Codex+AgentPlan电商视频图片秒出,还能接入ArkClaw

哈喽,大家好!
我是阿星👋
最近在学agent,买了个火山引擎的AgentPlan
发现可以接入字节虾ArkClaw搞搞电商素材

视频也能搞
字节套餐字节虾还挺配的🤔
而且还能接入codex里

今天就来说说怎么把这个Agent Plan
接入到这俩地儿吧
概念补充说明
Agent Plan 是火山方舟的,深度整合了多模态模型与 Harness 服务。在模型层面还算全,覆盖文本、代码、图像、视频等多模态场景。在 Harness 层面,提供了包括 Supabase、联网搜索、专业数据集、Agent 记忆、ArkClaw 个人助手在内的多种开箱即用的 Agentic 能力
以电商生图为例
提示词
我目前正在皮革包包的营销项目,核心思路是:将原本普通、不起眼的皮革包包,借助 Agent Plan 打造优质营销视频与高级感宣传长图(产品说明书),通过精致的视觉内容包装,提升产品格调,实现更好的销量转化
给他一些参考图
他收到图片后就开始构思了

一顿拆解
连视频脚本都拆解好了
给我吓一跳
这太专业了吧

没有意外直接分付做图做视频就行了
文档可以参考这个,
读取这个网页进行多模态模型配置
https://docs.volcengine.com/docs/82379/2375486?lang=zh
这不
它直接把相关的分镜图
都给我生成好了


然后随便交代一下生视频
直接并行给我生成了6个
体感上还是很快的视频如下👇🏻

另外,就是如果你是medium用户,你想着用seedance2.0,这个视频生成Skill 会到2.0,所以你一开始就别要求2.0。所以我这个视频用的是1.5,给你们说清楚。

这个东西怎么用的,下面一起看下
非常简单
比龙虾刚流行的时候简单的多
方法一:Codex +AgentPlan
创建ArkClaw
首先先找到ArkClaw

说白了
这个ArkClaw一开始配置是在网页上配置
我自己选的高级版

我自己买的高级版
然后这里就可以看到已经可以在网页上对话了
这虾就直接活了
你就没学过代码也能直接用上了

生成的文件直接在云端巴拉就行了

接入飞书
但是咱们不得去飞书上用么,哪有空打开那么多其他看着,都搞到飞书上
直接打开飞书开发者后台,把这个虾关联到飞书上用

分分钟创建完了

添加机器人能力

直接复制保存这俩app ID和app secret
一会儿还要拐回去填一下

点左边侧边栏权限审批,
点击批量导入去哪洗那
{
"scopes":{
"tenant":[
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application.feedback.feedback_info",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"base:app:create",
"bitable:app",
"bitable:app:readonly",
"cardkit:card:read",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"docx:document",
"docx:document.block:convert",
"docx:document:create",
"docx:document:readonly",
"docx:document:write_only",
"drive:drive:readonly",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:chat:read",
"im:chat:readonly",
"im:chat:update",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.pins:read",
"im:message.pins:write_only",
"im:message.reactions:read",
"im:message.reactions:write_only",
"im:message:readonly",
"im:message:recall",
"im:message:send_as_bot",
"im:message:send_multi_users",
"im:message:send_sys_msg",
"im:message:update",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"task:task:read",
"task:task:write",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user":[
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"base:app:copy",
"base:app:create",
"base:app:read",
"base:app:update",
"base:field:create",
"base:field:delete",
"base:field:read",
"base:field:update",
"base:record:create",
"base:record:delete",
"base:record:retrieve",
"base:record:update",
"base:table:create",
"base:table:delete",
"base:table:read",
"base:table:update",
"base:view:read",
"base:view:write_only",
"board:whiteboard:node:create",
"board:whiteboard:node:read",
"calendar:calendar.event:create",
"calendar:calendar.event:delete",
"calendar:calendar.event:read",
"calendar:calendar.event:reply",
"calendar:calendar.event:update",
"calendar:calendar.free_busy:read",
"calendar:calendar:read",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"contact:user:search",
"docs:document.comment:create",
"docs:document.comment:read",
"docs:document.comment:update",
"docs:document.media:download",
"docs:document.media:upload",
"docs:document:copy",
"docs:document:export",
"docx:document:create",
"docx:document:readonly",
"docx:document:write_only",
"drive:drive.metadata:readonly",
"drive:file:download",
"drive:file:upload",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:read",
"im:chat:read",
"im:message",
"im:message.group_msg:get_as_user",
"im:message.p2p_msg:get_as_user",
"im:message:readonly",
"offline_access",
"search:docs:read",
"search:message",
"sheets:spreadsheet.meta:read",
"sheets:spreadsheet:create",
"sheets:spreadsheet:read",
"sheets:spreadsheet:write_only",
"space:document:delete",
"space:document:move",
"space:document:retrieve",
"task:comment:read",
"task:comment:write",
"task:task:read",
"task:task:write",
"task:task:writeonly",
"task:tasklist:read",
"task:tasklist:write",
"wiki:node:copy",
"wiki:node:create",
"wiki:node:move",
"wiki:node:read",
"wiki:node:retrieve",
"wiki:space:read",
"wiki:space:retrieve",
"wiki:space:write_only"
]
}
}
然后确认权限即可

然后回到你那个网页版ArkClaw,刚才那俩app ID和app secret配上
或者直接扫码配对

然后飞书版的也活了

而且你之前如果跟我一样买过Agent Plan
那你不用切换了
这里就是Agent Plan了已经
技能列表
下面会有一系列的指令,你点那个技能列表,
共 50+ 项技能,而且还可以再新增一些其他技能
有啥想用的直接说,它帮你调 😎

核心技能就是
📋 飞书套件(lark-*)
💬 企业微信套件(wecom-*)
🎯 钉钉套件(dingtalk-*)
| 技能 | 用途 |
| dws-cli | 钉钉 CLI 操作(AI表格/日历/通讯录/审批/考勤等) |
| dingtalk-channel-rules | 钉钉会话输出规则 |
| dingtalk-troubleshoot | 钉钉连接器问题排查 |
🔍 搜索与知识
| 技能 | 用途 |
| byted-web-search | 豆包联网搜索 |
| byted-knowledge-center-aisearch | 知识库+数据库+飞书文档+钉钉数据综合检索 |
🛠 其他实用技能
|
技能 |
用途 |
|
XUA-auto |
浏览器/桌面/网页提取任务自动路由 |
|
browser-use |
浏览器自动化操作 |
|
computer-use |
桌面 GUI 自动化操作 |
|
opencli |
命令行级数据抓取(支持微博/知乎/小红书/B站等平台) |
|
find-skills |
技能市场搜索、安装、卸载、更新 |
|
skill-creator |
创建/编辑/评估技能 |
|
ArkClaw-team-project-builder |
项目规划与团队组建 |
|
openclaw-cron-enhance |
定时任务管理(带安全防护) |
|
workspace-netdrive |
网盘文件管理 |
|
video-editor |
视频编辑(合并/字幕等) |
|
video-to-prompt |
视频转操作提示词 |
|
vite-react-tailwind |
前端项目开发(Vite+React+Tailwind) |
|
ocr-document-processor |
OCR 文字识别 |
|
claw-sentry |
安全防护系统 |
|
self-improving-agent |
自我学习改进 |
|
prism-feishu-card / web-prism-artifact |
飞书卡片 & Web 产物渲染 |
方法二:Codex +AgentPlan
一、安装 Codex 桌面客户端
从 https://developers.openai.com/codex/app 下载并安装 Codex 桌面客户端。
二、配置 Codex 桌面客户端
登录 Codex 桌面客户端后,根据以下步骤进行配置。
- 1.单击左下角的 设置 - 设置 。

- 2.在 配置 页面的 自定义 config.toml 设置 区域,单击 打开 config.toml 。

- 3.编辑 config.toml,需关注的配置信息如下。
- model:需配置文本生成模型。支持配置 ark-code-latest、配置 Model Name。模型信息见支持模型及 Harness。
- env_key:设置的是环境变量名称,请不要直接修改 ARK_API_KEY,您需要在下一步设置该环境变量的值。
model = ""
model_provider = "volcengine-agent-plan"
model_supports_reasoning_summaries = true
[model_providers.volcengine-agent-plan]
name = "volcengine-agent-plan"
base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3"
env_key = "ARK_API_KEY"
wire_api = "responses"
注意,配置环境变量,需要将 ARK_API_KEY 环境变量设置为 专属API KEY 具体操作可参见配置 Codex CLI。
这里就是他们对应的专属key

配置完成后,建议退出并重新启动 Codex 桌面客户端以使配置生效。
重新启动后,即可在对话界面中使用。
ok,以上就是如何把Agent Plan接入ArkClaw和codex,
今天我们就分享到这里
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我们下期再见!

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