小白也能 DeepSeek+Ollama 本地部署【满血版】

一篇文章带你搞定 DeepSeek 本地部署，小白也能学会并了解DeepSeek揭开AI智能大面纱

首先我们为什么要本地化部署？

这就是目前DeepSeek现状总是服务器繁忙。
为了解决这个现状我们来学着一起部署到本地！
首先我们了解一下什么是 DeepSeek 中的 V3/R1

DeepSeek有三大适用模式：基础模型（V3）、深度思考（R1）、联网搜索。

基础模型（V3） 是DeepSeek的标配，没有勾选默认就是基础模型。V3版自去年12月升级后，性能大幅提升，堪比业内顶尖模型如GPT-4、Claude-3.5等。
R1作为DeepSeek的深度推理模型，专门用来解决那些需要复杂推理和深度思考的问题。它处理的任务更具挑战性，比如数理逻辑推理、编程代码分析等。
联网搜索模式是DeepSeek的AI搜索功能，基于RAG（检索增强生成），这一模式让DeepSeek不仅能依赖它自己的知识库，还能根据互联网实时搜索相关内容来回答问题。

1. 本次我们将通过Ollama 大模型实现

Ollama 是什么？ Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互

根据不同环境下载不同版本，下载地址： ollama.com

亿点小知识：这里要注意点是需要科学上网进行下载文件

下载完成后打开Ollama

页面显示 ollama run llama3.2 这个意思是 让我们打开终端下载llama3.2模型可以不必理会

接下来在回到Ollama官网搜索deepseek-r1

目前deepseek-r1模型大小提供了7个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b,根据你们自己电脑的配置选择需要安装的模型，我这里选择的是8b模型（通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源）

在终端上运行刚才复制的命令可以看到开始下载了

下载完成就可以进行提问了

2.可视化

在命令行交互可读性太差了，而且操作特别不方便，所以还需要一个可视化ui页面，我这里使用的是 Chatbox

• 下载Chatbox客户端，下载地址：chatboxai
  选择合适的系统进行下载 我这里是MAC
  
• 下载完成后打开软件选择 使用自己的 API Key 或本地模型
  
• 接着选择 Ollama API
  
  
  最后我们测试一下
  
  可以进行深度思考对话也非常流畅，以上就是本次的 DeepSeek 本地部署【满血版】
  如有遇到其他问题欢迎评论，我会一一解答

如碰到其他的问题 可以私下我 一起探讨学习
如果对你有所帮助还请 点赞 收藏谢谢~！
关注收藏博客 作者会持续更新…