【本报讯】 人工智能领域传来重磅消息。刚刚过去的5月20日，一位在20岁就参与写出Transformer架构论文的天才——阿伊丹·戈麦斯，在社交平台X上宣布推出其公司首个完全开源的大语言模型。这款被命名为"Command A+"的模型，参数规模达到惊人的2180亿，却能让普通企业用一台服务器就部署使用。

戈麦斯如今是加拿大AI公司Cohere的创始人兼首席执行官。他参与撰写的《Attention Is All You Need》论文，正是当前所有大模型诞生的理论基石。如今这篇2017年的论文作者，终于推出了自己的商业落地成果。

"大"不是唯一优势

2180亿参数听起来确实吓人，但Command A+的巧妙之处在于采用了"混合专家"架构。简单来说，这个模型每次回答用户问题时，真正参与运算的只有250亿参数，其余大部分参数处于"休眠"状态。这种设计既保留了超大规模模型的推理能力，又大幅降低了实际运行成本。

根据官方数据，在优化后的W4A4量化版本下，模型在低并发场景下每秒可生成375个token，首个回答字节的延迟仅有113毫秒。更令人惊喜的是，这样一款"巨兽"级模型，最低只需一张英伟达B200显卡，或者两张H100就能运行。

"真开源"的意义

比参数配置更值得关注的，是这款模型采用的Apache 2.0开源协议。在AI行业，"开源"这个词早已被用得过滥——许多公司放出模型权重，却附加大量限制条款，比如禁止商业用途、禁止用于训练竞品等。

Cohere此前推出的Command R系列，采用的就是"知识共享-非商业"协议。而此次Command A+，标志着这家公司的彻底转变：从独立开发者到世界500强，任何人都可以自由使用、修改、分发并商业化，无需授权费，也没有限制条款。

为企业而生

Command A+的定位非常明确——企业级应用。它原生支持"引用溯源"功能，当模型从外部来源获取信息时，会在回答中标注出具体引用的来源文档。这对于金融、医疗等对信息准确性要求极高的行业尤为重要。

此外，该模型还支持多模态输入，可处理文本和图像混合的128K上下文，适合分析扫描文件、技术图纸等复杂场景。测试数据显示，在复杂推理和数学能力上，它已达到行业领先水平。

Cohere方面表示，这将是Command A系列的最后一代模型，意味着下一代产品已经在路上。在AI大模型竞争进入"下半场"的今天，能否让企业真正将模型部署到自己的机房，将成为新的决胜点。