截取结果。通过git diff严格检查变
ToolMessage(content='北京天气非常好', name='get_weather', tool_call_id='call_00_iWUvgLsMXG29jlpAZTQZ8672')][HumanMessage(content='北京天气怎么样', additional_kwargs={}, response_metadata={}),human_message=HumanMess
满足这两个条件的只有Markdown,作为轻量级的标记语言,语法上已经尽可能让所有人都能看懂、会用,比如标题用 #,##,###,代表一级、二级、三级标题,这其实稍微熟悉下就会用。大模型也能熟悉这种标记语言,因为有严格的规范,而不是像word那样的富文本,各种排版、格式,没有统一章法,AI很难读出来,需要花大量的token去清洗。HTML因为是结构标准化的文档,虽然也很适合AI读取,但对于AI来说
开发界真的变天了!不仅技术全都变了,招聘也全面发生了变化!现在,不懂Agent,实习都没offer了!最近,找工作的大学生都已经发现了这一点,他们说没有Agent经验就拿不到offer,实习机会都没有,他们说Agent不是加分项,是必须项……
本文实现了一套基于 YOLOv5 至 YOLOv12 的植物病害实时检测平台。系统采用 PyTorch 训练与推理,基于 Flask、Flask-SocketIO 和 HTML/CSS/JS 构建 Web 界面,支持图片、视频、摄像头检测,以及模型切换、权重上传、双画面对比、结果下载、CSV 导出和 SQLite 记录管理。文末提供完整工程与数据集下载链接。
本文将深入剖析当前顶级AI模型在HTML游戏设计中的表现,通过两段可运行的代码示例,揭示不同模型的编码能力差异,并探讨其背后的技术原理。Claude 3.5的代码更注重物理模拟和交互反馈,例如球速的动态调整和砖块颜色生成,展示了其在游戏设计上的创造性。在性能上,所有模型都能生成可立即运行的代码,但复杂游戏(如带关卡切换的)中,GPT-4的稳定性更优。未来,随着多模态和推理能力的提升,AI模型在游戏
文章摘要(145字): 本文为开发者提供大模型接入的实用指南,重点解决"从0到1"的入门难题。内容涵盖:①Python环境准备与账号注册;②模型、Token等核心概念解析;③网页端对话参数调试技巧;④API密钥安全配置方法;⑤智能问答代码示例(含完整Python实现);⑥提示词优化与多轮对话管理;⑦401/429等常见错误排查;⑧输出异常调参策略。通过场景化演示和代码实例,帮助开发者快速实现基础问
Product Hunt 每日热榜 | 2026-07-11 ChatCut是一款轻量级的专业AI视频编辑软件,任何人都可以使用,无需编辑经验。可以把它想象成一个懂得你素材、意图和时间线的个人视频编辑助手。你可以在一个平台上进行结构性编辑、微调剪辑,添加字幕、补拍镜头、音乐、旁白、动态图形、库存视频以及AI生成的视频。每一次编辑都可以在真实的时间线上进行调整,并且如果你想在其他地方继续工作,支持X
【GEO排版优化方法论:提升大模型引用率的关键技巧】 本文由张钧泽(曌选科技GEO优化主理人)基于20+项目经验总结,揭示排版对AI内容提取效率的显著影响。数据显示,80%的提取失败与排版混乱相关,优化排版可平均提升24%引用率,且无需修改内容本身。 核心发现 排版影响机制:大模型通过标题层级(H2/H3)、加粗、列表等格式识别内容权重,结构化排版可提升提取准确率至89%(对比未优化的62%)。
AI编程智能体正在改变软件开发的方式。但要让AI编程智能体真正在企业中发挥作用,需要的不仅是强大的AI模型,更是一套系统化的工程管理框架。CODER框架从上下文供给、编排控制、开发执行、评测回归、审查反馈五个层面,为企业级AI编程智能体的落地提供了完整的解决方案。记住:AI编程智能体的目标不是替代开发者,而是让开发者从重复性的编码工作中解放出来,专注于更有价值的创造性工作。掌握CODER框架,你就
**html-anything** 是由 nexu-io 团队开发的一款创新型 HTML 编辑器,专为智能体时代设计。它允许用户通过 AI 助手(Claude Code、Cursor、Gemini、Copilot 等)直接生成专业级 HTML 内容,支持杂志排版、演示文稿、海报、社交媒体卡片、原型设计、数据报告等 9 种输出形式,内置 75 项专业技能模板。
【AI生成HTML秒转Figma设计稿】WebtoDesign插件实现一键转换:通过Chrome插件导出AI生成的HTML为.w2d文件,再经Figma插件导入即可获得完整可编辑的设计稿,保留原始布局、文字和图片。该方案特别适合需要精修AI产出网页的设计场景,将原本1-2小时的手动重建工作缩短至1分钟内完成,支持Claude/Cursor等工具生成的页面快速交付或二次设计。双插件组合现已上架Chr
是css的一个属性,用于设置鼠标指针在元素上的样式为手型。
CSS图标如何添加图标向 HTML 页面添加图标的最简单方法是使用图标库,比如 Font Awesome。将指定的图标类的名称添加到任何行内 HTML 元素(如 <i> 或 <span>)。下面的图标库中的所有图标都是可缩放矢量,可以使用 CSS进行自定义(大小、颜色、阴影等)。Font Awesome 图标如需使用 Font Awesome 图标,请访问 fontawes
前端:使用vue作为框架后端:flask框架,Ubuntu系统目标:当前我的后端服务器在本地计算机上,前端通过axios向后端交互也是通过get或post向本地的url:http://192.168.20.199:4999/login发送请求,我希望即使前端在云服务器上,也能向后端的url发送请求。
下载ngrok,解压,DOS命令运行到该文件目录,例如C盘ngrok文件夹:运行C:和CD ngrok接着运行ngrok -config ngrok.cfg -subdomain xie 8080xie 自定义的域名, 8080 为需要映射到的本机端口使用http://huangxie.ngrok.natapp.cn/+项目名称访问本地项目国内提供域
这里的url可以是常用图片格式,可以是base64图片。总结:图片不要过大,最好是32*32的图片,如果过大,则直接忽略你的图片。
HTML和CSS第一天--cursor follow mouse movement文件介绍新加成员CDNJquery代码区HTMLcss文件介绍这个学习资源来自于一个youtuber...
下面这张图是发这篇文章的初始原因,偶然间看到这个CSDN的热点任务,想要用AI辅助工具对比生成一份html文件,本篇文章只对比,没有结论,下面我把测试过程发出来。圣诞树html网页代码演示效果圣诞树html网页代码演示效果可以看到右侧有一个闪动的效果。圣诞树html网页代码演示效果上面的树有一个旋转的效果。仁者见仁,智者见智吧!
【CSS 06】图标 icons 链接 link 光标 cursor向 HTML 页面添加图标的最简单方法是使用图标库,比如 Font Awesome通过CSS可以用不同的方式设置链接的样式。
在这篇博文中,我们将介绍如何创建一个与 Ollama 的 Llama 3 模型交互的简单聊天应用程序。最后,您将拥有一个有效的聊天应用程序,该应用程序将用户消息发送到 AI 模型并实时显示响应。通过执行这些步骤,您已经创建了一个聊天应用程序,该应用程序将用户消息发送到 Ollama 的 Llama 3 模型并显示响应。在此设置中,您的Node.js服务器将处理传入的请求,与 Ollama 的 Ll
Failed to move cursor on screen HDMI1 升成/root/kms.conf。出现这个错误,鼠标,健盘报错。
㈠简单介绍在浏览网页时,通常看到的鼠标光标形状有箭头、手形、沙漏等,而在 windows 中实际看到的鼠标指针种类比这个还要多。一般情况下,鼠标光标的形状由浏览器负责控制,大多数情况的光标形状为箭头形状,当指向链接时,光标形状会变成手指形状。cursor 属性规定要显示的光标的类型(形状)。该属性定义了鼠标指针放在一个元素边界范围内时所用的光标形状。㈡属性值㈢属性简单讲解cursor属性的默认值为