选择 AI 编程工具时，最容易出现的误区，是把 Token、Credit 和“速通次数”放在同一张表里直接比较。三者虽然都能限制使用量，但并不是同一种资源。

一、Token：最接近模型实际处理量

Token 是模型读取和生成文本时使用的基础单位。输入代码、输出代码、上下文以及缓存读取，都可能产生 Token。不过，不同产品对缓存 Token 的处理并不一致。

例如，MonkeyCode 旗舰版标称每日 3 亿 Token、30 天上限 90 亿，而且明确包含缓存总 Token。Codex Pro 20x 的个人 7 日样本中，输入为 1.87 亿、输出 1260 万、缓存读取 26.99 亿，总量达到 28.98 亿。这里缓存读取占绝大多数，因此不能只看输入和输出。

二、Credit：平台内部结算单位

Credit 通常是平台自己设计的计费单位，不能直接等同于 Token。

WorkBuddy 的经验公式为：

Credit = Token 费用 + 步价费 + 工具费

其中，Token 费用约为：

（cacheWrite + output）× 模型系数 ÷ 4223

此外，Agent 每执行一步，约按“步数 × 4.5 Credits”扣费。即使 Token 数相同，只要步骤数或工具调用不同，最终消耗也会变化。

Qoder 也使用 Credit，但公式不同：

Credits = total_tokens × price_factor ÷ 4336 + tools × 0.0263

所以，WorkBuddy 的 1 Credit 不能拿来兑换 Qoder 的 1 Credit。

三、速通：更像优先执行额度

Trae Pro、Pro+、Ultra 分别提供 100、300、1000 次速通，Express 则为无限速通。速通反映的是优先请求机会，并非公开的 Token 额度。由于单次速通可包含多少 Token 并未公开，Trae 不应参与 Token 单价排名。

四、比较时应先统一口径

比较套餐前至少要确认三件事：缓存是否计入、Agent 步骤是否收费、额度代表 Token 还是优先次数。只有定义一致，数字才有横向意义。

数据边界提示：本文数据截至 2026-07-21，Credit 折算依赖模型系数、步骤和工具调用；速通不等于 Token，文中未将三种口径强行互换。