一、核心项目源码
QwenPaw(Copaw 分支)官方仓库
https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw
(直接下载 ZIP 包即可,不用 git clone)
二、Windows 必备运行环境(全部离线安装包)

  1. Python(推荐 3.10.x,兼容性最稳)
    Python 3.10.11 64 位 Windows 安装包:
    https://www.python.org/ftp/python/3.10.11/python-3.10.11-amd64.exe
  2. Node.js(用于前端构建,18.x LTS 最稳)
    Node.js 18.20.3 64 位 Windows 安装包:
    https://nodejs.org/download/release/v18.20.3/node-v18.20.3-x64.msi
  3. Ollama(本地大模型服务)
    Ollama Windows 官方下载:
    https://ollama.com/download/windows
    三、在联网电脑上的关键操作链接指引
    构建前端(Node.js)
    安装 Node.js 后,在 QwenPaw/console 目录执行:
    cmd
    npm ci
    npm run build
    构建产物目录:QwenPaw/console/dist/
    复制命令(Windows):
    cmd
    mkdir src\qwenpaw\console
    xcopy console\dist* src\qwenpaw\console\ /E /H /Y
    下载 Python 依赖离线包
    进入项目根目录执行:
    cmd
    pip download -e . -d packages
    如需完整 / 开发依赖:
    cmd
    pip download -e “.[dev,full]” -d packages
    Ollama 模型下载
    官方模型库:https://ollama.com/library
    常用模型(如 qwen2:7b)拉取命令:
    cmd
    ollama pull qwen2:7b
    模型默认路径(Windows):C:\Users\你的用户名.ollama\models

离线机器上

运行 python-3.10.11-amd64.exe,必须勾选「Add Python to PATH」,完成安装。

步骤 3:创建并激活虚拟环境
打开 CMD,进入项目目录:
cmd
E:
cd /d E:\qwenpaw_offline\QwenPaw
创建虚拟环境:
cmd
python -m venv venv
激活虚拟环境:
cmd
venv\Scripts\activate
看到 (venv) 前缀,说明成功了。
步骤 4:离线安装 Python 依赖(核心)
用我们提前下载好的 packages 文件夹安装,全程不碰网络:
cmd
pip install --no-index --find-links=packages -e .
–no-index 会强制 pip 只用本地的.whl文件,不会访问网络。
步骤 5:启动 QwenPaw
cmd

生成默认配置(只需要执行一次)

qwenpaw init --defaults

启动应用

qwenpaw app
启动成功后,你会看到服务地址,比如 http://127.0.0.1:8000。

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