期间遇到的问题：

问题1：下载ollama速度很慢，提供个网盘地址可以下载。

问题2：如何配置ollama路径，加入到环境变量中？

问题3：在ragflow页面添加模型，要输入基础url地址，如何获得IP地址？

问题4：在ragflow页面添加模型时，出错了，提示链接不上，是因为你用的11434端口被占用了，如何解决？

问题5：在ragflow页面配置模型后，进行文件解析在1%，如何处理？

问题6：出现error111错误，其实就是内存不够了。

问题1：下载ollama速度很慢

解决措施：通过网盘分享的文件：Ollama-darwin (1).zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1xI84VpdPHIooWo6IUsDhzw 提取码: bk3j

问题2：如何配置ollama环境变量？

解决措施：（1）进入终端，输入 sudo vim ~/.zshrc

（2）先按两下esc键，输入 i 进入编辑模式

（3）把路径  export PATH="XXXX:$PATH"  复制到这个文件中。中间XXXX，通过在终端输入which ollama  即可获得

（4）按esc键，然后再输入  :wq  保存退出，注意一定要有：，这个是英文的冒号。

 

问题3：在ragflow页面配置模型，要输入基础url地址，如何获得IP地址？

 解决措施：（1）终端输入  ifconfig

（2）找到en0，下面inet 后面对应的数字是IP 地址

 （3）再配置中输入基础url，模型类型选chat，名称随便，最大taken数随便

 

问题4：在ragflow页面添加模型时，出错了，提示链接不上，是因为你用的11434端口被占用了，如何解决？

解决措施：把11434端口改成其他数字

（1）终端输入 launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0:11434"  把11434改成其他数字就行了，11435就可以。

问题5：在ragflow页面配置模型后，进行文件解析在1%，如何处理？

解决措施：正常启动ragflow页面，就可以了

（1）终端输入 ollama serve    这开始启动

（2）打开docker，在setting中找到Docker Engine，输入以下内容：

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.1ms.run"
  ]
}

（3）找到文件夹，点进去，找到docker文件夹，右键在终端

（3）这时候弹出终端，输入docker compose -f docker-compose.yml up -d  第一次要下载，之后就快了

（4）登录 localhost:80   进入ragflow页面，然后去添加模型，新建本地知识库，进行文件解析，这时候，就应该解析出来了。

问题6：出现error111错误，其实就是内存不够了。

解决措施：等。我的电脑只有内存只有8G。