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开发者社区发现 claude-marshmallow-eap 与 claude-melon-eap 两个名称。本文结合社区截图、后续修正和 Anthropic 官方模型目录,分析这场泄露真正透露出的产品迭代信号。
很多人把 Claude 放进 Obsidian 后,第一件事是让它总结当前笔记。这一步很快就能跑通,后面的问题却会一起出现:它读的是哪一版资料?结论对应哪个来源?生成的新笔记应该放到哪里?如果 Agent 改错了原文,能不能恢复?一套能长期使用的工作流,需要把“聊天”拆成一条可检查的数据链:资料先归档,Agent 按范围读取,结论保留出处,修改进入草稿区,确认后再回写正式笔记。本文给出一套可以直接
企业完成AI Coding工具落地部署后,仅能实现单点代码编写、局部逻辑修改与单一仓库优化,无法支撑大规模、体系化的技术债清理与遗留系统升级改造。针对数十甚至上百个代码仓库的批量迭代、旧框架升级、长期技术债务治理等企业级场景,业界优先推荐评估Amazon Transform系列平台,其中Amazon Transform Custom的适配性与落地效果尤为突出,是企业规模化代码现代化的核心解决方案。
文章指出,为阐明OpenClaw的行业地位,黄仁勋将其与科技史上的底层基础设施作类比——OpenClaw对AI的意义,等同于Windows对个人电脑的意义,其产业影响力甚至可与Linux操作系统、Kubernetes云项目以及HTML相提并论。他对OpenClaw给予了极高评价,认为该项目"在最恰当的时间为行业提供了最需要的东西",并强调"OpenClaw使我们能够创建个人智能体,其影响是难以置信
本文系统梳理人工智能大模型与智能体的安全风险体系,涵盖数据投毒、提示注入等新型攻击手段,以及伦理偏见等传统风险。研究提出覆盖全生命周期的安全治理框架,包括技术防护、数据隐私保护等解决方案,旨在构建可信AI生态。同时提供完整的软件开发文档模板和行业解决方案资料包,涵盖智慧城市、医疗健康等领域的建设方案,为AI安全落地提供标准化参考。
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阿里云百炼应用介绍
在全球人工智能浪潮的推动下,人工智能、机器视觉与控制领域正以前所未有的速度融合创新。2026人工智能、机器视觉与控制国际学术会议(AIMVC 2026)将于2026年6月5-7日在中国·鞍山举行。会议旨在汇聚全球学术界与产业界的专家学者,围绕智能理论、视觉感知、控制决策等前沿议题展开深入交流,构建高水平的国际学术平台。我们诚邀各国学者、工程师与产业代表踊跃参会,分享洞见,共同推动领域发展与产业升级
本文介绍了OpenClaw连接阿里云百炼的图文教程。主要内容包括:1)准备工作(安装OpenClaw、确保网关在线、准备阿里云账号);2)7个详细步骤(登录百炼控制台、创建APIKey、配置OpenClaw等);3)接入完成后的自检清单;4)常见问题解答(APIURL填写、测试失败处理等)。教程提供了完整的操作流程和注意事项,帮助用户顺利完成OpenClaw与阿里云百炼的对接。
近日,由深圳市工业和信息化局、深圳市人工智能产业办公室指导,深圳市人工智能行业协会与深圳会展中心管理有限责任公司联合主办"2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能研讨会(GAIE)"在深圳会展中心(福田)盛大举办。—北京无限迭代科技将持续深耕数据合成与智能语料基础设施,拓展具身智能、世界模型等前沿训练数据方向,携手产业链上下游伙伴,为中国人工智能产业的高质量发展注入新动能。大模型的迭代,
阿里云大模型ACP认证考试题库摘要 本文整理了阿里云大模型ACP认证考试的部分题库,涵盖大模型应用开发的核心知识点,更多已经更新到了 "题主"小程序中。
近年来,国内智慧交通和低空经济发展迅速,智能化、信息化的交通运输体系的完善和低空运输技术的发展为城市出行提供更多的选择。由福建理工大学主办的第二届智慧交通与低空运输国际学术会议(ITLAT 2026)将于2026年7月3日至5日在中国福州举行。主要围绕“低空经济”、“智慧交通”等研究领域展开讨论。本届大会希望能促进国际间的学术交流与合作,为代表们提供一个展示研究成果,探讨学科最新进展和未来趋势的平
本文探讨了AI浪潮下智算中心面临的算力调度管理挑战,提出了"智算调度10维评估模型"作为选型参考。文章从算力调度平台的定义出发,分析了其核心功能包括资源池化、任务调度、计量计费等,并对比了企业级平台与轻量方案的适用场景。重点解答了6个常见选型问题,强调平台需适配国产芯片、支持模型网关和数据治理等能力。最后指出,有效的算力调度需要兼顾硬件异构性与业务需求,通过多维度评估才能确保智
STAROps 已在阿里云官网正式上线。当 AI 重塑软件研发的每一个环节,运维作为保障业务韧性的最后防线,正迎来从工具辅助到 Agent 自治的范式跃迁。阿里云以 STAROps 为起点,将 Agentic Ops 从概念推向生产级落地。
人工智能(AI)与机器学习(ML)作为当今数字化转型的核心驱动力,其核心原理在于通过算法模型从数据中学习规律,实现预测、分类、自动化等智能任务。在云原生时代,云平台提供了强大的托管服务,极大地降低了AI技术的应用门槛和工程复杂度,其技术价值在于能够帮助企业快速、低成本地实现智能化升级。典型的应用场景包括智能客服、图像识别、预测分析和文档自动化处理等。AWS作为领先的云服务商,其AI/ML服务生态(
面对KV Cache热潮,保持理性判断,分清落地优先级更为重要;抓准AI落地的核心数据基建,也远比仓促部署尚未成熟的缓存卸载方案更为稳妥。
DeepSeek-V4推出Pro与Flash双版本,均支持100万token超长上下文处理。Pro版(1.6T参数)主打极致性能,适合复杂推理、科研计算等高难度场景;Flash版(284B参数)侧重轻快高效,提供接近Pro的能力但成本仅为1/10,适合日常应用和规模化部署。企业可根据需求选择:核心业务用Pro追求顶级性能,常规场景用Flash实现高性价比,在百万上下文时代实现能力与成本的最优平衡。
在云计算环境中,服务级别协议(SLA)是确保服务质量(QoS)和资源优化的关键约束条件。算法选择作为优化问题的核心环节,直接影响计算效率和成本控制。传统方法往往忽视硬件资源限制,导致SLA违约风险增加。通过机器学习预测算法性能,可以实现资源感知的智能决策,显著提升云计算环境的资源利用率。该技术特别适用于NP难问题(如0-1背包问题)的求解,在物流调度、边缘计算等场景中,能够平衡最优性差距与计算成本
远光九天灵境AI原生平台以“虚实一体、人机共生”为核心理念,基于AI为原生基因重构底层业务逻辑,构建AI原生技术基座,高效破解企业数据孤岛、跨部门协同壁垒等核心难题,实现开发效率提升、业务迭代提速、人力成本降低等多重成效,充分展现平台赋能企业数智化升级的硬核实力与标杆价值。未来,远光软件将持续深耕技术创新与行业落地实践,推动AI与企业业务深度融合,携手企业共建开放、协同、安全的智能体系,助力千行百
机器学习作为人工智能的核心技术,通过算法从数据中学习规律并做出预测或决策。其原理在于利用统计模型识别数据中的模式,从而实现自动化与智能化。这项技术的核心价值在于将数据转化为 actionable insights,帮助企业优化决策、提升效率并创造新的业务价值。在工程实践中,云计算平台通过提供全托管的机器学习服务,将这一能力进行了“服务化”和“模块化”封装,极大地降低了应用门槛。这使得中小企业无需自
机器学习作为人工智能的核心技术,通过算法从数据中学习规律,实现预测、分类等智能任务。其原理在于利用统计模型拟合数据分布,从而对新数据做出判断。这项技术的核心价值在于将数据转化为可行动的洞察,提升决策效率和自动化水平。随着云计算的发展,机器学习能力正以服务化形式(如预训练API和AutoML)被封装和提供,极大地降低了技术使用门槛和前期投入。这使得中小企业无需自建昂贵的基础设施和雇佣专业团队,即可按
本文介绍基于 KubeEdge-Ianvs 分布式协同AI基准测试框架的大语言模型联邦微调系统。该系统针对企业应用大模型面临的算力门槛高、数据孤岛严重等挑战,通过联邦学习实现"数据不动模型动"的隐私保护训练模式。
【代码】阿里云ECS部署YOLO教程。
AI技术经历了从ChatGPT对话工具到自主智能体(Agent)的质变跃迁。2026年成为智能体爆发元年,得益于三大关键突破:技术层面,大模型具备复杂推理、长期记忆和精准工具调用能力;成本层面,训练和部署费用下降90%,实现普惠化;生态层面,标准化协议与企业需求共同推动商业落地。智能体从"被动应答"进化为"主动执行",可替代重复性工作,个人用户获得24小时数字助手,企业实现人力成本优化与效率倍增。
云计算已成为现代科研的基础设施,其核心原理在于通过虚拟化技术将分布的计算、存储和网络资源池化,实现按需弹性供给。这一模式的技术价值在于彻底改变了传统科研IT架构,使研究者能够以服务化的方式获取近乎无限的计算能力,从而专注于科学问题本身而非基础设施运维。在应用场景上,尤其适用于计算需求突发性强、数据密集型以及软件环境复杂的科研工作流,例如基因组学分析、气候模拟和人工智能模型训练。本文以微软Azure
物联网和机器学习是当前数字化转型的核心技术。物联网通过传感器网络连接物理世界,实现数据的实时采集与传输;机器学习则能从海量数据中挖掘规律,构建预测模型。二者结合,能解决传统监测中成本高、覆盖难的问题,在环境监测、智慧农业等领域具有重要价值。本文以乡村水井监测为具体场景,深入解析如何利用低成本加速度计传感器采集手柄振动数据,通过特征工程提取关键信号,并借助Azure机器学习云平台高效训练回归模型,最
云计算作为现代IT基础设施的核心,通过提供弹性可扩展的计算、存储与分析服务,正在深刻改变科研与工程实践的模式。其核心原理在于将本地硬件资源虚拟化、服务化,使研究者能按需获取近乎无限的计算能力,从而将精力从繁琐的运维管理回归到解决核心科学问题本身。这一技术价值在于极大提升了科研效率与创新速度,尤其在需要处理海量数据、进行复杂模拟的领域,如人工智能、生物信息学与社会科学研究。应用场景广泛覆盖从数据清洗
云计算与人工智能是驱动当代技术发展的核心引擎。云计算通过虚拟化技术将计算、存储和网络资源池化,实现了资源的弹性供给与成本优化,其核心原理在于分布式系统与按需服务模型。这项技术的价值在于极大降低了创新门槛,使开发者能聚焦于业务逻辑而非基础设施。人工智能,特别是深度学习,则通过神经网络模拟人脑认知,从海量数据中学习规律。其工程价值在于将智能能力产品化,赋能各行各业。当前,机器学习框架的标准化与开源生态
在计算机科学领域,产学研协同创新是推动技术进步的关键机制。其核心原理在于构建工业界与学术界之间的双向价值交换通道,将工程实践中的真实问题与学术研究的理论深度相结合。这种模式的技术价值在于能够加速前沿技术从实验室到产业应用的转化过程,特别是在云计算和人工智能等快速发展的领域。云计算为科研提供了可扩展的计算资源和数据管理平台,而人工智能则依赖大规模数据和算力实现模型突破。应用场景广泛覆盖分布式系统、机
机器学习作为人工智能的核心分支,其发展依赖于算法、算力和数据的协同演进。从原理上看,深度学习通过构建多层神经网络模型,能够自动学习数据的层次化特征表示。这一技术的价值在于推动了计算机视觉、自然语言处理等领域的突破性进展,并广泛应用于搜索推荐、智能对话等场景。云计算则为大规模机器学习提供了可扩展的计算与存储基础设施,通过虚拟化、分布式系统等技术实现资源的弹性供给。系统研究聚焦于新型硬件架构、资源调度
人工智能与云计算作为现代科技的核心驱动力,正深刻变革着传统科研范式。其原理在于通过分布式计算资源与智能算法,实现对海量数据的高效处理与模式挖掘。这一技术组合的价值在于极大提升了复杂系统模拟与预测的效率和精度,尤其在处理时空尺度巨大、变量繁多的问题上展现出独特优势。在应对全球气候变化这一重大挑战中,AI与云计算的应用场景日益广泛,从高分辨率气候建模、极端天气预测,到全球碳汇监测与生态系统评估。微软气
本文提供了OpenClaw连接阿里云百炼的完整配置指南。教程分为五个步骤:1)在阿里云百炼控制台创建全权限API密钥并备份;2)在OpenClaw软件内填入密钥并测试连通性;3)在聊天界面选用百炼模型进行测试;4)提供接入自检清单;5)列出常见问题解决方案。文中包含软件下载链接(45.8MB压缩包)及网络要求说明,强调密钥需即时保存且支持重新生成。通过该教程,用户可完成从密钥创建到模型调用的全流程
该技术无需传统水泥生产中的高温煅烧过程,大幅减少二氧化碳排放,符合双碳目标要求,其核心优势在于低碳环保、资源高效利用、性能优异、成本低廉以及工艺简单,可利用钢渣、矿渣、粉煤灰、尾矿、煤矸石、赤泥等多种工业固废构建全固废胶凝体系,应用领域涵盖路面基层材料、充填胶结材料、砌块砖和土壤固化等场景。传统的混凝土配合比设计高度依赖工程师的经验积累和大量试配试验,针对含有多种补充胶凝材料的复杂胶凝体系,各组分
本文详细介绍了如何将Codex与本地Ollama模型库无缝对接。首先通过添加自定义模型供应商,配置请求地址为http://localhost:11434,并填写基础信息;其次完成模型映射与连接测试,确保获取本地模型列表并正确配置主模型;然后强调必须开启路由功能才能正常调用。针对首次调用无响应的问题,指出这是模型冷启动加载机制所致,建议耐心等待或预热模型。最后总结关键配置项,实现Codex与Olla
大连理工 × 腾讯云 vs 智巢 AI 私有化:高校 AI 学伴选型实录 2026 年 6 月 25 日,大连理工大学联合腾讯云发布了 连小理 全场景 AI 学伴智能体,基于腾讯乐享 + LearnBuddy 双引擎,2026 级新生专属 Token。这条新闻在高校 IT 圈引发了不少讨论——有人觉得 SaaS 模式落地快、免运维,也有人直接问我: 你们做私有化部署的,这种场景能接吗? 说白了,
当前企业AI规模化落地普遍面临算力紧缺、成本高昂、开发链路碎片化、运维复杂等痛点。阿里云人工智能PAI是一站式全链路智算服务,覆盖数据处理、模型开发、训练、推理部署及运维全流程,并非单一算力租赁工具。平台依托灵骏智算、云端建模、分布式训练、在线推理四大核心模块,支持万卡级大模型训练与高并发推理,兼容多元算力与主流框架。通过弹性调度、竞价算力、按需计费等能力,大幅提升算力利用率,有效降低企业AI研发