一、基础必备

1. 变量赋值

python

运行

a = 1
name = "学习大模型"

1. 打印输出

python

运行

print("内容")
print(变量)

1. 字符串拼接 / 占位

python

运行

s = f"知识点：{name}"

二、容器类型（代码最常用）

1. 列表 list []存多条数据

python

运行

arr = [1,2,3,"文本"]
arr.append(内容) # 添加元素

1. 字典 dict {}存键值对，接口传参、配置必用

python

运行

data = {"name":"张三","age":20}
print(data["name"]) # 取值

三、判断语句

python

运行

if 条件:
    执行代码
elif 条件:
    执行代码
else:
    执行代码

四、循环

1. for 循环（遍历文档、遍历结果最多）

python

运行

for item in 列表:
    print(item)

五、函数定义（封装工具、封装接口必用）

python

运行

def 函数名(参数):
    逻辑代码
    return 返回值

六、导入库（大模型代码 90% 都在用）

python

运行

# 固定格式
from 库名 import 组件
import 库名

示例

python

运行

from langchain.prompts import PromptTemplate

七、类与对象（看懂框架源码即可，不用深写）

python

运行

class 类名:
    def __init__(self):
        初始化内容
    def 方法名(self):
        功能

八、文件操作（读取文档做 RAG 高频）

python

运行

# 读取txt文件
with open("文件路径","r",encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

九、接口请求（调用大模型原生接口）

python

运行

import requests
requests.post(地址,json=参数)

十、三大必会语法场景（大模型专属）

1. 传参调用组件

python

运行

prompt = PromptTemplate(input_variables=["question"],template=模板)

1. 链式调用

python

运行

chain.run(question="问题")

1. 列表推导式（文本分块常用）

python

运行

new_list = [i for i in 旧列表]