登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
这个开源模板项目用一条命令克隆任何网站，正以“AI编程代理+语义化重写”挑战Semrush和Ahrefs的SEO霸主地位。🚀 你无需手动抓取代码，就能获得本地副本、深度分析数据，甚至重构网站——数据所有权与成本壁垒就此打破。想低成本逆袭？从这条命令开始。
材料生成完成，并不代表任务结束。软件名称是否统一版本号是否统一功能是否有代码依据Profile 是否存在未确认字段材料是否包含潜在敏感信息源程序清单是否正常最终输出是否存在阻塞项DRAFTVALIDATEDREADY尤其是开发方式、权利人、完成日期、发表状态等信息，本来就不应该让 AI 自己猜。这些事实需要申请人确认。Copyright Forge 目前还是一个比较早期的版本，我也会继续补充实际使
今天我在X上看到 Anthropic Claude Code 团队的工程师 Thariq Shihipar 分享了一个 Anthropic 内部最近不少人在用的 Skill，叫 ELI5。ELI5 是「Explain Like I’m 5」的缩写。它会假设你对一个主题完全不了解，目标是生成一个以大幅视觉元素为主、只有少量文字的 HTML 可视化页面，从头把事情讲明白。它很适合用来问这几类问题。我拿
2026 年 8 月 21 日，国产开源模型的「密集上新」和 Claude 的「水印风波」，恰好站在了 AI 发展的两个坐标轴上：一个在推高能力供给，一个在划清责任边界。对开发者而言，真正值得记住的不是某一条新闻，而是那个正在发生的转向——开放与可信，正在成为新的护城河。
前端组件库卷归卷，但能把CLI脚手架、MCP和Chatbot智能对话组件打包到一起的，还真没几个。TDesign不只给你一套UI组件，还把跟AI编程工具打配合的链路都铺好了——接入MCP后AI写代码能更智能地调组件，加上内置Chatbot，给项目集成AI功能简直不要太方便。今天给大家分享下它的实战玩法！
今日GitHub趋势榜呈现多元化格局：Mojo编程语言项目modular/modular以268星登顶，非Agent工具OpenLogi（罗技外设开源替代）以1545星空降第三。榜单呈现三个特点：1. Agent生态虽稳但头部被挤占，MoneyPrinterTurbo虽获2761星仍跌至第八；2. 硬件工具（OpenLogi）、求职工具（career-ops日增翻四倍）等垂直领域崛起；3. 新面孔
摘要： 本文介绍了为本地AI编程助手Pi开发跨会话记忆插件的全过程。作者基于腾讯开源的TencentDBAgentMemory SDK，设计了一个可靠的原生扩展，通过分层记忆架构（L0原始对话-L3长期画像）解决AI助手的"失忆症"问题。核心创新包括：1) 安全可靠的分层记忆召回与存储机制；2) 从工具对话中自动提炼技能的无人干预学习；3) 严格的fail-closed设计防止
2026年AI编程的核心在于上下文工程（Context Engineering），即如何有效构建和利用上下文提升AI代码质量。开源平台MonkeyCode通过五大技术方案实现这一目标：1）智能切换推理模型与普通模型适配不同任务；2）多模态支持让AI理解图片等非文本输入；3）RAG检索增强结合私有知识库减少幻觉；4）MCP协议统一AI与外部工具连接标准；5）云端项目记忆实现上下文持续沉淀。这些技术形
AI Coding 个人用得爽，一到团队就崩。EP-Harness 把 Agent 从聊天工具变成团队协作成员——可管理、可追溯、可闭环。落地后高频异常从 2400+/4h 收敛到个位数。
@wot-ui/cli 1.1.0版本发布，新增对OpenCode和Antigravity两个AI编程客户端的支持，使支持的客户端总数达到6个。该版本还完成了295个v1图标的逐项审核，并同步更新了wot-ui 2.3.2的离线组件知识库。升级方式简单，支持通过npm直接安装最新版本，并提供详细的文档说明和迁移指南。
Y Combinator CEO Garry Tan 开源的 Claude Code 技能集，把 Claude Code 变成一支有分工的工程团队。23 个专业角色命令覆盖规划、设计、审查、测试、发布全流程：/office-hours（YC 风格产品挑战）、/plan-ceo-review、/design-shotgun（4-6 个设计变体对比）、/qa（真实 Playwright 浏览器测试）、
想象一下这个真实企业运营场景：在sap或者金蝶用户等erp中筛选第二季度所有销售订单，按金额排序，找出最佳销售员和最佳产品。传统操作流程，耗时：10~15分钟：而且这只是一个简单查询。如果你想要东区的？按产品分类汇总？跟去年同比？——恭喜你，下午的时间全搭进去了。但现在，有一种方法可以把这个过程压缩到30秒：一句话，使用自然语言。AI将会自动连接你的Odoo数据库，执行查询，生成Excel。这不是
很多人第一眼会把它当成「DeepSeek 版的 Claude Code」或者「DeepSeek 版的 Codex」。这个类比对了一半，错了一半。DeepSeek Harness 官方给出的定位，浓缩成一句话就是：模型负责「理解」和「推理」，Harness 负责把能力落到真实环境里——调用工具、操作终端、读写文件、管理上下文、调度任务、分配子智能体，最终把活干完、交付。换句话说，模型是「大脑」，Ha
