[Django+机器学习]毕业设计：基于机器学习的农产品价格数据分析与预测（全套源码+论文+PPT+视频）
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资源下载链接：https://download.csdn.net/download/andrew_extra/93138272（含完整源码+论文+PPT+演示视频+数据库文档）
一、项目背景与意义
学生宿舍管理是高校后勤管理的重要组成部分。本系统基于Flask框架构建了一个学生宿舍管理系统，实现宿舍分配、入住管理、报修管理等功能，提高宿舍管理效率。
二、系统技术架构
| 技术层 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 后端框架 | Flask | 轻量级Web框架 |
| 前端框架 | Vue.js + Element UI | 管理界面 |
| 数据库 | MySQL | 数据存储 |
| 可视化 | ECharts | 数据统计展示 |
三、核心功能
宿舍信息管理、学生入住/退宿管理、宿舍报修管理、水电费管理、访客登记、数据统计分析
四、部署方法
- 安装Python 3.7+、MySQL
- 创建数据库并导入SQL文件
- 修改配置文件
- pip install -r requirements.txt
- python app.py
五、适合人群
- 计算机专业毕业生
- Flask开发者
- 高校信息化管理人员
资源下载链接：https://download.csdn.net/download/andrew_extra/93138272（含完整源码+论文+PPT+演示视频+数据库文档）
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