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本项目将 Kaggle 电商数据集上传至 HDFS，借助 Hive 映射生成数据表。依托 SparkCore 与 SparkSQL 完成离线数据处理，结合 SparkML 搭建分析模型：通过 KMeans 完成用户分群，逻辑回归预测用户复购倾向，线性回归预估七日 GMV。采用 SparkStreaming 对接 Kafka 实现实时流数据计算，离线与实时共 21 项指标存入 MySQL。后端 Sp
本设计基于 PySpark、SparkML、Kafka、Hive 搭建深圳智慧交通预警可视化平台。依托 Hive+HDFS 搭建数据仓库存储路网 CSV 数据，Kafka 采集实时车流；通过 PySpark Streaming 实时计算、SparkSQL 离线聚合统计拥堵指标，利用 KMeans 聚类完成路段风险分级。后端使用 SpringBoot，Vue+Echarts 实现交通大屏可视化，支持
