你上次找到真正有用的搜索结果，是什么时候？

说真的，我现在搜东西越来越焦虑。

搜一个 AI 工具，出来的全是软文。搜一个人名，LinkedIn 还停留在 2023 年。搜一个事件，要么是过时的新闻稿，要么是没有观点的转载。

Google 告诉你编辑们认为重要的东西。但真实的讨论、踩坑的经历、社区里的热议，全埋在 Reddit 帖子里、X 的串线里、YouTube 的 45 分钟视频里——分散在十几个互相不认识的平台上，没有任何一个搜索引擎能一次捞完。

直到我发现了 /last30days。

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这是什么？

一个开源的 AI Agent Skill，GitHub 地址是 mvanhorn/last30days-skill。

43,000+ Stars，50 位贡献者，最新版本 v3.3.0。

用一句话说清楚它做的事：同时搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub，按真实用户的点赞数和参与度排序，然后让 AI 帮你综合成一份情报简报。

命令只有一行：

/last30days 你想搜的主题

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为什么它和你用过的搜索不一样？

核心差异就一句话：Google 聚合的是编辑，/last30days 聚合的是人。

Reddit 1500 个 upvote 的帖子，比没人读的博客文章有参考价值多了。TikTok 上 360 万播放量的视频，反映的文化信号远比一份公关稿真实。Polymarket 上真金白银押注出来的概率，比任何分析师的猜测都难反驳。

更关键的一点：这些平台彼此都不互通。ChatGPT 有 Reddit 协议，但搜不了 X 和 TikTok。Gemini 有 YouTube，但拿不到 Reddit 评论。Claude 原生这些都没有。

/last30days 的逻辑是：你自己带 API Key，AI Agent 替你并行打通所有平台，评分整合，出一份报告。

这个架构很聪明——不是做一个更强的搜索引擎，而是用 Agent 把十几个孤立的信息孤岛桥接起来。

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v3 版本更新了什么？

v3 是今年最大的一次重构，架构师是 @j-sperling，几个改动值得单独讲一下。

智能预研（最重要的改进）

老版本直接搜关键词。新版本在搜索之前先"理解"你的话题：

输入 "OpenClaw"，引擎会自动解析出 @steipete 是创始人，定位到 r/ClaudeCode 社区，找到对应的 YouTube 频道和 TikTok 标签——然后再去搜。

这是 v3 能找到 v2 根本找不到内容的根本原因。

可分享的 HTML 简报

/last30days OpenClaw --emit=html

直接生成一个自包含的暗色主题 HTML 文件，能直接拖进 Slack、Notion、邮件。离线可用，无 JavaScript 依赖。

跨平台故事聚合

同一件事在 Reddit、X、YouTube 同时出现，v3 会合并成一个条目，而不是显示三次。

单次对比查询

以前 "CLI vs MCP" 这种对比要串行跑三次，12 分钟以上。v3 并行处理，3 分钟搞定。

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实际能拿来做什么？

项目 README 里列了几个真实用例，我觉得都挺有说服力：

见面前的功课

/last30days Peter Steinberger

你明天要见一个人。Google 给你的是他 2023 年的 LinkedIn。/last30days 给你的是：他这个月加入了 OpenAI Codex 团队，正在 GitHub 上以 85% 合并率推 23 个 PR，r/ClaudeCode 上有 569 个 upvote 的帖子在讨论他。这些信息全在 LinkedIn 之外。

读懂招聘信号

/last30days Listen Labs --hiring-signals

一家公司在往哪里扩张，从招聘页面往往比公告早三个月。

追一个正在发酵的事件

/last30days Kanye West

UK 封签、Wireless 取消、赞助商跑路——但 BULLY 打进了 Billboard 前二，Fantano 回来了，Polymarket 上"Kanye 还会发推吗？"86% 的人押是。23 个 Reddit 帖、17 个 YouTube 视频、86,000 个 upvote，压缩成一份简报。

出行前调研

/last30days Universal Epic Universe

哪些项目在大修？年票还没有，本地居民已经开始抱怨了。"Mine-Cart Madness 平均排队 148 分钟"——这种信息你在官网永远找不到。

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怎么装？

Claude Code 用户（推荐，自动更新）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

其他 AI 工具（Cursor、Copilot、Gemini CLI 等）：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

支持 Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、Windsurf、Cline、Roo、Goose 等 50+ 平台。

零配置就能用的数据源： Reddit（含评论）、Hacker News、Polymarket、GitHub——装完直接跑，不用配任何 Key。

然后按需开启更多来源：

数据源	需要	成本
X / Twitter	浏览器登录 x.com	免费
YouTube	brew install yt-dlp	免费
Bluesky	bsky.app App 密码	免费
TikTok / Instagram / Threads	ScrapeCreators Key	100 次免费，之后按量付费
Perplexity Sonar	OpenRouter Key	按量付费

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我的感受

说实话，这个工具打到了一个真实的痛点：互联网上最有价值的信息分散在太多平台，而每个平台都是信息孤岛。

以前我要做某个话题的调研，要分别打开 Reddit 搜一遍，再去 X 刷一遍，再找 YouTube 视频，前后花一两个小时，还不确定有没有漏掉什么。

/last30days 把这个过程压缩成一条命令。

它不是替代思考，而是在你开始思考之前，把原材料备好。

项目是 MIT 开源，无埋点，无分析，你的调研结果完全留在本地。1012 个测试在跑着。

如果你也经常做话题调研、竞品分析、会前准备，可以去试试。

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GitHub： https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

我是顾北，关注我，获取更多好玩有趣的开源仓库！

谢谢你阅读我的文章~

我们下期再见！

 PS：本文部分内容由AI辅助创作