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> 本文写作时间：2026 年 7 月 12 日。

 

AI 写小说这件事，我试了一个月。

一开始直接甩 prompt 让 AI 写 5000 字，出来的东西像流水账，读着尴尬。

后来我换了个思路：把写作拆成构思、写正文、润色、审稿几个环节，每个环节用不同的 Skill 控制。参考了六个开源项目，我把它们的精华拼成一条短篇流水线。

跑通了。番茄过审了，七猫和知乎没通过。

差别在哪？番茄是机器审稿，AI 生成的东西只要没有明显问题基本都能签约。七猫和知乎都是人工审核，对质量要求高得多，流水线产出的及格作品过不了它们的门槛。

但我也得说实话：流水线产出的小说，我自己都不会读。 只是机器审稿放得宽而已。

不过对写作爱好者来说，这玩意儿是个好起点。AI 生成大纲、设计人设的速度，远超人类。你可以让它当苦力，自己当编辑。

前置要求 — 会用有 Skill 能力的工具（如 OpenCode、Trea、Workbuddy 等），愿意折腾几个配置文件。

先说问题：AI 写出来的东西为什么没法用

我第一次让 AI 写小说，直接甩了一个大 prompt：「写一篇 5000 字的玄幻短篇」。

出来的文字像什么？

流水账。句式重复，没有节奏感，读起来一股 AI 味。

问题出在哪？

小说不是一句话生成的。 它有结构、有人物、有伏笔、有节奏。你不能指望一个 prompt 搞定所有事。

这就好比盖房子。你不能把砖头水泥全倒在地上，然后等它自己变成别墅。

你得分工。

于是我去翻开源项目，发现这事儿早有人做了。

六个项目，六种绝活

我参考了六个开源 Skill 项目。每个都有值得偷师的地方：

oh-story-claudecode 是我最推荐的一个。它不只是一个写作 Skill，更像一个「故事运营系统」。它把角色状态、伏笔追踪、多视角审稿都串起来了，不会出现 Chapter 3 的角色在 Chapter 7 突然变了个性的 bug。更关键的是，它支持扫榜模式——自动抓取番茄、七猫等平台的热门榜单，分析当前流行题材、关键词、读者偏好，然后直接生成符合市场需求的 story seed。我用的就是这条路线：让 oh-story-claudecode 每天扫一遍榜单，挑一个热度高、竞争小的切口，自动出大纲和前三章，我只需要最后审一遍。如果你不知道怎么选题材，这条路最省心。

webnovel-writer 让我学会了把写作流程拆成骨架。它那个去 AI 味规则很实用——什么「句尾补语」「二分壳」「开头景物描写」，都是 AI 写小说的通病，写进规则里反复提醒，比人眼查靠谱。

De-AI-Prompt-Enhancer 的 24 项检测器最狠。它不是泛泛地说「改得自然点」，而是给出具体问题：「句尾有「他终于明白了一切」吗？删掉」「有「仿佛」「宛如」吗？换感官细节」。这种最小改写范式，对润色阶段特别有用。

chinese-novelist-skill 的悬念钩子十三式很接地气。比如「对话里藏一半」「用动作代替心理描写」，都是中文小说里特别好用的技巧。

wordflowlab/novel-writer 的「规格驱动」思路改变了我对 prompt 的理解。先定类型、字数、结局，再动笔，比上来就写效率高得多。

leenbj/novel-creator-skill 则给了我文件级长期记忆的灵感。短篇小说虽然不需要太复杂的记忆系统，但把人物小传、伏笔地图、章节梗概分开存，改起来方便很多。

但这些项目不是拿来就能用的。有的太重——要搭服务器、要跑状态机；有的太偏长篇，短篇用不上。

我做的事情很简单：取其精华，去其糟粕，拼成一条短篇流水线。

不需要服务器，不需要数据库，只需要几个 Markdown 文件 + 一个能读文件的 Agent。

流水线长什么样

五道工序，每道一个 Skill：

构思 → 写作 → 润色 → 审稿 → 终审

 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓

大纲 正文 去AI味 6维查 跨章扫描

构思：人来定。梗概、结局、人设，必须你拍板。AI 可以帮你头脑风暴，但方向盘在你手里。

写作：按大纲逐章写。从动作或对话起笔，别从景物描写起笔——那是 AI 最爱犯的毛病。

润色：两遍。先扫 AI 痕迹，再查有没有引入新的 AI 味。

审稿：不改字，只出问题清单。剧情逻辑对不对？人物行为像不像他？节奏有没有拖？伏笔埋了没有？

终审：跨章扫描。专门抓「打破第四面墙」这种 LLM 常见 bug——AI 有时写着写着，会把「第 X 章」写进正文里。

瓶颈不在「写」，在「审」。 我大概六成精力花在审稿和终审上，四成在生成。

一个可以直接用的构思提示词

你不需要从零写 Skill。拿去用：

我要写一篇短篇小说，请帮我构思：类型：[都市/玄幻/悬疑/科幻]核心冲突：一句话概括主角要解决什么问题目标字数：[5000-20000字]结局走向：[HE/BE/开放]请输出：Logline（一句话梗概）四段式结构（开端-发展-高潮-结局）主角和对手的人设卡伏笔地图（至少3个伏笔，标注埋设和回收章节）

这段 prompt 的作用是：逼 AI 先想清楚结构，而不是上来就写。

去 AI 味：24 项检测器

AI 写作有迹可循。我从 De-AI-Prompt-Enhancer 里偷了 24 项检测器，举几个常见的：

编号 | AI 痕迹 | 怎么改

#3 | 句尾「……，他终于明白了一切」 | 删掉，让动作自己说话

#7 | 「仿佛」「宛如」「在那一刻」 | 换成具体的感官细节

#9 | 「不是 A 而是 B」二分壳 | 拆成两句陈述

#12 | 开头「在……的……里」 | 直接从动作开始

你不需要记住这 24 项。Skill 会自动扫，然后告诉你哪些地方要改。

真实体验：番茄过审，七猫被拒

我用这套流水线跑了一本玄幻短篇，8 章，大概 2.5 万字。

番茄小说：过审了。上传正文 + 封面 + 插图，1-3 个工作日出结果。

七猫、知乎盐选：不行。这两个平台有签约保底稿费，对质量要求高得多。流水线产出的及格线作品，过不了它们的门槛。

说明什么？

AI 能帮你产出「能看」的东西，但「能不能火」还是看题材和流量。

它是个加速器，不是替代器。

两条路：自己选题材，或者让 AI 扫榜

目前这套流水线有两条路线：

路线 A：自己定题材

你有一个想写的故事，或者对某个题材特别熟。那就直接进入「构思 → 写作 → 润色 → 审稿」流程。适合有明确表达欲、想写特定故事的作者。

路线 B：扫榜全自动

如果你不知道写什么，可以让 oh-story-claudecode 自动扫榜。它抓取番茄、七猫等平台的热门榜单，分析当前流行题材、关键词、读者偏好，然后自动生成 story seed、大纲、前三章。你只需要最后审一遍，决定要不要继续写。

我目前在用路线 B。让 oh-story-claudecode 每天扫一遍榜单，挑一个热度高、竞争小的切口，自动出大纲和前三章，我最后审一遍。省掉「今天写什么」这个最难的决定。

两条路最终都汇入同一条流水线，只是入口不同。路线 B 帮你解决选题焦虑，路线 A 帮你实现个人表达。

两种玩法

玩法一：全交给 AI

AI 出大纲 → AI 写正文 → AI 润色 → AI 审稿 → 你直接上架

适合：想快速试水、批量出稿、不太在意个人风格

玩法二：人机协作

AI 出大纲 → 你调整 → AI 写初稿 → 你当编辑改 → AI 再润色 → 你终审

适合：有写作经验、想建立个人风格、愿意花时间打磨

我推荐第二种。

AI 出大纲和人设的速度确实快，这是它的强项。但正文的节奏、对话的潜台词、伏笔的精妙回收——这些需要人的判断。

把 AI 当助手，别当替代者。

进阶：按你的想法定制流水线

上面那条流水线是「通用版」。但你想写言情，我想写悬疑，他想写科幻——题材不同，侧重点应该不同。

选择一：做减法

比如你只想写 5000 字的都市悬疑，那就把「伏笔地图」重点用起来，其他跳过。直接告诉 AI：

我要写一篇5000字的都市悬疑短篇。

请按这个流程：一句话梗概设计一个核心反转分成3-5个场景每个场景写出关键冲突检查伏笔是否回收

这就是一条极简流水线。

选择二：去 GitHub 拼

六个项目的地址都在上面。挑你需要的模块：

角色沙盘？看 chinese-novelist-skill

24 项 AI 痕迹检测？看 De-AI-Prompt-Enhancer

伏笔追踪？看 oh-story-claudecode

长期记忆？看 leenbj/novel-creator-skill

拼成你自己的 Skill。AI 不会拒绝这种请求：

参考 oh-story-claudecode 的伏笔追踪体系，

帮我设计一个适合5000字短篇的伏笔管理方案。

要求：3-5个伏笔，用 Markdown 表格管理，标注埋设和回收章节。

再进一步：本地大模型微调

云端模型（GPT-4、DeepSeek、GLM）加 Skill 流水线，对大多数人够用了。

但如果你对质量有更高要求，想要一个「真正懂你风格」的写作助手，可以考虑本地大模型 + 微调。

适合这条路的人：

每天写大量内容，API 费用扛不住

有独特写作风格，通用模型学不会

需要完全私密，不上传创作内容

愿意折腾技术，有基本编程能力

硬件要求：

配置 | 最低 | 推荐

显卡 | NVIDIA 8GB 显存 | 16GB+（RTX 4080/4090）

内存 | 16GB | 32GB+

硬盘 | 50GB | SSD，100GB+

流程：

收集你的作品 → 格式化成训练数据 → 选基座模型 → LoRA 微调 → 部署成写作 Agent

工具：

LLaMA-Factory：最流行的微调工具，中文支持好

Ollama：本地部署最简单

LM Studio：图形界面，不碰命令行也能用

但这是进阶路线。大多数人用云端模型 + Skill 就够了。

今天的小结

✅ 只想先试试：用一个有 Skill 能力的工具（OpenCode、Trea、Workbuddy 都行），复制上面的构思提示词，跑一次 200 字试写

✅ 想跑通全流程：找六个开源项目（oh-story-claudecode、webnovel-writer 等），各取所需融合成自己的 Skill 体系

✅ 想上架番茄：大纲 → 写作 → 润色 → 审稿 → 终审，五步都不能省，尤其是审稿

关于免费模型：OpenCode 自带的 DeepSeek V4 Flash Free、MiMo V2.5 Free 等已经够用。如果你还想多备几个选项，前两篇博客详细写了 StepFun 和 Agnes 的接入方式，都是免费或 0 元试用，拿来跑小说流水线完全够。Trea、Workbuddy 等工具也都能接这些免费模型。

AI 写小说不是魔法，是一条可以跑通的流水线。

它能帮你产出及格的作品，但能不能火，还是看流量。

写作爱好者可以拿来当起点，快速验证自己的故事想法。专业写手可以把它当助手，省掉重复劳动。

基于 OpenCode、Trea、Workbuddy 等工具自带的免费模型，再加上博客里提到过的 OpenRouter 永久免费版，整套方案真正 0 成本。

下一期，我会介绍 SK 酒馆项目——一个更有趣的玩法。

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