在 macOS 上配置 PyTorch 开发环境：从零开始的完整指南

核心问题：在 macOS 上，如何高效、正确地安装 Homebrew、Python、PyTorch 及其相关依赖库，并配置一个可用的开发环境。

目标读者：

• 机器学习/深度学习初学者，希望在 macOS 上开始 PyTorch 学习。
• 已有其他平台开发经验，需要迁移到 macOS 的开发者。
• 需要为团队或项目在 Mac 上搭建统一开发环境的技术负责人。

文章结构安排：

1. 环境准备：介绍通过中科大镜像安装 Homebrew 的方法，确保网络通畅。
2. Python 安装与虚拟环境：使用 Homebrew 安装指定版本的 Python，并创建独立的虚拟环境。
3. PyTorch 安装：通过 pip 安装 PyTorch 核心库（torch, torchvision, torchaudio）。
4. 补充依赖安装：安装 dashscope、opencv-python 等常用辅助库。
5. 编辑器功能速览（后续章节）：简要介绍 CSDN Markdown 编辑器的高级功能，提升写作效率。

让我们开始吧。

通过中科大的镜像来安装 Homebrew（成功率最高）：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/misc/brew-install.sh)"

安装好之后，使用brew安装python：

brew install python@3.11

选择相应的解释器，激活环境，可以在新终端输入：

source .venv/bin/activate

接下来安装pytorch：

pip install torch torchvision torchaudio

装好之后安装：

pip install dashscope opencv-python pillow numpy scipy