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摘要： 本文深入解析了GRAVIS v6.5系统的量化交易核心架构，聚焦Python高精度数学计算、策略引擎设计及自动化进化链三大模块。系统通过独立Python边车服务实现零依赖的Black-Scholes概率定价算法，采用纯数学误差函数优化计算精度，并与Node.js引擎通过HTTP双轨通信实现故障自愈。策略层采用面向对象设计，定义30个策略子类（S01~S30）的统一生命周期接口，支持套利、做
