从零到发布：一个国企员工用 AI 做出的跨平台阅读器

我没有计算机学位，主业也跟编程无关。但 AI 让一切不同了。

为什么要做阅读器？

市面上的阅读器，要么广告太多，要么 AI 功能只是噱头。我想要一个真正理解文档内容的阅读助手——能摘要、能翻译、能出题、能对话。

于是有了 ClawReader。

技术栈一览

AI 功能的 Prompt 设计

智能摘要

你是一个阅读助手。请为以下文档生成摘要：
1. 用300字以内总结核心内容
2. 提炼3个关键要点
3. 标注文档类型和目标读者
文档内容：{全文内容}

自动出题

基于以下文档内容，生成5道选择题：
1. 每道题4个选项
2. 覆盖核心知识点
3. 提供正确答案和解析
文档内容：{相关内容段落}

桌面端的坑

AI 在开发中的角色

AI能帮你写代码，但不能替你判断方案对不对。技术选型、架构权衡、需求定义——这些才是开发者的护城河。

从中学到的三件事

1. "够用"就是最好的学习策略

没系统学过Vue，没看过Electron文档。需要什么问AI，能跑就行，剩下在实践中补。

2. 文章里的代码是帮你理解的，AI写的代码是帮你干活的

看教程学语法和概念，真正开发时让AI生成代码，自己负责理解逻辑、判断质量。

3. 一个完整项目胜过十节课

ClawReader从零到打包成exe和APK，过程中学到了Electron IPC、Vue生命周期、Capacitor桥接、GitHub Actions CI/CD——分散在十几门课里的内容，一个项目全遇到了。

后续计划

• 真机验证 Android 版
• iOS版本（Codemagic云端打包）
• 更多文件格式支持
• 开源社区化

国企员工，业余学AI开发。如果你也在用AI做项目，欢迎交流。