deepseek本地部署，结合zotero插件，实现断网也可以看论文的操作
按照链接中的操作进行，还有一些更改在评论区中，最后我的设置如下。

使用效果如下：
## 设置中

在设置 DeepSeek 的 temperature 参数时，您实际上是在调节模型生成文本的随机性和多样性。temperature 是一个控制生成文本行为的重要参数，具体作用如下：

1. 什么是 temperature？

temperature 是一个浮点数，通常取值范围为 (0, 1]，用于调节模型在生成文本时的概率分布。它通过调整模型输出的 logits（未归一化的概率值）来影响生成结果。

2. temperature 的作用机制

• 高 temperature（接近 1 或更高）：

  • 模型输出的概率分布更加平滑，低概率的词被赋予更高的可能性。
  • 生成结果更加随机、多样，可能包含更多创意或非常规内容。
  • 适用于需要多样性的场景（如创意写作、生成多个候选答案）。

• 低 temperature（接近 0）：

  • 模型输出的概率分布更加尖锐，高概率的词被赋予更高的权重。
  • 生成结果更加确定、保守，倾向于选择最可能的词。
  • 适用于需要准确性和一致性的场景（如技术文档生成、问答系统）。

3. 具体效果示例

假设模型对下一个词的预测概率分布为：

• 词 A：0.7
• 词 B：0.2
• 词 C：0.1

temperature = 1（默认）

• 概率分布保持不变：
  • 词 A：0.7
  • 词 B：0.2
  • 词 C：0.1

temperature = 0.5（降低随机性）

• 概率分布更加尖锐：
  • 词 A：0.85
  • 词 B：0.12
  • 词 C：0.03

temperature = 2（增加随机性）

• 概率分布更加平滑：
  • 词 A：0.5
  • 词 B：0.3
  • 词 C：0.2

4. 如何选择 temperature 值？

• 低 temperature（0.1 - 0.5）：

  • 适合需要确定性输出的任务，如：
    • 技术文档生成
    • 代码补全
    • 精确问答

• 中等 temperature（0.5 - 0.8）：

  • 适合平衡确定性与多样性的任务，如：
    • 对话系统
    • 故事续写

• 高 temperature（0.8 - 1.2）：

  • 适合需要高多样性和创意的任务，如：
    • 诗歌生成
    • 创意写作

5. 注意事项

• 过高 temperature：
  • 可能导致生成内容不连贯或偏离主题。
• 过低 temperature：
  • 可能导致生成内容过于保守，缺乏多样性。

通过调节 temperature，您可以控制 DeepSeek 生成文本的风格和质量，从而更好地满足具体任务的需求。