数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7925

标注数量(xml文件个数)：7925

标注数量(txt文件个数)：7925

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fanjian","gangjinwailu","hunningtujinchu","liefeng","mobanaocao","shengwujiangjie","wuzihuoshentou"]

对应中文类别名：[ "泛碱", "钢筋外露","混凝土浸出", "裂缝", "模板凹槽","生物降解", "污渍或渗透"]

每个类别标注的框数：

fanjian 框数 = 3538

gangjinwailu 框数 = 2389

hunningtujinchu 框数 = 2630

liefeng 框数 = 3419

mobanaocao 框数 = 1345

shengwujiangjie 框数 = 1434

wuzihuoshentou 框数 = 2243

总框数：16998

每个类别占有图片数：

fanjian 占有图片数 = 1468

gangjinwailu 占有图片数 = 1354

hunningtujinchu 占有图片数 = 1262

liefeng 占有图片数 = 1799

mobanaocao 占有图片数 = 862

shengwujiangjie 占有图片数 = 931

wuzihuoshentou 占有图片数 = 1273

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：