洋葱病害目标检测 2000 张+YOLO 格式

数据集格式：YOLO格式(包含jpg图片以及对应的yolo格式的txt标注文件)

图片预览：

标注例子：

图片数量(jpg文件个数)：2000
标注数量(txt文件个数)：2000
标注类别数：4
标注类别名称:[“healthy”,“iris yellow spot”,“leaf blight”,“purple blotch”]

每个类别标注的框数：
healthy（健康） 框数 = 1351
iris yellow spot（鸢尾黄斑病） 框数 = 1333
leaf blight（叶枯病） 框数 = 543
purple blotch（紫斑病） 框数 = 582
总框数：3809

每个类别占有图片数：
healthy（健康） 占有图片数 = 514
iris yellow spot（鸢尾黄斑病） 占有图片数 = 504
leaf blight（叶枯病） 占有图片数 = 486
purple blotch（紫斑病） 占有图片数 = 500

图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否
标注规则：对类别进行画矩形框

是否划分训练集：是，训练集1400张图片
是否划分验证集：是，验证集400张图片
是否划分测试集：是，测试集200张图片

标注准确性校验：
校验方式：使用yolo11s.pt训练
校验结果：所有类别map50 为 86.6

PR曲线：

训练结果曲线：

特别声明：本数据集只保证标注准确合理，不保证改进模型之后可以在本数据集上涨点

**数据集下载地址（浏览器打开）：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZaTk59pZw==