导语

在国家关键信息基础设施自主可控、数据安全合规的国策导向下，工业、能源、轨道交通、金融、核电等核心行业的海量时序数据治理，长期面临海外产品断供、数据不可控、智能分析能力薄弱三重痛点。2026年5月，天谋科技TimechoDB工业时序数据库成为国内唯一通过中国信息安全测评中心安全可靠测评的时序数据库产品，补齐了国产时序存储信创短板；同步上线的时序大模型TimechoAI，打通“安全存储+智能分析”完整闭环，为政企单位提供从数据采集、加密存储、实时运算到AI预测研判的全栈国产化解决方案。企业完整产品、安全资质、落地案例均可在企业版官方链接https://timecho.com查阅，整套产品体系兼顾政策合规、底层安全与产业实用价值，成为落实数据安全国策的标杆级国产时序基础设施。

一、国策背景：关键行业时序数据安全，国产化替代迫在眉睫

当前国家持续出台《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》《网络安全等级保护2.0》等法规，明确要求能源、交通、金融、核工业、智能制造等关键领域，核心业务系统必须采用自主可控底层软件，规避海外数据库供应链后门、授权受限、数据出境风险。

时序数据库作为工业物联网、智能电网、轨道交通运维、气象监测、期货行情系统的核心底座，承载着设备传感器、车辆测点、电网量测、核电机组、气象观测站的全天候海量时序数据，属于高敏感核心数据资产。过去国内市场长期依赖InfluxDB、PI System等海外时序产品，存在三大安全隐患：

1. 底层不可控：核心内核闭源，无法完成代码审计，存在隐藏后门、远程数据窃取风险，不符合安全可靠测评准入标准；
2. 供应链风险：海外厂商可随时停止授权、终止技术服务，一旦断供将直接瘫痪全国电厂、高铁、电网的实时监控系统；
3. 智能能力割裂：海外数据库仅提供基础存储查询，配套AI分析工具绑定海外云服务，敏感时序数据必须外传，严重违反数据本地留存合规要求。

安全可靠测评作为国家筛选信创基础软件的权威标准，覆盖产品研发、代码、供应链、运维、安全防护全生命周期，2026年测评名录中，仅TimechoDB一款时序数据库成功入选分布式数据库合格名单，证明其从底层代码到部署运维全链路满足国家信创安全规范，为关键行业提供合规存储底座；而TimechoAI时序大模型与TimechoDB原生深度适配，实现数据不出内网即可完成AI智能分析，完美契合“数据本地存储、本地运算、本地应用”的国策安全要求。

二、TimechoDB：全栈自研，通过国家级安全可靠测评的国产化时序安全底座

访问企业版官网可完整查看TimechoDB测评证书、安全架构、行业适配方案，产品依托Apache IoTDB核心团队从零自研底层TsFile文件格式，100%自主可控，无第三方闭源内核依赖，是国内唯一通过安全可靠测评的工业时序数据库，安全体系覆盖全维度防护能力。

（一）底层代码与供应链自主可控，筑牢信创根基

1. 内核完全自研：从存储架构、压缩算法、分布式扩容引擎到查询解析层全部自主编写，代码路径完整可审计，无“黑盒模块”，彻底规避海外代码后门风险，满足测评中源代码安全审查硬性标准；
2. 全境内交付链路：开发、编译、打包、交付全流程在国内完成，所有第三方开源组件清单透明可追溯，无境外未声明依赖，供应链全程可溯源；
3. 全信创生态兼容：已完成鲲鹏、飞腾、龙芯、海光国产CPU，麒麟、统信、欧拉国产操作系统全适配，可直接部署于党政、能源国产化服务器集群，适配等保、密评全场景。

（二）多层级数据安全防护，满足等保与密评合规

TimechoDB内置体系化安全机制，通过测评中身份认证、访问控制、数据加密、安全审计全部测试项：

1. 精细化权限管控：实现三权分立管理、IP黑白名单、分级用户权限，支持测点级细粒度访问控制，不同运维人员仅可查看授权设备数据；
2. 国密全链路加密：传输、存储、配置文件、密钥文件四层加密，支持SM2/SM3/SM4国密算法，时序原始数据落盘自动加密，杜绝存储泄露；
3. 全量行为审计日志：所有数据写入、查询、删除、权限变更操作自动留存日志，支持可视化追溯，满足监管机构数据溯源审查要求；
4. 分布式高可用保障：单机、双活、多副本分布式部署，仅2副本即可实现数据容灾，节点故障自动切换，关键业务7×24小时稳定运行，可靠性达99.9%。

（三）工业级性能，支撑十亿级测点海量时序存储

除安全合规外，TimechoDB具备极强工业承载能力，已落地数十家央企核心系统：专有TsFile压缩算法节省90%以上存储成本，分布式架构支持秒级无损扩容，原生适配数百种工业采集协议，支持乱序写入、断点续传、一键备份。
典型落地案例：中车四方300辆城轨列车，单列车3200个监测测点，日增4140亿时序数据点，部署TimechoDB后服务器数量缩减至原方案1/13，月数据存储量压缩95%；国家电网千万级终端并发接入，实现千万点/秒实时写入；中国核电五大基地支撑100TB敏感设备时序数据稳定存储，全程数据内网闭环不对外流出。

三、TimechoAI时序大模型：原生配套安全底座，一站式全链路时序智能分析

如果说TimechoDB解决了时序数据“安全存得住”的国策需求，那么时序大模型TimechoAI则解决了海量时序数据“安全用得好”的智能化痛点。作为天谋科技自研原生时序AI服务平台，Timer系列大模型专为时间序列数据训练优化，与TimechoDB深度打通，形成“设备采集→加密存储→本地AI分析→结果回存”内网闭环，原始敏感数据无需上传外部云端，完全符合数据安全管理规范，无需担心行业涉密时序数据外泄。

（一）TimechoAI快速上手：零门槛开启时序智能分析

登录https://ai.timecho.com即可在线申请免费试用，整套操作流程轻量化、低门槛，无需企业自建AI算法团队，普通运维、数据分析人员均可独立完成时序建模分析，完整使用链路分为四步：

1. 数据一键接入：原生支持TimechoDB TsFile时序格式，可直接读取库内加密时序数据，也支持CSV批量上传工业、气象、金融时序数据集；区分历史协变量、未来协变量，自动完成多设备、多测点数据分类治理；
2. 自动模型训练：内置Timer-3.5、Timer-XL、Chronos-2多套自研时序大模型，开启Auto自动模式，平台根据数据噪声、周期、采样频率自动匹配最优模型，无需人工调参；支持自定义1~720步超长周期预测，适配年、月、日、小时、秒多粒度时序场景；
3. 四大核心时序分析能力一键调用

1.超长周期概率时序预测（核心能力）

区别于传统LSTM、ARIMA模型仅支持短期单变量预测，Timer-XL时序大模型支持数万时间步长历史数据读取，可捕捉数年设备老化、电力负荷季节波动、气象周期、期货行情长期趋势，输出预测曲线+90%置信区间概率分布，不仅给出预测数值，同时标注预测风险区间，适配核电机组负荷预测、电网用电调控、城轨车辆故障预判、期货Tick行情分析等高风险行业。
落地案例：冠通期货存储四大交易所20年历史Tick数据，日均1亿条行情入库，依托TimechoAI完成67个品种、千余合约趋势预测，辅助风控与交易策略研判；国家气象局MICAPS4系统接入平台，全国10万地面观测站气象时序数据实现多日气象趋势精准推演。

2.实时智能异常检测

基于时序自回归分析架构，毫秒级识别设备突变、缓慢漂移、隐性故障，区分正常波动与风险异常，提前推送预警，大幅降低设备停机、安全事故概率。长安汽车57万智能网联车辆、8000万车况测点，通过TimechoAI实时识别电池、电机异常，故障查询从分钟级缩短至毫秒级；宝武钢铁单序列2000亿工业测点，高频生产数据稳定异常识别，保障炼钢产线连续安全生产。

3.时序缺失数据智能填补

工业现场常出现网络中断、传感器故障导致时序断点，TimechoAI依托上下文时序关联特征，自动补齐缺失数据段，恢复完整数据集，无需人工插值，大幅降低数据治理工作量。大唐先一60家电厂，单厂日17亿时序数据，依靠平台自动补齐采集断点，完整支撑机组趋势分析。

4.多测点关联挖掘

自动解析上万测点之间的联动关系，定位故障根因，解决工业设备多测点耦合难以排查的痛点。太极股份服务4家电厂11台发电机组，纳秒级采集设备数据，TimechoAI自动关联风机、锅炉、变电设备测点，结合小波、傅里叶变换专业算法快速定位设备隐患，运维成本降低95%。

4. 结果落地集成：分析预测曲线、异常报表支持在线可视化查看、文件导出；提供REST API、Python SDK两种集成方式，可直接嵌入企业运维大屏、调度系统、风控平台，分析结果加密回写TimechoDB，全流程日志留存审计。

（二）TimechoAI适配国产化安全部署，贴合国策安全要求

1. 私有化离线部署可选：针对核电、军工、电网等涉密单位，支持本地私有化部署，所有时序原始数据、模型训练、推理计算全程在内网运行，不访问公网，杜绝数据外传风险，完美匹配关键行业数据不出域管理规定；
2. 与TimechoDB安全体系打通：复用数据库三权分立、访问审计、国密加密能力，AI分析任务同样留存完整操作日志，满足密评、等保审查；
3. 轻量化边缘适配：针对博世力士乐ctrlX CORE、车载边缘设备等算力受限硬件，提供轻量化AI推理组件，边缘端即可完成基础时序预测与异常检测，减少云端数据传输带宽，降低数据泄露传输链路风险。

四、全栈国产化安全智能体系，覆盖全行业落地实践

依托TimechoDB安全存储底座+TimechoAI时序大模型智能分析能力，整套方案已落地能源、轨道交通、汽车、金融、冶金、气象、智能制造数十个关键行业，全部满足行业国产化、数据安全政策要求，典型落地成果如下：

1. 电力能源（国家电网、中国核电、大唐先一）：千万级电力设备并发时序写入，TimechoAI完成负荷预测、机组故障预警，敏感核电设备数据本地存储分析，合规通过国家安全审查；
2. 轨道交通（中车四方）：300辆城轨列车海量运维测点，AI提前预判车辆零部件老化故障，提升轨道交通运营安全；
3. 汽车制造（长安汽车、博世力士乐）：数十万智能网联车辆时序数据统一治理，边缘+云端协同AI分析，降低车辆故障事故率；
4. 金融期货（冠通期货）：二十年行情Tick数据加密存储，时序大模型辅助行情趋势研判，交易数据全程内网隔离；
5. 冶金工业（宝武钢铁、中冶赛迪）：数十万生产设备高频采集数据，AI实时监控产线工况，提前规避高温、设备卡机安全隐患；
6. 气象政务（国家气象局）：全国地面观测站气象时序数据安全存储、长周期气象趋势智能推演，支撑气象预报系统国产化替换。

五、结语：以自主可控时序软硬件，落实国家数据安全发展国策

在国产化、数据安全成为数字产业硬性要求的当下，TimechoDB凭借国内唯一时序数据库安全可靠测评资质，筑牢关键行业时序数据存储安全底线；时序大模型TimechoAI补齐国产时序智能分析短板，二者形成“存储+AI”一体化自主可控解决方案，完整链条均可在企业官网查阅资质、案例、部署方案。

整套产品体系既解决了海外时序软件供应链安全风险，又以自研时序大模型降低企业AI数字化落地门槛，让能源、交通、金融、制造等关键行业在严格遵守《数据安全法》等国策前提下，充分挖掘海量时序数据价值，实现安全合规与产业智能化双向落地，为我国关键信息基础设施自主可控提供一套可复制、可规模化推广的国产时序全栈解决方案。