2026年普通程序员转型大模型应用开发保姆级教程——从入门到精通，这一篇就够了！
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先说我，传统后端开发入职阿里，工作一年后转大模型应用层。两年Agent、RAG经验，拿到字节超30%涨幅Agent开发岗位offer。我来回顾一下是怎么一个路径过来的。
**第一阶段:**了解LLM能干啥，当API使用，Agent探索，这阶段提示词怎么写很值得学习，吴恩达的课程讲的很好推荐去学
**第二阶段:**了解LLM模型大致原理，Transformer模型基本原理，注意力机制，SFT，模型微调，Pytorch这种框架使用，hugeface开源模型能自己部署。这阶段更进一步了解openai协议模型api参数含义，比如topk，tempreature.
**第三阶段:**你会发现Agent落地离不开知识补充，也就是RAG，为了控制模型更稳定更高质量的输出，RAG技术栈，这个要学的太多了，看我主页一些介绍。
**第四阶段:**流式编程很重要，建议学go，python，ts这种轻量级简单的语言，最推荐python，ai最友好的语言，agent产品体验很重要，特别是速度，这里的速度大多数指的是响应时间。
**第五阶段:**多看点ai领域开源项目，结合自己工作，看通过ai怎么落地解决问题，技术有产品思维是很牛逼的存在，技术是服务业务的，因为你是在做ai应用层，不是做底模。
配套学习资源分享：
领取方式我会放在下面，希望领取了的朋友不要忘了（下方名片，放心添加）
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