从 1 个工具到多个工具：我的第二个 AI Agent 实战（LangChain）

前言

在上一篇中，我用 LangChain 写了一个最简单的 Agent，实现了：

根据问题调用一个工具（查询天气），但很快我发现一个问题：如果一个问题需要多个工具怎么办？

比如：

• 查询商品价格
• 同时介绍商品

于是我写了这个多工具 Agent Demo

一、完整代码（多工具 Agent）

from langchain.agents import create_agent
from langchain_community.chat_models import ChatTongyi
from langchain_core.tools import tool


@tool(description="查询价格")
def get_price(name: str) -> str:
    return f"衬衫{name}的价格是10元"


@tool(description="服装介绍")
def get_introduction(name: str) -> str:
    return f"衬衫{name}是一个时尚的衬衫"


agent = create_agent(
    model=ChatTongyi(model="qwen3-max"),
    tools=[get_price, get_introduction],
    system_prompt="你是一个智能助手，能回复顾客有关服装的问题，并且告知我思考的过程。",
)

for chunk in agent.stream(
    {
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "衬衫“吖丫”的价格是什么？请介绍一下这个衬衫"},
        ]
    },
    stream_mode="values"
):
    latest_message = chunk['messages'][-1]

    if latest_message.content:
        print(type(latest_message).__name__, latest_message.content)

    try:
        if latest_message.tool_calls:
            print(f"工具调用: {[tool['name'] for tool in latest_message.tool_calls] }")
    except AttributeError:
        pass

二、这个 Agent 做了什么？

用户输入：

衬衫“吖丫”的价格是什么？请介绍一下这个衬衫

Agent 自动完成：

1️⃣ 判断这是两个需求
2️⃣ 同时调用两个工具
3️⃣ 汇总结果并返回

输出：

工具调用: ['get_price', 'get_introduction']

衬衫“吖丫”的价格是10元。这是一款时尚的衬衫...

三、核心升级点（对比第一版）

能力	第一版	当前版本
工具数量	1个	多个
调用方式	单次	可组合
输出方式	invoke	stream
能力	简单问答	复杂任务

本质升级： Agent 开始具备“拆解问题 + 多工具协作能力”

四、代码重点解析

1. 定义多个工具

@tool(description="查询价格")
def get_price(name: str) -> str:
@tool(description="服装介绍")
def get_introduction(name: str) -> str:

关键点：

• 每个工具只负责一件事（单一职责）
• 描述越清晰，模型越容易选对工具

2. Agent 如何选择工具？

tools=[get_price, get_introduction]

模型会根据：

• 用户问题
• tool 的 description

来决定调用哪个工具（甚至多个）

3. stream（流式输出）

agent.stream(...)

和 invoke 的区别：

方法	特点
invoke	一次性返回
stream	实时输出（类似 ChatGPT 打字）

4. 捕获工具调用（非常关键）

if latest_message.tool_calls:
    print(...)

这一步可以看到：Agent “在调用什么工具”

这对调试非常重要！

五、Agent 执行流程（重点理解）

整个过程可以拆成：

Step 1：理解问题

“价格 + 商品介绍”

Step 2：匹配工具

找到：

• get_price
• get_introduction

Step 3：执行工具

分别调用：

get_price("吖丫")
get_introduction("吖丫")

Step 4：整合结果

返回最终回答

HumanMessage 衬衫“吖丫”的价格是什么？请介绍一下这个衬衫
工具调用: ['get_price', 'get_introduction']
ToolMessage 衬衫吖丫是一个时尚的衬衫
AIMessage 衬衫“吖丫”的价格是10元。这款衬衫是一款时尚的衬衫，适合追求潮流风格的人士穿着。如果您还有其他问题或需要更多信息，请随时告诉我！