2026年7月15日，广东新增32款备案大模型，累计达164款，占全国近19%。广州一城独占94款，超过全省一半。这篇文章带你深入了解广东大模型备案的政策背景、技术门槛、产业格局，以及开发者如何合规入局。

一、广东大模型备案的整体格局

2026年7月14日，第四期广东省备案大模型发布会在广州举行，主题为"模力全开 粤领未来"。32家企业代表现场领取了"生成式人工智能服务备案证明"。

一组关键数据：

指标	数值	全国占比
广东备案大模型总数	164款	约19%
广州备案大模型数	94款	占全省57%
全国备案大模型总数	约868款	100%
手机端侧备案	2款	-

据广东网信网公告，截至2026年7月15日，广东累计已完成168款生成式人工智能服务备案（含手机端侧）。广东备案大模型的存量规模、行业细分广度及落地场景数量均稳居全国第一梯队。

1.1 行业分布：百花竞放

本次新增的32款备案大模型覆盖政务、教育、文旅、安防、法律、工业、医疗、传媒等十余个细分领域：

• 传媒领域：珠海传媒的智擎九章大模型，瞄准媒体内容智能创作；南方网万卷大模型聚焦新闻与政务赛道
• 情感陪伴：开天情感陪伴大模型、安心AI大模型、心大陆大模型，三款扎堆情感陪伴与心理健康赛道
• 教育教学：魁星大模型、悟空智汇大模型、卓越教育大模型、小马知学教育大模型
• 工业制造：一批在工业质检、智能排产、设备运维等领域精耕细作的垂直模型
• 医疗健康：面向临床辅助诊断、健康管理、医学影像分析的专用模型

1.2 广州为何独占鳌头？

广州一城贡献了全省57%的备案量，这背后有三个核心因素：

第一，产业基础雄厚。 广州拥有粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室、广州市信息安全测评中心等基础设施，为备案提供了技术支撑。

第二，政策服务优化。 广州市委网信办明确表示，将联动联合实验室，持续优化备案服务流程，基于市信息安全测评中心建设联合实验室广州服务站。

第三，企业聚集效应。 广州互联网产业发达，腾讯、网易、微信等头部企业的AI布局带动了整个生态。

二、政策背景：为什么大模型需要备案？

2.1 国家层面的法规依据

大模型备案的法律依据主要来自两部法规：

1. 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 （2023年8月15日起施行）
2. 《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》 （2026年7月15日起施行）

前者规定了生成式AI服务的基本备案要求，后者则针对AI以接近人类方式进行交互的场景（如情感陪伴、智能客服、虚拟助手）提出了更具体的监管要求。

2.2 备案与登记的区别

很多开发者容易混淆"备案"和"登记"，这里做一个清晰区分：

类型	适用对象	核心要求
备案	提供生成式AI服务且面向社会公众（to C）的企业，使用自研或微调模型	需完成安全评估、算法备案等完整流程
登记	通过API接口调用已备案生成式AI企业，且面向社会公众（to C）提供服务的企业	履行登记手续，流程相对简化

举例说明：

• 如果你自己训练了一个大模型，并通过App或网页向公众提供聊天服务 → 需要备案
• 如果你的App接入的是已备案的第三方大模型API（如文心一言、通义千问）→ 需要登记
• 如果你的AI服务仅供企业内部使用，不面向公众 → 无需备案/登记

2.3 未备案的风险

根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，未备案的风险包括：

• 组织国家计算机网络应急技术处理协调中心及各地网信办对具有舆论属性或社会动员能力的生成式AI应用进行巡查
• 建立省内大模型企业台账，每月更新备案进度
• 对未备案企业发送《限期整改通知书》
• 对已备案企业进行生成内容安全的常态化巡查
• 严重情况下可能面临停服、追责

三、广东备案的技术门槛：全国最严格

3.1 四步流程

广东省的备案流程分为四步，是全国要求最细致的地区之一：

① 现场备案预测试 → ② 预测试通过获取备案材料 → ③ 提交材料审核 → ④ 公示编号

第一步：现场备案预测试

企业需派2-3名产品、合规及算法人员到场，准备公司及模型介绍PPT。预测试是门槛，不通过则无法进入后续流程。

第二步：准备备案材料

预测试通过后，企业才能获取正式的备案材料清单。

第三步：提交材料审核

包括数据来源合法性、模型拒答机制、是否涉及跨境数据调用等。使用境外基座模型将被直接驳回。

第四步：公示与编号

审核通过后，企业将获得备案编号，并需在App或产品显著位置公示备案信息。

3.2 拦截关键词库要求

这是广东备案的核心技术门槛之一：

要求项	广东省标准	其他省市标准
关键词总数	≥10,000个	≥10,000个
风险类别覆盖	31类	17类
每类风险关键词数	≥200个	≥200个
更新频率	建议每月更新	不定期

31类风险全覆盖（全国最严格）包括：

政治敏感、暴力内容、色情内容、赌博、毒品、恐怖主义、民族歧视、宗教极端、违法信息、谣言、人身攻击、隐私侵犯、知识产权侵权、诈骗、邪教、危害国家安全等。

3.3 评估测试题集要求

广东省要求评估测试题集覆盖31类风险，每类不少于50道题目，每道题需附模型原始回答记录和合规性判断结论。

测试题集应包含：

• 正面示例：正常场景下的模型表现
• 应拒答的负面内容：敏感话题测试
• 非拒答测试题库：边缘案例测试
• 持续更新机制：建议每月更新

3.4 核心材料清单

备案需要准备以下核心材料：

1. 资质文件：营业执照、法定代表人身份证明、无违法违规信用报告
2. 技术说明：训练数据来源证明（授权文件）、算法优化方案
3. 安全材料：数据安全制度、内容审核机制
4. 拦截关键词库：不少于10,000个，覆盖31类风险
5. 评估测试题集：覆盖31类风险，每类≥50题
6. 安全评估报告：需详细说明模型的安全机制和风控措施

四、典型案例：南方网万卷大模型

4.1 项目背景

南方网万卷大模型是本次发布会的亮点之一，由南方新闻网自研，专注新闻与政务领域。

4.2 技术架构

训练数据来源：

南方网万卷大模型的训练数据来源于"粤数港"人工智能语料库。该语料库汇聚了1.9PB的政务和媒体数据，包含热点新闻、政务公开权威信息等，信源干净、可靠。

安全机制：

内嵌南方网正元安全围栏，搭建了五层闭环安全风控体系，全方位规避内容风险、合规风险与技术风险。

4.3 应用场景

基于南方网万卷大模型，南方新闻网推出了两款智能体：

正闻智能体（新闻伴读和内容生产）：

• 面向新闻用户：基于文本提供内容摘要、背景信息、相关资料
• 面向新闻工作者：热点监测、智能策划与写作、稿件审校等功能融于一体

正务智能体（智能化政务办公）：

• 公文写作、政务问答、材料整合、待办处理
• 已服务省政数局、省妇联、深圳市南山区档案馆等10余家单位

4.4 行业启示

南方网万卷大模型的成功备案，给传媒和政务领域的AI应用提供了参考：

1. 数据质量比数据量更重要：1.9PB的政务和媒体数据，信源干净可靠，这是合规的基础
2. 安全风控是核心竞争力：五层闭环安全风控体系，是获得备案的关键
3. 垂直场景比通用场景更容易落地：聚焦新闻与政务赛道，避免了与大厂的正面竞争

五、开发者入局指南：如何合规备案？

5.1 自测：你是否需要备案？

在决定备案之前，先回答以下问题：

问题	是	否
是否向境内公众提供生成式AI服务？	继续	无需备案
是否生成文本、图片、音频、视频等内容？	继续	无需备案
是否使用自研或微调模型？	需要备案	可能需要登记
是否仅通过API调用已备案模型？	需要登记	-

5.2 备案前的准备工作

技术层面：

1. 完善内容安全过滤机制，建立拦截关键词库（≥10,000个，覆盖31类风险）
2. 准备评估测试题集（覆盖31类风险，每类≥50题）
3. 建立模型拒答机制，确保敏感内容能够被正确拦截
4. 确保训练数据来源合法，准备授权文件

合规层面：

1. 办理营业执照，确保经营范围包含相关技术服务
2. 准备法定代表人身份证明
3. 办理无违法违规信用报告
4. 制定数据安全制度和内容审核机制

材料层面：

1. 准备公司及模型介绍PPT（用于现场预测试）
2. 编写安全评估报告（详细说明安全机制和风控措施）
3. 整理训练数据来源证明
4. 准备算法优化方案说明

5.3 备案周期与成本

时间成本：

• 预测试准备：1-2周
• 材料准备：2-4周
• 审核周期：10-60个工作日（广东优化后力争登记审批周期压缩至10个工作日，备案审批周期压缩至60个工作日）
• 总体周期：2-4个月

资金成本：

• 人力成本：产品、合规、算法人员投入
• 技术成本：安全机制建设、测试题集编写
• 专业服务：如委托第三方机构协助，费用另计

5.4 常见退回原因

备案被退回的常见原因包括：

1. 数据来源不清晰：无法证明训练数据的合法来源
2. 安全评估报告空洞：缺乏具体的安全机制说明
3. 拦截关键词库质量差：覆盖不全或数量不足
4. 拒答机制不完善：无法有效拦截敏感内容
5. 涉及跨境数据调用：使用境外基座模型

六、产业趋势：备案之后的竞争格局

6.1 从"野蛮生长"到"规范发展"

2026年7月15日施行的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，标志着AI拟人化互动服务这个"灰色地带"开始被纳入正式治理轨道。

拟人化互动服务包括：

• 情感陪伴类AI
• 智能客服
• 虚拟助手
• 其他以接近人类方式进行交互的AI服务

6.2 备案企业的竞争优势

完成备案的企业将获得以下优势：

1. 合规经营：避免被巡查、整改、停服的风险
2. 品牌背书：备案编号可在产品显著位置公示，增强用户信任
3. 政策支持：部分省市对备案企业提供补贴（最高100万）
4. 生态合作：更容易与其他备案企业、政府机构合作

6.3 垂直赛道的机会

从本次备案的32款大模型来看，垂直赛道是中小企业的最佳选择：

赛道	代表模型	机会点
传媒	智擎九章、万卷大模型	内容创作、新闻伴读
教育	魁星、卓越教育、小马知学	教学辅助、个性化学习
情感陪伴	开天、安心AI、心大陆	心理健康、情感支持
工业	多款工业垂直模型	质检、排产、运维
医疗	多款医疗专用模型	辅助诊断、健康管理

七、结语

广东164款大模型备案的背后，是政策引导、技术支撑与生态培育的协同发力。对于开发者而言，备案不是负担，而是合规经营的必经之路。

核心要点总结：

1. 广东备案大模型累计164款，占全国近19%，稳居全国第一梯队
2. 广州一城独占94款，占全省57%，产业聚集效应明显
3. 广东备案要求全国最严格：31类风险全覆盖、关键词≥10,000个、测试题每类≥50道
4. 备案与登记的区别：自研/微调模型需备案，调用已备案API需登记
5. 未备案将面临巡查、整改、停服等风险
6. 垂直赛道是中小企业的最佳选择，避免与大厂正面竞争

2026年，大模型行业正从"野蛮生长"走向"规范发展"。合规备案，是企业在这个赛道上走得远、走得稳的基础。