1、阿里云注册

在官网注册账号：阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

2、ECS配置选择

3、在阿里云 Workbench里为Ubuntu 18/20/22/24安装XFCE桌面（不推荐在这个里面使用，不好用！）

stesteps1、通过VNC连接实例

step2、更新软件包列表和已安装的包

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

step3、安装XFCE桌面环境

sudo apt install -y xfce4 xfce4-goodies lightdm lightdm-gtk-greeter

step4、重启ECS实例

sudo reboot

4、ssh连接（十分推荐）

  step1：在控制ECS控制台查看自己的公网IP地址

step2：在vscode进行连接

step3：输入root@公网ip，进行连接

5、安装miniconda

官网：Linux installer - Anaconda

在vscode按下ctrl+shift++打开终端，在终端依次输入miniconda安装指令，如果conda --version有版本号输出，则表明miniconda安装成功：

# 安装包安装
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 安装完成后，关闭当前终端重新打开，或执行：
source ~/.bashrc
# 验证 conda：
conda --version

6、pytorch环境搭建

官方教程：入门 - PyTorch 框架
打开新的终端，依次完成一下步骤：

step1：创建conda环境

conda create --name pytorch python=3.11

step2：激活环境

conda activate pytorch

step3：安装pytorch

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

7、TensorFlow环境搭建

官网教程：https://tensorflow.google.cn/install/pip#linux

8、使用

8.1让单个Python 脚本在后台持久运行

方法一：使用 nohup 命令（最简单快捷）

nohup 的意思是 "no hang up"（不挂断）。它可以让程序忽略终端关闭的信号，并在后台默默运行。

1. 启动程序

在终端中输入以下命令：

nohup python3 /root/Desktop/server_andian_test/server_ai_multi_stomp.py > /root/Desktop/server_andian_test/run.log 2>&1 &

  • nohup: 让程序在后台运行。

  • > /root/Desktop/server_andian_test/run.log 2>&1: 将原本在屏幕上打印的日志（包括报错）全部保存到 run.log 文件中。

  • &: 将任务放到后台。

2. 检查日志

 按下回车后，你可以放心地关闭终端。如果想看运行状态，随时连上服务器输入：

tail -f /root/Desktop/server_andian_test/run.log

(按 Ctrl+C 退出日志查看，程序依然会在后台运行)

3. 如何停止程序

当你需要更新代码或停止程序时，先找到它的进程 ID (PID)：

ps aux | grep server_ai_multi_stomp.py

 找到对应的进程号（通常是第二列的数字），然后杀掉它（假设 PID 是 12345）：

kill -9 12345

方法二：使用 tmux 终端复用器（最优雅，强烈推荐）

tmux 相当于在服务器上开了一个“虚拟显示器”。你把程序开在这个虚拟显示器里，关掉你自己的电脑屏幕，虚拟显示器依然在工作。下次连上去，还能看到一模一样的实时运行画面。

1. 安装 tmux（如果尚未安装）
apt-get update && apt-get install tmux -y
2. 创建一个新会话
tmux new -s aiserver

(这时候屏幕会刷新，底部会出现一条绿色的状态栏，说明你已经进入虚拟终端了)

3. 在里面正常运行你的程序
cd /root/Desktop/server_andian_test
python3 server_ai_multi_stomp.py
4. “挂起”并离开（重点！） 让程序跑着，依次按下键盘的：

  1. 先按一下 Ctrl + B（松开）

  2. 然后按一下字母 D (Detach) (此时你会回到原来的普通终端，并看到提示 [detached (from session aiserver)]。现在你可以安全地关闭 SSH 软件了！)

5. 以后如何重新连接回来

        无论过多久，重新连上服务器，输入以下命令就能回到那个实时打印日志的画面：

tmux attach -t aiserver

8.2让多个Python 脚本在后台持久运行

方法一：使用 tmux 的“多窗口”功能（最推荐，所见即所得）

之前已经了解了 tmux 相当于一个虚拟显示器。实际上，这台“虚拟显示器”里面是可以开多个标签页（Window）的，就像浏览器的标签页一样。

1. 新建并进入一个大的 tmux 会话（相当于打开浏览器）
tmux new -s all_my_apps
2. 在第一个标签页，运行第一个程序
cd /root/Desktop/server_andian_test
python3 server_ai_multi_stomp.py
3. 新建一个标签页，运行第二个程序

不要关掉当前程序！依次按下键盘：

  • 先按 Ctrl + B（松开）

  • 然后按字母 C (Create 的意思) (此时屏幕底部的绿条会出现一个 1:bash*，说明你来到了第二个全新的空终端。第一个程序依然在后台 0 号窗口跑着。)

在新窗口里运行你的第二个程序：

python3 another_script.py
4. 如何在多个程序之间切换看日志？

  • 先按 Ctrl + B（松开），然后按数字 0 —— 回到第一个程序

  • 先按 Ctrl + B（松开），然后按数字 1 —— 切换到第二个程序

  • 依此类推...

5. 挂起并离开

         按 Ctrl + B，松开后按 D (Detach)。此时你可以安全关闭你的 SSH 软件（比如 Xshell、Termius、Putty）。所有的程序都会在各自的窗口里乖乖运行。

方法二：使用 PM2 进程管理器（企业级生产环境首选）

        如果是真正的生产环境，万一服务器半夜重启了，或者代码报错崩溃了，tmux 和 nohup 是不会自动重启程序的。这时候专业的程序员会使用 pm2。

        虽然它是 Node.js 环境下诞生的，但管理 Python 脚本简直是神器。

1. 安装 PM2 (如果是 Ubuntu/Debian 且有 npm)
apt-get install npm -y
npm install pm2 -g
2. 一键启动所有 Python 程序
pm2 start /root/Desktop/server_andian_test/server_ai_multi_stomp.py --name "AI_Server" --interpreter python3
pm2 start /root/Desktop/server_andian_test/another_script.py --name "Data_Spider" --interpreter python3
3. PM2 的魔法指令

  • pm2 list —— 像看表格一样查看所有正在运行的程序状态（运行时长、内存占用、CPU 占用等）。

  • pm2 logs —— 像看电视分屏一样，同时看所有程序的实时日志。

  • pm2 restart AI_Server —— 重启单个程序。

  • pm2 startup 然后 pm2 save —— 甚至能做到服务器断电重启后，开机自动把你这些程序拉起来！

8.3程序热重启-1

        Uvicorn 原生就提供了一个非常强大的“热重载 (Hot Reload)”功能。开启这个功能后，只要按下保存（Ctrl+S）修改了任何 .py 文件，服务器就会在不到 1 秒内自动重启并应用新代码，完全不需要再手动去掐断进程并重新运行。

        开启 reload=True 后，Uvicorn 的监听机制是全局扫描的。它监听的不仅仅是入口文件 main.py，而是当前运行目录及所有子目录下的所有 Python 文件 (*.py)。也就是说，只要不关掉运行着 main.py 的终端，无论什么时候去修改并保存 algorithm_cusum.py（或者是 ai_core.py、configv3.py 等等），Uvicorn 都会在不到 1 秒的时间内自动侦测到文件的变动，并替在后台瞬间完成“掐断旧进程 -> 加载新算法代码 -> 重新拉起服务”的全套动作。直接修改算法参数保存，立刻就能在前端看到新算法跑出来的效果，开发体验会极其丝滑。

        只有一点“物理规律”需要注意（关于状态重置）：因为热重载本质上是一次真正的服务重启，所以当你按下保存键（Ctrl+S）触发热重载的那一瞬间，会发生以下现象：

  1. 内存清空：mainv5.py 里暂存的设备状态、滴漏缓冲池（channel_states）会被重置清空。

  2. WebSocket 瞬间断开：前端大屏与后端的连接会被踢掉。

way1：通过命令行启动（最推荐、最规范）

        以后在开发阶段，不要再使用 python main.py 来启动项目了。请打开终端（Terminal），在文件所在的目录下直接输入以下命令：

uvicorn mainv5:app --host 0.0.0.0 --port 9000 --reload

  • main:app：告诉系统去 mainv5.py 文件里寻找名字叫 app 的 FastAPI 实例。

  • --reload：这就是开启代码变动监听的魔法开关。

way2：直接修改 mainv5.py 底部的代码

        如果习惯直接在 IDE 里点击“运行”按钮，或者习惯输入 python main.py，需要稍微修改一下文件最底部 uvicorn.run 的写法。

        找到文件最底部的这段代码：

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=9000)

        将其精准替换为：

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    # 极其重要：当开启 reload=True 时，第一个参数不能直接传 app 变量，必须传字符串 "文件名:实例名"
    uvicorn.run("main:app", host="0.0.0.0", port=9000, reload=True)

8.3程序热重启-2

        如果厌倦了每次改一行代码都要等 PyTorch 重新加载 best_model.pth，可以使用jurigged 。

  • 原理：它基于 Python 的 AST（抽象语法树）和 sys.settrace。当修改了一个函数或类，它会在不重启整个进程的情况下，直接在内存中“热替换”掉旧的代码块。

  • 优势：WebSocket 连接不断，全局变量（如 channel_states）不丢，PyTorch 模型不用重新加载。

  • 用法： 先安装：pip install jurigged ，然后在终端先 cd 进代码所在的真实目录，然后再执行 jurigged，让它和你的代码处于同一层级。

9、问题

9.1内存使用率、云盘使用率以及网络流量一直处于正在采集

9.1.1问题分析

        CPU 使用率属于宿主机（底层虚拟化）层面的监控，无需系统内部授权即可直接读取；而内存使用率、云盘使用率和系统内部网络流量属于操作系统内部指标，必须依赖实例内部安装并运行云监控插件（CloudMonitor Agent / argusagent）来主动上报。当插件未安装、未启动、进程异常或与云监控内网通信受阻时，控制台就会一直显示“正在采集”。

9.1.2问题排查与解决

第一步：登录服务器检查插件状态 (以 Linux 为例)

通过 SSH 或阿里云控制台的 Workbench / VNC 登录 ECS，执行以下命令查看云监控插件状态：

# 查看云监控插件进程是否存在
ps -ef | grep -E "argusagent|CmsGoAgent" | grep -v grep

# 或者查看服务运行状态 (系统服务方式)
systemctl status cloudmonitor

  • 如果提示服务未找到或无进程： 说明插件未安装或已被卸载。

  • 如果服务处于 inactive / dead： 尝试启动服务：

sudo systemctl restart cloudmonitor
第二步：安装或重新安装云监控插件

方法 1：通过控制台一键安装（推荐）

  1. 打开 阿里云 ECS 控制台。

  2. 在左侧导航栏找到 运维与监控 -> 云助手（或在实例详情页的“运维”标签中）。

  3. 搜索 云监控插件，直接点击 安装 / 升级。

方法 2：通过 Linux 终端一键安装脚本

在服务器内执行对应地域的安装命令（内网加速，免外网流量）：

# 官方标准安装脚本（自动识别系统架构与内网节点）
sudo bash -c "$(curl -fsSL https://cms-agent-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/cms-go-agent/cms_go_agent_install.sh)"

(注：如果实例在非杭州地域，脚本通常会自动解析，如无法下载可将链接中的 cn-hangzhou 替换为您实例所在的 Region ID，如 cn-beijing、cn-shanghai 等)

如果是 Windows 系统：

  1. 登录实例，打开任务管理器检查是否存在 argusagent 服务。

  2. 若未安装，前往控制台通过云助手推送，或从阿里云官网下载 Windows 版云监控安装包手动运行。

第三步：检查网络与安全配置（若安装后仍无法采集）

如果插件已正常运行但依然显示“正在采集”，请检查以下两点：

  1. DNS 配置是否正确：

    • 确保 /etc/resolv.conf 中包含阿里云内网 DNS（例如 100.100.2.136 或 100.100.2.138），否则插件无法解析云监控服务上报地址。

  2. 安全防护软件 / 出方向防火墙拦截：

    • 检查系统内部 iptables / firewalld 或安全组的出方向规则，确保未拦截访问内网 IP 段（100.64.0.0/10，此为阿里云内部服务保留网段）。

验证生效

完成安装/启动后，等待 3 ~ 5 分钟（监控数据采集与汇聚有固定周期），强制刷新控制台页面，指标即可正常显示。

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