GPT-5.6 Luna API 价格详解：1 亿缓存 Token 成本、LinkAGI 接入与 Codex 配置

丑柳

476人浏览 · 2026-07-19 23:49:08

丑柳 · 2026-07-19 23:49:08 发布

LinkAGI 控制台：https://api.linktoagi.com

本文以 2026 年 7 月 19 日的 OpenAI 官方价格和 LinkAGI 模型广场页面价为基础，完整拆解 GPT-5.6 Luna 的普通输入、缓存输入和输出成本，并给出可运行的费用计算代码与不同客户端的 Base URL。

先说明最容易被误解的结论：多次请求累计读取 1 亿缓存输入 Token，LinkAGI 当前约 1.2 元；1 亿普通输入约 12 元；1 亿输出约 72 元。“1 亿 Token 不到 10 元”只适用于缓存读取，不是所有 Token 的统一价格。

GPT-5.6 Luna 一亿 Token 成本拆解

1. 为什么同样是 Token，会有三种价格

一次模型请求至少要区分三类用量：

普通输入（input）：本次需要新计算的提示词和上下文。
缓存输入（cached input）：与之前请求完全一致、可以复用计算结果的提示词前缀。
输出（output）：模型本次重新生成的内容。

Prompt Caching 缓存的不是答案，而是完全相同的提示词前缀计算。即使命中缓存，模型仍会重新生成回答，输出 Token 也会正常计费。

OpenAI 官方文档说明，Prompt 至少达到 1024 Token 才符合缓存条件。固定的系统指令、工具定义、项目规范和示例应该放在前面；用户问题、时间戳和本轮任务等动态内容放在后面。

这正是 Codex、Claude Code 等编程 Agent 容易获得缓存收益的原因：系统指令、工具 Schema、仓库规范和历史上下文往往会在连续多轮请求中重复出现。

2. OpenAI 官方价格与 LinkAGI 页面价

OpenAI API Standard 服务等级下，当 GPT-5.6 Luna 单次输入不超过 272K Token 时，每 100 万 Token 的官方价格为：

计费项目	OpenAI 官方	LinkAGI 当前页面价
普通输入	$1.00	¥0.12
缓存输入	$0.10	¥0.012
输出	$6.00	¥0.72

OpenAI 与 LinkAGI 价格对比

上表只展示双方各自标价，官方使用美元，LinkAGI 使用人民币。汇率会变化，因此不把它描述成固定倍数折扣。单次输入超过 272K Token 时，OpenAI 官方长上下文价格另计，不能直接套用本表。

LinkAGI 当前模型广场实页如下，价格仍应以访问时的实时页面为准：

LinkAGI GPT-5.6 模型广场

3. 一亿 Token 的三笔账

1 亿 Token 等于 100 个“1M Token”计费单位。

普通输入：100 × ¥0.12  = ¥12
缓存输入：100 × ¥0.012 = ¥1.20
输出：    100 × ¥0.72  = ¥72

一亿 Token 的三种费用

所以严谨的宣传口径应该是：**累计读取 1 亿 GPT-5.6 Luna 缓存输入 Token，LinkAGI 当前约 1.2 元。**它不包含普通输入、输出、缓存写入和工具调用费用，也不是一次请求塞入 1 亿 Token。

4. 一个更接近编程 Agent 的混合示例

假设一段时间内累计使用 100M Token，其中：

80M 为缓存输入；
15M 为普通输入；
5M 为输出。

按 LinkAGI 当前价格：

缓存输入：80 × 0.012 = 0.96 元
普通输入：15 × 0.12 = 1.80 元
输出：     5 × 0.72 = 3.60 元
合计：                 6.36 元

混合工作负载计算

按 OpenAI Standard 短上下文价格，同一组 Token 为 8 + 15 + 30 = 53 美元。双方都暂不计算缓存写入和工具调用费用。这是一组便于复算的示例，不代表所有用户的真实账单。

可运行的 Python 费用计算器

下面的代码已经本地运行验证，输出总费用为 6.36 元：

PRICE_PER_MILLION_RMB = {
    "input": 0.12,
    "cached_input": 0.012,
    "output": 0.72,
}


def estimate_cost(input_million, cached_input_million, output_million):
    parts = {
        "input": input_million * PRICE_PER_MILLION_RMB["input"],
        "cached_input": cached_input_million * PRICE_PER_MILLION_RMB["cached_input"],
        "output": output_million * PRICE_PER_MILLION_RMB["output"],
    }
    return parts, sum(parts.values())


breakdown, total = estimate_cost(
    input_million=15,
    cached_input_million=80,
    output_million=5,
)
print(breakdown)
print(f"total: RMB {total:.2f}")

运行结果：

{'input': 1.8, 'cached_input': 0.96, 'output': 3.6}
total: RMB 6.36

更换三个输入值，就能估算自己的工作负载。正式对账仍以控制台调用日志为准。

5. LinkAGI 五步接入

打开 https://api.linktoagi.com/register，使用页面当前支持的邮箱注册并完成验证码验证。
在钱包管理中小额充值，当前支持微信支付和支付宝。
进入令牌管理，为不同项目创建独立 API Key。
按客户端填写 Base URL 和 API Key。
先发起一次小额测试，再到使用日志核对模型、状态、Token 数量和扣费。

LinkAGI 五步接入

Base URL 速查

客户端	Base URL	备注
Claude Code / Anthropic	`https://api.linktoagi.com`	使用 Anthropic 类型配置
Codex / OpenAI Responses	`https://api.linktoagi.com/v1`	同时设置 `wire_api = "responses"`
Gemini CLI	`https://api.linktoagi.com`	按文档配置模型与 Key
OpenAI-compatible 客户端	`https://api.linktoagi.com/v1`	例如 Cherry Studio、ChatBox

Codex 的提供方配置示意：

[model_providers.linkagi]
name = "LinkAGI"
base_url = "https://api.linktoagi.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"

API Key 请通过环境变量注入，不要提交到 Git 仓库，也不要放在浏览器前端代码中。

6. 常见问题与排查

为什么缓存 Token 一直很少？

先检查 Prompt 是否达到 1024 Token，然后检查系统指令、工具定义和示例等前缀是否在每次请求中完全一致。时间戳、随机 ID 等动态内容如果放在前缀里，也会降低命中率。

“1 亿缓存输入约 1.2 元”是完整账单吗？

不是。它只计算 cached input。普通输入、输出、缓存写入和工具费用需要分别计算。缓存读取量也是多次请求的累计值，不代表一次请求的上下文长度。

单次上下文超过 272K 怎么办？

OpenAI 官方对 GPT-5.6 Luna 的长上下文有单独计费规则。本文只比较 Standard、单次输入不超过 272K 的场景；使用 LinkAGI 时以模型广场和实际调用日志为准。

出现 401、404 或 504 怎么排查？

401：检查 API Key 是否正确、是否带多余空格、环境变量是否生效。
404：优先检查客户端类型与 Base URL，Codex/OpenAI-compatible 通常需要 /v1，Claude Code 使用根地址。
504：通常表示请求耗时超过网关等待时间。先缩短单次任务并重试，再通过问题反馈入口提交时间、模型与请求类型，正式业务应保留备用渠道。

7. 入口与参考资料

LinkAGI 控制台：https://api.linktoagi.com
实时模型价格：https://api.linktoagi.com/pricing
中文使用文档：https://docs.linktoagi.com
问题反馈、商务咨询与企业技术支持：https://docs.linktoagi.com/about.html#support
联系邮箱：linktoagi@163.com

官方参考：

OpenAI API Pricing：https://developers.openai.com/api/docs/pricing
OpenAI Prompt Caching：https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
GPT-5.6 Luna：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-luna

价格核对日期：2026 年 7 月 19 日。LinkAGI 实时价格以模型广场和实际账单为准。