过去做线上获客靠 SEO——把网页排到搜索引擎前几位。但用户行为正在变:越来越多人直接问 ChatGPT、DeepSeek、豆包"有没有推荐的 X",然后照着 AI 给的答案去选。如果 AI 的回答里没有你,你就等于不存在。这就是 GEO(Generative Engine Optimization,生成引擎优化)要解决的问题,也叫 AEO(Answer Engine Optimization)。

一、GEO 和 SEO 的根本区别

SEO 优化的是"排名"——给用户一串蓝链,用户自己点。GEO 优化的是"被引用"——AI 直接给一个答案,你要成为那个答案里被提到的品牌或来源。蓝链有十个位置,AI 的答案往往只提两三个名字,竞争更残酷。

二、AI 引擎是怎么"挑"出要提谁的

主流引擎(联网版 ChatGPT、Perplexity、Gemini、DeepSeek、豆包)本质都是"检索 + 生成":先检索它信任的来源,再综合生成答案。它倾向于引用:

• 结构化、能直接回答问题的内容(FAQ、对比、使用场景);

• 在多个可信渠道被反复提及的"实体"(知乎、技术博客、GitHub,以及海外的 Reddit、Quora);

• 有明确 schema 标注(FAQPage、Product)和 llms.txt 的站点。

换句话说,它不看你广告打得多响,看的是"网上关于你的、结构化的、可信的事实"有多少。

三、一套可落地的 GEO 流程:measure → fix → distribute → verify

1. 测量:在九大模型(ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM、豆包、Qwen、Perplexity)上,用真实买家问题查你的品牌出现率(Share of Voice),这是基线。

2. 修复:给自有站补上 FAQ + FAQPage schema、对比页、使用场景页、llms.txt,让 AI 读得懂你。

3. 分发:在 AI 信任的渠道产出真实有用的内容(知乎回答、技术博客、GitHub、海外 Reddit/Quora),自然地把品牌作为可信实体铺出去——不是软广,是真帮到人的内容加上利益相关声明。

4. 验证:过几天重新测 SOV,看有没有被引用;没涨就换角度、换渠道再来一轮。

四、一个真实的"缺口"长什么样

我们实测过某个家居清洁品类:DeepSeek 和豆包都联网读了几十篇资料、都推荐"通用第三方替换垫",但通篇没提任何一个具体品牌。这就是典型的 GEO 缺口——AI 认品类、不认你的品牌。传统 SEO 工具看不到这种问题,因为它根本不在搜索结果里发生。

五、写在最后

这套 measure → fix → distribute → verify 的闭环,我们做成了工具(Hartevo / up-geo),把测量、修复建议、多渠道分发和复测串起来自动跑。利益相关声明:我是这个工具的作者。但即使不用工具,上面这套思路你自己手动做也成立。AI 正在成为新的流量入口,早点把"AI 怎么描述你"这件事管起来,值得。

参考 / 了解更多:https://hartevo.com