✅ 今日学习目标

✅ 掌握 MySQL 数据库核心操作：库 / 表创建、增删改查（CRUD）、条件查询、联表查询；

✅ 学会 Python 操作 MySQL（pymysql 库），实现后端与数据库的直接交互；

✅ 吃透 ORM 核心思想，掌握 Flask-SQLAlchemy/Django ORM 用法，告别原生 SQL，提升开发效率；

✅ 实现「用户模块」数据持久化，将用户信息存入真实 MySQL 数据库，替代模拟数据。

✅ 一、核心知识点精讲（数据层是前后端项目的灵魂，重中之重）

模块 1：MySQL 数据库核心操作（零基础落地，贴合项目）

前后端项目的所有数据（用户、商品、订单）最终都要存入数据库，MySQL 是企业级最主流的关系型数据库，必学！

✅ 1. 核心概念（快速理解）

• 库（Database）：存放同类业务的表集合（比如「电商库」包含用户表、商品表）；
• 表（Table）：二维结构，存储具体数据（比如「用户表」包含 id、用户名、密码字段）；
• 字段（Column）：表的列，对应数据的属性（比如 id、username、password）；
• CRUD：数据库核心操作 —— 增（Create）、删（Delete）、改（Update）、查（Read）。

✅ 2. 高频 SQL 语句（项目必备，直接复制使用）

sql

-- 1. 创建数据库（指定编码，避免中文乱码）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python_full_stack DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

-- 2. 使用数据库
USE python_full_stack;

-- 3. 创建用户表（核心，对应后端用户模块）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 主键自增ID
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,  -- 用户名，唯一非空
    password VARCHAR(50) NOT NULL,  -- 密码
    nickname VARCHAR(50) NOT NULL,  -- 昵称
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP  -- 创建时间，自动填充
);

-- 4. 增：插入用户数据
INSERT INTO user (username, password, nickname) VALUES ("admin", "123456", "管理员");

-- 5. 查：查询所有用户/条件查询（最常用）
SELECT * FROM user;  -- 查询所有
SELECT * FROM user WHERE username = "admin";  -- 条件查询

-- 6. 改：修改用户昵称
UPDATE user SET nickname = "超级管理员" WHERE username = "admin";

-- 7. 删：删除指定用户
DELETE FROM user WHERE id = 1;

模块 2：Python 操作 MySQL（pymysql 库，原生交互）

python

运行

import pymysql

# 1. 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host="localhost",  # 本地数据库地址
    port=3306,         # 端口号
    user="root",       # 数据库用户名
    password="你的MySQL密码",  # 数据库密码
    database="python_full_stack",  # 目标数据库
    charset="utf8mb4"
)

# 2. 获取游标（执行SQL的工具）
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)  # 返回字典格式数据

# 3. 执行SQL（查询用户）
sql = "SELECT * FROM user WHERE username = %s"
cursor.execute(sql, ("admin",))
result = cursor.fetchone()  # 获取单条数据
print(result)  # 输出：{'id':1, 'username':'admin', ...}

# 4. 执行增/改/删，必须提交事务
sql = "INSERT INTO user (username, password, nickname) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, ("test", "123456", "测试用户"))
conn.commit()  # 提交事务，生效数据

# 5. 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

模块 3：ORM 映射（核心进阶，企业级必用）

ORM（对象关系映射）：将 Python 的类映射为数据库的表，类的实例映射为表的行，不用写原生 SQL，用 Python 语法操作数据库，效率翻倍！

✅ 1. Flask-ORM（Flask-SQLAlchemy）核心用法

python

运行

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import datetime

app = Flask(__name__)
# 配置数据库连接（格式：mysql+pymysql://用户名:密码@地址:端口/库名）
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python_full_stack"
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False  # 关闭不必要的警告
db = SQLAlchemy(app)

# 1. 定义模型类 → 对应数据库的user表（ORM核心：类=表，属性=字段）
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(50), unique=True, nullable=False)
    password = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    nickname = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now)

# 2. 创建表（执行一次即可）
with app.app_context():
    db.create_all()

# 3. ORM增删改查（无需SQL）
# 增：添加用户
with app.app_context():
    new_user = User(username="orm_test", password="123456", nickname="ORM测试")
    db.session.add(new_user)
    db.session.commit()

# 查：查询用户
with app.app_context():
    user = User.query.filter_by(username="orm_test").first()
    print(user.nickname)  # 直接调用属性，无需解析字典

# 改：修改用户
with app.app_context():
    user = User.query.filter_by(username="orm_test").first()
    user.nickname = "ORM测试用户"
    db.session.commit()

# 删：删除用户
with app.app_context():
    user = User.query.filter_by(username="orm_test").first()
    db.session.delete(user)
    db.session.commit()

✅ 二、今日核心实战（必做，数据持久化落地）

✅ 实战需求：改造第 1 课的 Flask 用户接口，将「模拟数据」替换为「MySQL+ORM」，实现用户数据真实持久化，重启项目后数据不丢失。

✅ 核心亮点

1. 用 Flask-SQLAlchemy 实现 ORM 映射，替代原生 SQL；
2. 所有用户操作（注册、登录、查询）均对接 MySQL 数据库；
3. 保持接口规范不变，前端可无缝对接。

✅ 三、课后作业

📌 基础作业（必做）

1. 基于 ORM 创建「商品表」（id、商品名、价格、库存），实现商品的增删改查接口；
2. 用 Django ORM 实现用户模块的核心操作，对比 Flask-ORM 的差异；
3. 手写 ORM 的 3 个核心优势，说明为什么企业级开发不用原生 SQL。

📌 进阶作业（选做）

实现「用户 - 商品」关联查询（一个用户可收藏多个商品），用 ORM 完成联表查询，返回用户及收藏的商品数据。

✅ 明日预告

第 3 课：前后端全栈联动核心 —— 接口规范 + AJAX 请求 + 跨域解决，实现前端页面与后端接口的数据互通（全栈关键一步）。