AI前沿工具学习

qq_43344957

234人浏览 · 2026-08-20 13:35:00

qq_43344957 · 2026-08-20 13:35:00 发布

前言

很多人刚接触AI会迷茫，做了很多东西也都还稀里糊涂的，因为AI替人干完非常多的事，因此学习AI怎么思考（一步步拆分问题）的本身就是一件有意义的事，使用AI需要在脑子里有非常清晰的逻辑。多多记录自己遇到的问题，问题是宝贵的资源，每一个问题可能会驱使出不错的想法，作为普通人利用AI创造价值可以参考如下：

一、Opencode篇

1.1 Opencode 安装

1.1.1 下载安装

1）下载VScode

VScode ：相当于一个工作台，它有拥有非常多的扩展工具包（各种插件：例如opencode/codex等）；它也有强大的编辑功能，自动识别编程语言，还能智能补全你写的代码，也能直接运行和调试你的代码。

2）安装opencode

在Deepseek上直接大白话问：我要在VScode里安装opencode插件该怎么做？

注意：过程中会碰见报错，AI时代最直接的方法就是截图甩给AI，然后一步步解决。

1.1.2 基本操作

1）打开VScode，新建文件，点击opencode图标

2）对话框输入/models 切换模型，有一些免费的模型可以用。

1.2 Opencode 应用

1.2.1 开源项目实践

1）推荐 awesome-llm-apps

GitHub 上最火的 LLM 应用合集仓库：100+ 个可直接运行的 AI Agent、Agent Skills 和 RAG 应用，全部开源（Apache-2.0），口号是 "Clone it, ship it, sell it"（克隆、上线、甚至商用，100% 免费）。

它的独特之处在于：不是"列表式"的 awesome 清单，而是每个条目都是一个能跑起来的小项目——每个应用都"手工搭建、端到端测试过"，你 clone 下来、装依赖、一个命令就能运行。

2）针对感兴趣的项目直接自然语言告诉opencode，它会帮你一键部署运行，记住刚开始不要下拉整个工程，建议单个agent操作。

二、Codex篇（通过CCSwitch中转）

2.1 codex安装

2.1.1 准备工作

1）下载VScode、CCSwitch。

给刚接触朋友扫盲一下这两个软件，你们可以这样理解。

VScode ：相当于一个工作台，它有拥有非常多的扩展工具包（各种插件：例如opencode/codex等）；它也有强大的编辑功能，自动识别编程语言，还能智能补全你写的代码，也能直接运行和调试你的代码。

CCSwitch：你可以想象成一个遥控器。你可以通过这个软件、配置不同的模型。AI编程助手（opencode、codex、Claude code等）只是一个司机，需要大模型作为发动机支撑动力，不同的大模型拥有不同的性能（有的特定任务强、有的便宜、有的推理能力强大但贵......），因此在生产环境中需要根据自己实际需要切换模型，CCSwitch就把这个过程简化了，可以在界面配置后实现“一键切换”。

2）在VS Code商店中下载Codex

建议在此之前在language中下载简体中文，方便后续使用。

下载好后，在VSCode标题栏右侧会出现Codex图标。

2.1.2 配置codex

1）在CCSwitch上查看代理端口

2）在CCSwitch上配置好模型。这里返回主页，点击codex图标，新建Deepseek模型。新建后编辑模型，填入自己的API。

3）在Vscode中进行代理配置。

在 VS Code 中，按下 Cmd+Shift+P (Mac) 或 Ctrl+Shift+P (Windows/Linux) 打开命令面板。
输入 Preferences: Open Settings (JSON) 并选择，打开设置文件。
在设置对象 {} 中，添加或修改以下配置：
{
"http.proxy": "http://127.0.0.1:51366", // 端口号请替换为你 CCswitch 的代理端口[reference:0]
"http.proxyStrictSSL": false, // 如果代理使用自签名证书，可设为 false
"http.noProxy": ["localhost", "127.0.0.1", "::1"] // 确保本地地址不走代理
}

4）打开CCSwitch上路由服务

开启后，在vscode中运行codex报错

排查后发现，仅仅打开“路由总开关”是不够的，你必须单独为 Codex 应用打开路由开关，CC Switch 才会拦截并转发 Codex 的请求。

5）终端上成功使用codex（直接看2.1.3问题已解决）

在终端上可以成功使用codex，但点击vscode里的codex图标报错依旧。

让opencode创建在vscode里打开codex终端快捷方式

2.1.3 codex使用故障排查

1）通过VScode中codex图标直接使用仍然报错。

这里直接让opencode调用模型排查问题根因，原因如下： 官方扩展走的是 OpenAI 官方登录（ChatGPT 账号或 OpenAI 直连 API key），无法直接指向当前的本地代理 + deepseek 自定义 provider。

于是我在终端用了会codex，实在看不惯，还是想解决一下这个问题。

2）四下咨询得知有人也没有gpt账号，也能在vscode里直接通过图标使用codex。

这里首先考虑是不是哪里配置不一样，于是我让他那边通过AI整理一份配置文档出来，我这边让opencode读取文档内容并比对，发现大部分配置一样，区别如下。

3）让opencode 分析文件差异并根据差异继续执行任务，补全，这个过程有点慢，而且有坑。好在是让AI帮忙，它会想办法帮你解决，顺带感叹一句opencode也真好用！

4）成功在VScode里使用codex！

2.2 codex使用

2.2.1 基本介绍

我这里使用的是deepseek v4 pro + codex，通过使用opencode和codex，发现codex显著特点如下：

顶级的沙箱安全机制（确认机制）：其最突出的特点是操作系统级（OS-level）的沙箱，能将安全边界推到内核层（如macOS Seatbelt），由内核直接拒绝危险的系统调用。这对于需要自动批准Shell命令的场景至关重要。
强大的自动化能力：支持多智能体并行执行，并能处理如Issue分类、CI/CD等无人值守的例行工作，可以支持多任务接着上次的进度继续处理。

1）设置权限，新手一开始建议保持确认，也可以在这个过程中感受下模型处理过程，感知一下哪些地方会触发安全确认，尤其是让它帮你处理自己电脑里文件时。

2）选择模型和推理能力，对话文件处理中就够了，开发可选高。

2.2.2 文件处理

众所周知，codex处理文件的能力非常出色，安装好第一步就是让它帮我给出C盘清理意见。

之前图方便有些东西没有安装没有指定路径，下图示例让其帮我文件转移位置。

很快，效果不错。

2.2.3 插件开发

建议在该模式下，模型推理能力选择High，并且设置成计划模式：将你的需求先拆解生成详细的计划，包含测试计划，有助你直观审查。

实现一个桌宠插件，同时监听opencode和codex的工作状态，给出不同的反应。可以先在网上下载你喜欢的素材图，然后用自然语言在codex上对话。

监听codex状态，切换不同动作

2.2.4 任务管理

支持多任务并行处理，支持重命名，下次打开即可继续工作，显著区别于opencode

三、Harness篇

3.1 安装与配置

1）提前申请好deepseek 的key

2）提前安装好Node.js （使用opencode一键帮你安装）

3）打开deepseek harness官网，复制指令

4）打开电脑终端上运行复制的命令后会出现一个网址，复制到浏览器打开就是dp harness界面

5）复制粘贴自己的API key，确保自己的key是有效的

6）成功进入deepseek harness界面

3.2 认识Deepseek Harness

3.2.1 基本认识

和codex、opencode一样，deepseek harness也是一个让模型动手干活的智能工作台。

AI大模型 = 无所不知的“天才大脑”：它很聪明，能回答问题、写文章，但自己没法直接动手操作电脑。

DeepSeek Harness = 给这个大脑配备的“全能手脚”：它让“大脑”能够控制双手（读写文件）、使用工具（调用各种软件）、规划行动（分解复杂任务），最终完成一个完整的工作。

3.2.2 DP harness特点

核心是“一切皆插件”，像搭乐高一样灵活
它把AI干活会用到的所有能力，比如“用什么模型”、“能操作哪些文件”、“能用什么工具”，都做成了一个个可以自由拆卸和组合的“插件”。你可以像搭乐高一样，根据任务需要，为AI自由搭配不同的能力。
全程可追溯，你更清楚它是如何完成任务
它会把AI从思考到操作的每一步都详细记录下来。你可以随时回放，查看AI是怎么做的、在哪一步出了错。这不仅方便纠错，也让你更清楚它是如何完成任务的。
针对不同的任务，它提供了几种预设模式：
标准模式：能力最全面，适合处理大多数编程和自动化任务。
PTC模式：可以“批量”指挥AI完成一连串操作，适合处理重复性的结构化任务。
极简模式：只保留最基础的能力，主要用于测试AI模型本身的“硬实力”。
创造模式：允许高级用户自己动手设计和定义全新的AI工作模式。
性价比极高。