目录

一、这篇文章怎么用

二、最基础 JDBC vs Python sqlite3

三、ORM 对照（Java JPA vs Python SQLAlchemy）

四、事务处理

五、常见坑

结语

补充说明

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一、这篇文章怎么用

Java 用 JDBC/ORM，Python 用 DB-API/ORM。本文给出最直白对照。

二、最基础 JDBC vs Python sqlite3

// Java
Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from user");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
// Python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute('select * from user')
rows = cur.fetchall()

三、ORM 对照（Java JPA vs Python SQLAlchemy）

// Java JPA
@Entity
class User { @Id Long id; String name; }
// Python SQLAlchemy
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

四、事务处理

// Java
conn.setAutoCommit(false);
// Python
conn.commit()  # 手动提交

五、常见坑

• 忘记关闭连接
• SQL 注入风险

结语

Java 的数据库思路和 Python 一样：连接、执行、提交、关闭。

补充说明

这里继续用更直白的说法：如果你会 Java，就把“做法”和“习惯”平移到 Python，只是写法更短、文件更少。任何一个场景，都先写出能跑的最小版本，再慢慢拆层、加配置、加日志。