pytorch标签_AI编程社区

pytorch

手把手教你实现GPT2

【代码】手把手教你实现GPT2。

骇城迷影
2026-02-09 11:11:30

 192

 5

#深度学习 #pytorch #python +3
从零开始写Qwen3（一）模型结构分析

中构建了一个GPT2，于是就想着照着这个拓展到更新的模型，比如Qwen3（虽然现在Qwen3.5都出了）这个系列的目标首先是自己用Torch搭建一个Qwen3模型，实现推理，然后未来会实现KVCache、手写CUDA算子等项目链接：https://gitee.com/a1483795887/qwen3_from_scratch。

qq_43491590
2026-03-08 21:35:49

 425

 8

#pytorch #语言模型
从 PyTorch 模型 (.pt) 到 RK3588 NPU 部署

本文详细介绍了将YOLO模型(.pt)转换为RK3588 NPU可执行RKNN模型的全流程。首先在Windows/WSL环境下通过ultralytics将.pt转换为ONNX格式，再使用rknn-toolkit2将ONNX转换为RKNN模型。重点说明了环境配置要点，包括WSL使用建议、Miniconda安装、Python虚拟环境创建，以及rknn-toolkit2的安装验证方法。同时提供了ONNX

马上变大佬
2026-05-17 10:55:06

 458

 3

#pytorch #人工智能 #python
pytorch_scatter 安装

pytorch_scatter 安装

 AI视觉网奇
2026-05-17 10:53:13

 60

#pytorch #人工智能 #python
PyTorch 用法指南

本指南涵盖了 PyTorch 的核心功能，从张量操作到实际应用如 YOLOv8 推理。代码示例均基于真实场景设计，建议在 Python 环境中运行以加深理解。PyTorch 的灵活性使其成为深度学习的强大工具，如需进一步学习，请参考官方文档。

明月停辉123
2026-05-17 15:32:20

 398

 7

#pytorch #人工智能 #python
PyTorch代码（3）

pytorch代码2

2501_94805762
2026-05-17 16:38:36

 172

 4

#pytorch #python #人工智能
大模型基础知识练习

训项目三搭建 GPU 加速的 PyTorch 环境并测试运行一、实训目的通过综合运用系统配置、软件安装与调试等技能，独立完成支持 GPU 加速的 PyTorch深度学习开发环境的完整搭建与验证，形成解决深度学习环境配置与依赖问题的工程实践能力，培育严谨细致、自主排错、规范操作的职业素养。二、实训内容1. 安装 Anaconda，创建并激活独立的 Python 虚拟环境。2. 根据本机显卡型号，查

 qq_63926789
2026-05-18 10:04:13

 339

 5

#pytorch
使用 pixi 管理 PyTorch CUDA GPU wheel 并配置阿里云源

介绍了如何使用 pixi 配置跨平台的 pytorch wheel 管理，并使用阿里云 pytorch 镜像源加速下载

 buuzmvd
2026-05-18 22:03:02

 584

 15

#pytorch #阿里云 #人工智能
为什么 PyTorch 里的动量公式和教材不一样？从理论到实践的一次踩坑复盘

很多时候，我们学习算法时，教材里的公式和工程实现总会有一些细节差异。只有把理论公式和底层实现对照着看，才能真正理解算法的本质。如果你也在学习深度学习优化器，不妨自己写一段小代码，打印出看看，相信你会对动量的理解更上一层楼！

派森初学者
2026-05-18 21:48:10

 537

 10

#pytorch #python #深度学习
DL：前馈神经网络的基本原理与 PyTorch 实现

本文将把这一思想放入更完整的前馈神经网络框架中，重点讨论神经网络如何完成前向传播、如何计算损失、如何通过反向传播更新参数，以及如何用 PyTorch 实现一个完整训练流程。它的核心特点是：信息只沿一个方向逐层传播，从输入层进入，经过一个或多个隐藏层，最后到达输出层，网络中没有循环反馈连接。在神经网络中，后一层的输入依赖前一层的输出，最终损失又依赖最后一层输出。因为 PyTorch 中梯度默认会累积

 MediaTea
2026-05-19 00:00:57

 607

 9

#神经网络 #pytorch #人工智能 +2
PyTorch 与 CUDA 版本对应大全，选择方法超简单

全网最清晰的 CUDA 版本选择攻略，适配所有显卡与 PyTorch 版本，不用到处查资料，一步教你选出最合适的版本，高效装机。

可口可乐没有乐
2026-05-19 11:03:23

 551

 6

#pytorch #网络安全 #网络 +2
Jetson Orin系列主板 - Pytorch不兼容问题

本文总结了在Jetson设备上安装PyTorch时可能遇到的三个问题及解决方法：1）GPU无法使用时需安装jetson专用PyTorch版本；2）出现libcusparseLt.so.0缺失错误时需安装对应CUDA版本的cuSPARSELt库；3）缺少torchvision时需要手动编译安装匹配版本（如torch 2.5对应vision 0.20.0）。文中提供了详细的安装命令和官方下载链接，帮助

 JUXITechnology钜犀科技
2026-05-19 11:28:33

 72

#pytorch #人工智能 #python
换源安装 torch-gpu

本文介绍了使用南京大学开源镜像站快速安装PyTorch-GPU的方法。由于官方源下载速度慢且不稳定，而阿里云镜像更新不及时，推荐使用南京大学镜像源。只需将官方安装命令中的下载地址替换为https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/即可，该镜像站同步更新及时且下载速度快。文中提供了具体替换示例，帮助用户快速完成PyTorch-GPU的安装。

아이유_이지은
2026-05-19 16:04:23

 104

#人工智能 #opencv #pytorch
05 Pytorch之 ViT-B/16 源码逐行解析

图补充中..............................................

z小猫不吃鱼
2026-05-19 14:13:24

 140

#pytorch #人工智能 #python
【Wit智慧引擎】亲测可用国内pytorch镜像

摘要：为解决PyTorch GPU版本下载速度慢的问题，推荐使用阿里云镜像源https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/，支持从cu75到cu132版本。安装命令示例：pip install torch torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu126，其中-f

Wiktok
2026-05-19 15:48:53

 335

 1

#pytorch #人工智能 #python
【深度学习Day2】MATLAB老鸟转PyTorch必看的“阵痛”指南：张量操作避坑记

摘要：MATLAB转PyTorch过程中，最大的挑战不是神经网络原理，而是矩阵操作的"肌肉记忆"差异。本文总结了6大核心坑点：1）索引从1变为0；2）1D张量需手动升维；3）乘法符号差异（*是点乘，@是矩阵乘）；4）默认精度不同（PyTorch用float32）；5）内存排列顺序差异（行/列优先）；6）CV任务中的维度转换。这些细节差异会导致隐蔽错误，需从数学思维转向工程实践，

柠檸酱
2026-05-19 16:11:14

 739

 23

#深度学习 #matlab #pytorch +1
如何自定义pytorch中的模型下载路径

当执行下面这条语句的时候会默认启动该模型的安装，我发现它的默认路径是在C盘。

Loix09
2026-05-19 19:59:47

 172

 5

#pytorch #python
Pytorch如何加载完整模型架构及其参数

所以当你尝试去载入一个完整模型（包括模型架构+模型参数）时，你需要。地指定weights_only的参数为False。以上报错的大意：因为你使用的。

Loix09
2026-05-19 20:11:16

 36

 1

#pytorch #python
双机双卡RDMA分布式训练yolov5（yolov5+pytorch+DDP+NCCL+RDMA全栈解析）

双机双卡RDMA分布式训练yolov5（yolov5+pytorch+DDP+NCCL+RDMA全栈解析）

Hello Mr.Z
2026-05-19 18:21:51

 169

 1

#pytorch #人工智能
pytorch中TensorBoard的使用

本文介绍了如何使用PyTorch的TensorBoard工具记录和可视化训练数据。首先需要激活PyTorch环境并导入SummaryWriter类，创建日志目录。通过循环调用add_scalar方法记录标量数据（如y=2x函数值），指定标签、数值和步数参数。最后关闭Writer并运行TensorBoard命令查看可视化结果。若遇到模块缺失错误，建议降低setuptools版本至65.5.0。整个过

 Rhiannon chong
2026-05-19 19:19:18

 56

 1

#pytorch #人工智能 #python
基于 PyTorch 实现训练滑坡语义分割数据集 UNet 语义分割模型训练滑坡分割数据集

本文介绍了一个基于PyTorch实现的UNet语义分割模型训练项目，用于处理超大规模滑坡分割数据集。该数据集包含34,604张512×512像素的图像，涵盖航空、无人机和卫星多种传感器类型，分辨率范围0.1m-10m，总大小3.6GB。文章详细说明了从环境搭建到模型训练的全流程，包括CUDA驱动安装、Anaconda环境配置、YOLO格式数据转换为UNet所需的图像-掩膜对格式，以及自定义Data

DeepLearningYolo
2026-05-20 10:51:10

 279

 9

#pytorch #人工智能 #python
【thorough-pytorch】评价指标

混淆矩阵（也称误差矩阵）是机器学习和深度学习中表示精度评价的一种标准格式，常用n行n列的矩阵形式来表示。其列代表的是预测的类别，行代表的是实际的类标，以一个常见的二分类的混淆矩阵为例。我们会发现二分类的混淆矩阵包括TP, FP, FN, TN，其中TP为True Positive，True代表实际和预测相同，Positive代表预测为正样本。同理可得，False Positive (FP)代表的是

 speoki
2026-05-20 20:36:41

 488

 8

#pytorch #人工智能 #python
CANN 模型转换与适配：从 PyTorch 到 Ascend OM 的完整指南

CANN 模型转换与适配：从 PyTorch 到 Ascend OM 的完整指南

 晚霞的不甘
2026-05-20 16:31:43

 589

 14

#pytorch #人工智能 #python +1
PyTorch KernelAgent 源码解读 ---（5）--- Dispatcher

dispatch_kernel_agent.py 是 KernelAgent 系统中的调度组件，负责将 subgraph_extractor.py 生成的子图（JSON 格式）转换为具体的 Triton 内核生成任务，并调度 TritonKernelAgent 来生成和验证这些内核。

罗西的思考
2026-05-20 20:39:22

 418

 7

#pytorch #人工智能 #python +3
CANN-昇腾NPU开发快速入门

昇腾AI开发环境搭建与模型部署指南本文详细介绍了华为昇腾AI平台的开发环境配置和模型部署流程。主要内容包括：昇腾硬件介绍（910训练卡/310推理卡）、CANN软件栈说明、环境准备步骤（硬件检查、镜像选择）、CANN安装指南、PyTorch环境配置，以及ResNet50和LLaMA大模型的实战案例。文章提供了完整的代码示例和性能对比数据，显示昇腾NPU相比CPU可获得4.7倍的加速效果，并包含环

 晚霞的不甘
2026-05-20 23:20:17

 141

 1

#pytorch #人工智能 #深度学习 +1
(Pytorch、pandas、matplotlib)数据操作

新建torch张量：x = torch.arange(20).reshape(4,-1)#元素从0到19x = torch.zeros(4,4)#还有.ones和.randnx = torch([[1,2],[2,3]])#也可以自己去写元素查看张量形状：改变张量形状索引和切片。

我必C
2026-05-21 11:27:40

 389

 8

#pytorch #人工智能 #python
在昇腾NPU上从零跑通FlashAttention：cann-learning-hub实践全记录

去年底接到一个任务：把内部的7B推理服务从A100迁移到昇腾910，attention部分得换成FlashAttention。论文读过，原理懂，但真到昇腾NPU上动手就抓瞎——环境怎么配、算子怎么调、性能怎么测，全得从头摸索。后来顺着cann-learning-hub的学习资源走了一遍，花了五天把FlashAttention从"能跑"调到"跑得快"。整个过程记录下来，给同样在迁移路上的人参考。

2501_93856656
2026-05-21 11:54:08

 447

 8

#pytorch #人工智能 #python
机器学习小白入门这一篇就够了！——算法原理、评估指标、实战案例全覆盖

详细的机器学习知识点

 哎呀想要的名字被占了
2026-05-21 10:20:35

 776

 12

#机器学习 #算法 #人工智能 +4