第一节 什么是 DQL？

DQL：

Data Query Language

中文：

数据查询语言

整个 DQL：

实际上只有一个命令：

SELECT

以后：

所有查询：

都是：

SELECT ...

---

例如：

查询：

学生。

SELECT *
FROM student;

查询：

姓名。

SELECT name
FROM student;

查询：

年龄。

SELECT age
FROM student;

查询：

姓名和年龄。

SELECT name, age
FROM student;

所以：

DQL 的核心就是 SELECT。

---

第二节 准备数据

后面所有例子都使用这张表。

CREATE TABLE student(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    gender CHAR(1),
    score DECIMAL(5,2)
);

插入数据：

INSERT INTO student(name, age, gender, score)
VALUES
('Tom',20,'M',88.5),
('Jack',22,'M',91.0),
('Lucy',19,'F',95.5),
('Rose',21,'F',86.0),
('Mike',20,'M',78.5);

现在：

student

id	name	age	gender	score
1	Tom	20	M	88.5
2	Jack	22	M	91.0
3	Lucy	19	F	95.5
4	Rose	21	F	86.0
5	Mike	20	M	78.5

---

第三节 查询所有数据

这是最简单的。

SELECT *
FROM student;

结果：

id	name	age	gender	score
1	Tom	20	M	88.5
2	Jack	22	M	91.0
3	Lucy	19	F	95.5
4	Rose	21	F	86.0
5	Mike	20	M	78.5

---

* 是什么意思？

很多新人不知道。

*

代表：

所有列

例如：

student：

id

name

age

gender

score

全部查询。

---

第四节 查询指定字段

很多时候：

并不需要：

全部字段。

例如：

只需要：

姓名。

SELECT name
FROM student;

结果：

name
Tom
Jack
Lucy
Rose
Mike

---

查询：

姓名：

年龄。

SELECT name, age
FROM student;

结果：

name	age
Tom	20
Jack	22
Lucy	19
Rose	21
Mike	20

---

查询：

成绩。

SELECT score
FROM student;

---

为什么企业不推荐 SELECT *？

这是一个非常重要的面试题。

很多初学者喜欢：

SELECT *
FROM student;

但是企业一般不推荐。

原因有四个。

---

原因一：浪费网络带宽

假设：

user：

有：

50 个字段。

你：

登录：

只需要：

用户名

头像

结果：

SELECT *

数据库：

把：

50 个字段：

全部返回。

浪费。

---

原因二：影响性能

字段越多：

读取：

越慢。

特别：

TEXT

BLOB

图片。

更明显。

---

原因三：影响索引优化

以后：

学习：

覆盖索引。

你会知道：

很多时候：

SELECT *

不能：

走：

最佳索引。

而：

SELECT name

可以。

---

原因四：代码维护困难

今天：

user：

10 个字段。

以后：

增加：

20 个字段。

所有：

SELECT *

都会：

返回：

新增字段。

程序：

可能：

出问题。

---

企业规范

推荐：

SELECT
name,
age
FROM student;

而不是：

SELECT *

---

第五节 给字段起别名（AS）

例如：

查询：

姓名。

SELECT
name AS 姓名
FROM student;

结果：

姓名
Tom
Jack

---

英文：

SELECT
name AS username
FROM student;

结果：

username
Tom
Jack

---

AS 可以省略。

例如：

SELECT
name username
FROM student;

也是：

正确。

但是：

企业：

一般：

建议：

写：

AS

可读性：

更好。

---

第六节 查询常量

SQL：

不仅：

查询：

字段。

还可以：

查询：

常量。

例如：

SELECT 100;

结果：

100
100

---

查询：

字符串。

SELECT 'Hello MySQL';

结果：

Hello MySQL
Hello MySQL

---

这在后续学习函数、表达式时会很有用。

---

第七节 查询表达式

SQL：

还能：

计算。

例如：

SELECT
1+2;

结果：

1+2
3

---

查询：

成绩：

加：

10。

SELECT
name,
score,
score+10 AS new_score
FROM student;

结果：

name	score	new_score
Tom	88.5	98.5
Jack	91.0	101.0
Lucy	95.5	105.5

注意：

这里只是：

查询结果：

变化。

数据库：

里面：

没有：

修改。

---

第八节 DQL 执行顺序（初步认识）

很多人认为：

SQL：

从上往下：

执行。

其实：

不是。

例如：

SELECT
name
FROM student;

真正：

MySQL：

大概：

执行：

FROM student
        ↓
读取表
        ↓
SELECT name
        ↓
返回结果

以后：

我们学习：

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

你会发现：

SQL 的书写顺序和执行顺序并不完全一致。

---

本章知识总结

SQL	作用
SELECT * FROM student;	查询所有字段
SELECT name FROM student;	查询指定字段
SELECT name, age FROM student;	查询多个字段
SELECT name AS username FROM student;	字段别名
SELECT 100;	查询常量
SELECT score + 10 FROM student;	查询表达式

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本章思考题

请先思考，再回答：

① SELECT * 和 SELECT name, age 有什么区别？为什么企业不推荐 SELECT *？
SELECT * 会返回所有字段，而 SELECT name, age 只返回指定字段。企业通常不推荐使用 SELECT *，因为它会增加网络传输、降低查询效率、不利于索引优化，并且在字段变更时容易引发维护和安全问题。

② AS 的作用是什么？为什么很多公司仍然建议保留 AS，而不是省略？
AS 用于给字段、表或计算结果设置别名，方便阅读和使用。虽然 MySQL 允许省略 AS，但保留 AS 能提高 SQL 的可读性，减少歧义，因此企业开发通常建议显式写出。

③ 为什么 SELECT score + 10 并不会真正修改数据库中的数据？
SELECT score + 10 只是对查询结果进行计算，并不会修改表中的实际数据。因为 SELECT 属于 DQL，只负责读取数据；真正修改数据需要使用 UPDATE 等 DML 语句。

④ 为什么说 SQL 的书写顺序和执行顺序不一样？目前这条 SQL：

SELECT name
FROM student;

MySQL 实际会先做什么？
SQL 的书写顺序是为了符合人类阅读习惯，而数据库为了完成查询，会按照逻辑执行顺序处理。以 SELECT name FROM student 为例，MySQL 会先定位 student 表（FROM），再读取 name 字段（SELECT），最后返回结果。

⑤ 如果以后使用 NestJS 的 TypeORM：

await userRepository.find({
  select: ['name', 'age']
});

你觉得它最终可能生成什么 SQL？
TypeORM 的 find() 本质上会根据配置生成对应的 SELECT 语句。例如 find({ select: ['name', 'age'] }) 通常会生成类似 SELECT name, age FROM user; 的 SQL。ORM 只是 SQL 的封装，最终仍由数据库执行 SQL。