首先声明下，我这里下载PyTorch并没有像其他博主那样下载，我是问AI得出的另一种下载方式，因为我最开始想用python3.6安装pytorch老版本，但是过程并不顺利，于是我根据AI升级 Python 版本并安装最新 PyTorch，总结了一套简单点的安装流程

默认已经安装Anaconda

用Anaconda安装PyTorch(GPU版本)

第一步先打开cmd，输入 nvidia-smi

查看自己的CUDA Version：

补充说明：如果懒得找对应关系直接跳过这里，直接从第二步开始看：

要先查看Torch 与 TorchVision 的版本对应关系，例如：

具体的可以拿着你的CUDA Version去问AI，然后叫他给出你的CUDA兼容的PyTorch版本

第二步就是创建你要的Python版本，这里以我的Python3.10为例：

创建 Python 3.10 新环境
conda create -n torch_gpu python=3.10 -y
conda activate torch_gpu

 第三步：安装支持 CUDA 的 PyTorch【每个电脑因为CUDA版本不一样得出的安装代码也不一样，所以需要根据你的CUDA版本让AI给出对应的安装代码】

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

我的结果如图所示（下载过程可能要几分钟）：

第四步：安装完后验证

python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()  # 应该是 True

我的结果如图所示（里面有个我打错了字母所以才出现traceback错误）：

如果显示为true，则表示安装Pytorch的gpu版本成功了

接下来就是在 Pycharm中引入（我的是pycharm2024社区版，所以操作可能不一样）：

进入Pycharm后，随便新建一个，然后在右下角点击Add python Interpreter

我是直接在Environment里切换为torch_gpu,然后点击Reload environments，然后点击OK就成功加载了（奇怪的是 我在path to conda里面：文件夹中选择torch_gpu环境对应的python.exe版本 然后按ok却不行，这个问题我也没解决）

然后验证，打开Python Console

这样就显示成功了

接下来是在jupyter-notebook里面导入Pytorch

这里有两种办法，一种是在base里面导入Pytorch，另外一种是在Pytorch里面下载jupyter notebook

我这里选择的是第二种：还是先进入Pytorch环境里面，在Pytorch里面安装一个Jupyter notebook

第一步：下载（Python解释器在3.9版本以上要用这个）：

conda install nb_conda_kernels

第二步：输入

jupyter notebook

最后会自动弹出jupyter notebook,当显示有这个环境选项的时候，说明安装成功

最后验证

出现true 说明已经成功安装了。