结束节点是无法组成一个可执行的工作流的。

3.2 大模型节点

大模型节点可以调用大型语言模型，根据输入参数和提示词生成回复，通常用于执行文本生成任务，例如文案制作、文本总结、文章扩写等。

创建一个大模型节点：

在画布中点击“+”按钮，添加大模型节点：

选择模型：选择要使用的模型。此节点的输出内容质量很大程度上受模型能力的影响，建议根据实际业务场景选择模型。可选的模型范围取决于当前的账号类型，个人免费版或个人进阶版用户可以使用默认的几类模型，且存在对话数量限制，团队版或企业版套餐用户可以使用火山引擎方舟平台的模型。设置模型的参数：

生成模式：

在基于事实的问答场景，你可以使用较低的回复随机性数值，以获得更真实和简洁的答案，例如售后客服场景；在创造性的任务例如小说创作，你可以适当调高回复随机性数值。

最大长度：模型每次生成的内容长度受限于最大输出长度（max_token），过长的内容会被截断，试运行时大模型节点同时提示“输出内容因超出模型最大输出长度被截断。”

给大模型添加技能：

给大模型添加一个技能：头条搜索。 大模型在执行任务时，可以自动的把我们输入的提示词的一部分，调用技能中的”头条搜索“进行联网检索。

给大模型输入prompt：

输入 ：点击“+”，把开始节点的输入传过来作为大模型的输入

在prompt引入变量： 使用 {{变量名}}的方式引入和使用变量，系统提示词和用户提示词都可以使用。

系统提示词 ：用于指定人设和回复风格。

用户提示词 ：模型的用户提示词是用户在本轮对话中的输入，用于给模型下达最新的指令或问题。

指定输出 ：指定模型的输出格式。

设置输出节点：

一般来讲，对于输出的内容是对话类型的，设置返回文本格式；需要格式化的输出（比如返回JSON的），设置返回变量。最后，使用{{变量名}}的方式，把上一步的输出返回给调用方。如果生成内容比较多，可以勾选“流式输出”，这样模型则会边生成内容，边返回

3.3 试运行工作流