在大模型 API 成本依然高企的 2026 年，个人开发者和小团队想要稳定调用 Claude、GPT 等旗舰能力，往往面临一个现实困境：官方价格贵、中间商掺水、性能不透明。

极连AI（zovelox.com） 的最新一轮价格调整，直接把这个问题解决了——目前平台已接入 Anthropic 4 款 + OpenAI 5 款 共 9 个模型，全部按量计费、无预存门槛，且公开标注了延迟、吞吐、性价比标签和分组路由。本文基于平台最新模型广场数据，做一次全景式解读。

一、平台定位：透明化的高性价比聚合接口

极连AI 的核心逻辑很简单：官方直连，不掺水，价格打到底，性能数据全公开。

平台目前提供 5 条分组路由，覆盖不同网络场景：

分组名称	折扣系数	适用场景
ClaudeCode_US（默认）	x0.4	默认路由，通用场景
ClaudeCode_CN（均衡）	x0.45	国内均衡线路，延迟更稳定
ClaudeCode_HK（均衡）	x0.45	香港均衡节点，适合跨境业务
GPT-专用路线一	x0.1	GPT 系列专属，价格最低
default	x0.4	通用 fallback

所有模型均为 按量计费，没有预存门槛，用多少付多少。每个模型卡片直接标注了 延迟（秒）、吞吐（tps） 和 性价比标签，省去了开发者自己测试对比的成本。

二、Claude 系列：4 款模型，从入门到旗舰全覆盖

Anthropic 的 Claude 模型以推理、编码和长文本处理能力著称，但官方定价一直偏高。极连AI 这次把 Claude 全系列的价格做到了 原价 7%~22.4% 不等。

1. Claude Opus 4.6 —— 旗舰能力，仅需原价 7%

指标	官方定价	极连AI 定价	折扣
输入	$5 / 百万 Token	¥2 / 百万 Token	7%
输出	$25 / 百万 Token	¥10 / 百万 Token	7%
缓存	-	¥0.74	-
延迟	-	2.96s	-
吞吐	-	22.2 tps	-

每使用 1 千万 Token，直接省下约 46.5 美元（约 335 元人民币）。

作为 Anthropic 当前最强模型，Opus 4.6 在复杂推理、代码审计、长文档分析等场景下表现顶级。32.96 秒的延迟和 22.2 tps 的吞吐，对于非实时批量任务完全可接受。如果你需要最强性能且对成本敏感，这是目前市面上性价比最高的旗舰模型入口。

2. Claude Sonnet 4.6 —— 闭眼入的"性价比之王"

指标	官方定价	极连AI 定价	折扣
输入	$3 / 百万 Token	¥1.6 / 百万 Token	11.7%
输出	$15 / 百万 Token	¥8 / 百万 Token	11.7%
缓存	-	¥0.7	-
延迟	-	2.40s	-
吞吐	-	34.2 tps	-

平台标注的 "性价比高" 标签模型。Sonnet 4.6 在能力和速度之间取得了最佳平衡，34.2 tps 的吞吐比 Opus 4.6 更快，延迟也更低。每千万 Token 立省 26.5 美元，适合日常开发、内容生成、自动化运维等高频调用场景。

3. Claude Haiku 4.5 —— 轻量任务首选

指标	官方定价	极连AI 定价	折扣
输入	$1 / 百万 Token	¥0.96 / 百万 Token	22.4%
输出	-	¥4.8 / 百万 Token	-
缓存	-	¥0.52	-
延迟	-	1.68s	-
吞吐	-	28.0 tps	-

延迟仅 1.68 秒，是 Claude 系列中响应最快的模型。虽然能力不及 Opus/Sonnet，但面对简单问答、文本分类、轻量摘要等任务，Haiku 4.5 的速度和成本优势非常明显。每千万 Token 可省 7.35 美元。

4. Claude Opus 4.7 —— 谨慎选择

指标	极连AI 定价
输入	¥16 / 百万 Token
输出	¥80 / 百万 Token
缓存	¥1.4
延迟	2.72s
吞吐	29.3 tps

平台官方建议：推荐去使用 Claude Opus 4.6。 4.7 版本的输入/输出成本是 4.6 的 8 倍，但能力提升有限。除非你对 4.7 的某个特定优化点有强需求，否则从成本角度不建议优先选择。

三、GPT 系列：5 款模型，专用路线低至 1 折

OpenAI 的 GPT 系列通过 "GPT-专用路线一" 接入，折扣系数仅为 x0.1，是目前平台价格最低的线路。

1. GPT-5.5 —— 当前最强，但成本最高

指标	极连AI 定价
输入	¥3.5 / 百万 Token
输出	¥21 / 百万 Token
缓存	¥0.95
延迟	2.22s
吞吐	32.2 tps

GPT-5.5 是 OpenAI 系列的旗舰，延迟 46.22 秒、吞吐 30.2 tps，适合对生成质量要求极高、可接受较长等待时间的任务（如深度报告生成、复杂代码架构设计）。

2. GPT-5.4 —— 均衡之选

指标	极连AI 定价
输入	¥1.75 / 百万 Token
输出	¥10.5 / 百万 Token
缓存	¥0.8
延迟	3.84s
吞吐	45.5 tps

吞吐高达 45.5 tps，是 GPT 系列中速度最快的模型。输入 ¥1.75、输出 ¥10.5 的定价，在 GPT 家族中属于"甜点区"——能力接近 5.5，但成本减半，速度翻倍。适合中高并发的产品化场景。

3. GPT-5.4-mini —— 极速轻量，成本最低

指标	极连AI 定价
输入	¥0.525 / 百万 Token
输出	¥3.15 / 百万 Token
缓存	¥0.6
延迟	4.16s
吞吐	30.8 tps

全平台价格最低的模型，输入不到 6 毛钱/百万 Token。延迟仅 4.16 秒，是 9 款模型中响应最快的。虽然能力有所精简，但对于聊天机器人、简单文本处理、原型验证等场景，这个成本几乎等同于"免费试用"官方 GPT 能力。

4. GPT-5.3-codex —— 代码专用

指标	极连AI 定价
输入	¥1.4 / 百万 Token
输出	¥11.2 / 百万 Token
缓存	¥0.8

从命名看，Codex 系列主打代码生成与理解。¥1.4/1M 的输入定价，比 GPT-5.4 更便宜，适合以代码补全、代码审查、技术文档生成为主的开发工作流。

5. GPT-5.2 —— 基础入门

指标	极连AI 定价
输入	¥1.225 / 百万 Token
输出	¥9.8 / 百万 Token
缓存	¥0.8

GPT-5.2 是 GPT 系列的基础款，输入 ¥1.225/1M，输出 ¥9.8/1M，适合对模型版本不敏感、追求稳定低成本调用的用户。

四、横向对比：怎么选模型最划算？

为了帮你快速决策，我把 9 款模型按 "能力-成本-速度" 三维度做了归类：

需求场景	推荐模型	理由
最强推理/代码审计	Claude Opus 4.6	旗舰能力，7% 原价，延迟可接受
日常高频调用	Claude Sonnet 4.6	性价比标签，2.2 tps 高速，成本适中
极速轻量响应	Claude Haiku 4.5 / GPT-5.4-mini	延迟 < 2秒，成本极低
高并发产品化	GPT-5.4	45.5 tps 全平台最高吞吐
深度复杂任务	GPT-5.5 / Claude Opus 4.6	顶级能力，可承受高延迟
代码专用	GPT-5.3-codex	命名即定位，输入成本友好
极致省钱	GPT-5.4-mini	输入 ¥0.525/1M，全平台最低

五、总结：谁适合用极连AI？

1. 个人开发者：没有预存门槛，按量计费，几块钱就能调用 Claude Opus 和 GPT-5.5，做 side project 不再有成本焦虑。

2. 小团队/初创公司：通过 ClaudeCode_CN/HK 均衡线路或 GPT 专用路线，可以稳定接入官方模型，省去自己搭代理和维护节点的成本。

3. 企业降本：如果现有业务已经在用官方 API，迁移到极连AI 后，Claude 系列可省 90% 以上，GPT 系列通过专用路线也有极大折扣空间。

平台数据全透明、模型不掺水、分组路由清晰——这三点是目前很多中间商平台做不到的事。

如果你正在为大模型 API 成本发愁，或者想找一个稳定、便宜、不折腾的聚合接口，直接去 zovelox.com 的模型广场看看，按需选模型，用多少付多少，没有套路。

原文链接：https://www.zovelox.com/pricing