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本文探讨了使用Codex开发Node.js服务时常见的CPU密集型任务阻塞EventLoop问题。当处理大文件解析、图片压缩、PDF生成等计算任务时,虽然代码看似异步,但同步计算仍会阻塞主线程,导致整个服务响应变慢。文章指出async/Promise无法解决CPU阻塞,并推荐使用WorkerThreads将计算任务隔离到独立线程。同时强调需要限制Worker并发、设置任务超时、监控EventLoo
本文探讨了在Codex中实现分页接口时常见的OFFSET分页性能问题及数据漂移现象。当数据量增长至数十万级别后,OFFSET分页会面临深分页变慢、重复/遗漏数据等问题。文章提出应改用Cursor分页方案,通过游标定位替代跳过记录,并使用"时间+ID"复合游标保证排序稳定性。同时强调索引优化、服务端游标编解码、条件变更时的游标重置等关键点。指出Cursor分页特别适合动态增长的数
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen-Image-2512-Pixel-Art-LoRA模型v1.0,并将其封装为SpringBoot微服务API。该方案解决了游戏开发中批量生成像素风格角色头像的难题,通过后端集成,可将AI图片生成能力高效、稳定地应用于游戏内容生产流水线。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署GLM-OCR镜像,并将其集成到.NET Core后端服务中,实现高效的图片文字识别功能。该方案通过封装服务、配置弹性策略,可稳定应用于合同、发票等文档的自动化文字提取与处理场景,提升业务效率。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen3.5-2B轻量化多模态基础模型,实现API接口文档的智能生成与校验。该解决方案通过解析代码注释自动生成标准化OpenAPI文档,并实时校验文档与代码的一致性,显著提升后端开发效率,特别适用于微服务架构下的API管理场景。
本文从统一配置、日志监控、限流重试、多模型切换和团队治理几个角度,整理选择大模型 API 调用平台时应关注的工程指标,并以 Conpera 作为轻量案例观察其工程层价值。
随着大模型技术的普及,AI生成的代码在开发中越来越常见,尤其是在后端开发领域。大模型通过自然语言处理生成代码,虽然提升了开发效率,但也带来了稳定性、安全性和性能方面的隐患。本文探讨了大模型生成代码的常见问题,如数据库连接泄漏、事务管理不当和缓存策略错误等,并分析了这些问题的根源——训练数据偏差和隐式需求缺失。针对这些问题,提出了代码审查清单、限制使用场景和增强测试策略等解决方案,帮助开发者在享受A
机器学习与深度学习作为AI核心技术,通过神经网络和Transformer架构实现智能计算。在后端开发领域,工程师掌握的系统架构与高并发处理能力,正成为构建可靠AI应用的关键优势。随着GPT、BERT等大模型技术的普及,Python生态工具链(如PyTorch、HuggingFace)和云平台(AWS SageMaker)的应用,使AI工程化成为可能。本文重点探讨后端开发者如何通过理论储备、工具掌握
AI大模型开发已成为现代后端工程师的重要技能方向。从技术原理来看,大模型基于Transformer架构,通过自注意力机制处理序列数据,其核心价值在于实现语义理解和生成能力。在工程实践中,Python凭借LangChain等成熟框架成为主流选择,而Java在混合架构中仍具优势。典型应用场景包括金融知识图谱构建、智能客服系统开发等,其中RAG(检索增强生成)技术能有效提升信息检索准确率。对于后端开发者
大模型开发已成为AI工程化落地的关键技术,其核心在于将深度学习能力与传统软件工程结合。从技术原理看,大模型通过Transformer架构实现上下文理解,而RAG(检索增强生成)等技术则解决了知识更新难题。对于后端开发者而言,掌握Python与Java的协同开发、LangChain框架集成等技能,能快速构建企业级AI应用。典型应用场景包括智能客服、知识管理系统等,其中高并发API设计、向量数据库优化
在数字化转型浪潮中,大模型技术正重塑软件开发范式。作为基础设施的后端开发与AI技术结合,展现出独特的工程价值。系统架构设计能力和数据处理流水线构建是后端开发者的核心优势,这些技能在大模型服务化、流量控制和性能优化等场景中至关重要。从API调用到模型微调,再到混合智能系统构建,后端工程师可充分发挥工程化优势,实现平稳转型。典型应用场景包括智能客服、推荐系统和知识库问答,通过容器化部署、缓存策略优化等
摘要:2026 年的程序员就业市场,AI 编程工具(如 Codex、Claude Code)已从个人提效神器演变为团队协作的基础设施。但很多求职者沉迷于展示复杂的 Agent 工作流和炫酷的 Prompt 调优,却在面试中因缺乏对“权限边界”和“全链路日志”的工程化思考而被刷掉。本文复盘一次真实的招聘筛选过程,揭示为什么小团队更看重可观测性与安全兜底,而非模型的智商。给出从 Demo 到生产的技能
近两年,“大厂裁员”总是凭实力冲上各大媒体头条,身在局中的我们早已习以为常。国内的京东,阿里,腾讯,字节,快手,小米等互联网公司都以不同程度的裁员比例向社会输送人才。大量有大厂经验的卷王涌入招聘市场,更多的人去竞争更少的岗位,这也间接的抬高了现在Java市场招聘的需求。
Redis这玩意不用多说,Java后端打工人就没有没接触过的,现在出去面试基本上是必问项;而且在工作中在项目中还能起很大的作用。它不仅能减少数据库的操作、并且你还可以利用redis的一些数据结构如set sorted set 解决一些特定的问题、利用单线程实现分布式锁、一些简单的订阅发布等等。
现在IT整体大环境不好,该怎么提升自己的核心竞争力?需要储备一些什么技术才能在Java立足呢?如果你对此没啥概念,毫无方向,不妨来看看阿里最新出品的P5~P7架构师学习路线,按着路线学习,技术上你能做到理解底层原理;应对常见并发问题,能够在实战中应对操作级别的性能优化问题;熟悉各种中间件在分布式微服务场景下的应用,能够对超高流量、多级缓存、弹性扩展的通用架构做出自己的设计并落地。薪资上你能冲击年薪
如果你要看某一个框架的源码,第一步当然是访问官网,搞清其组成,确定其核心类有哪些,看源码过程中可以配合画一些时序图,加以debug源码验证,这一套流程下来,没有啥源码你搞不定的。当然我在这里只能简单说,因为源码不能速成,是你摸索到适合你自己的方法后靠平时的积累跟坚持,下面LZ也是大致总结了几个核心点,希望能对诸位有一些启发。
Spring是我们Java程序员面试和工作都绕不开的重难点。很多粉丝就经常跟我反馈说由Spring衍生出来的一系列框架太多了,根本不知道从何下手;大家学习过程中大都不成体系,但面试的时候都上升到源码级别了,你不光要清楚了解Spring源码的整体设计和实现细节,还要懂现在互联网公司面试的套路,不然面试根本过不了。
现在互联网企业招聘对于“高并发”这块的考察可以说是越来越注重了。基本上你简历上有高并发相关经验,就能成为企业优先考虑的候选人。其原因在于,企业真正需要的是能独立解决问题的人才。每年面试找工作的人很多,技术水平也是高低不一,而并发编程却一直是让大家很头疼的事情,很多人总觉得自己似乎掌握了并发编程的知识,但实际在面试或者工作中,都会被它吊打虐哭。
现在互联网大环境不好,互联网公司纷纷裁员并缩减HC,更多程序员去竞争更少的就业岗位,整的IT行业越来越卷。身为Java程序员的我们就更不用说了,上班8小时需要做好本职工作,下班后还要不断提升技能、技术栈,才能从容应对现在互联网公司的面试!
其实并不是去了大公司就能获得高并发的经验,高并发只是一个结果,并不是过程。在来自全人类的高并发访问面前,一切都有可能发生,所以我们经常能看到顶级网站的颤抖。想要获得高并发经验基础最重要,这包括算法,操作系统,jvm,数据库,缓存,多线程等等。
Java程序员工作多年之后,遇到的项目会越来越复杂,遇到的问题也会越来越复杂:各种古怪的内存溢出,死锁,应用崩溃……这些都会迫使你不得不去深入学习JVM底层原理
前几天收到一位粉丝留言,说的是他才一年半经验,去面试却被各种问到分布式,高并发,多线程之间的问题。基础层面上的是可以答上来,但是面试官深问的话就不会了!被问得都怀疑现在Java招聘初级岗位到底招的是初级开发还是架构,是不是面进去就能直接进架构组了?
最近后台收到小伙伴留言,说的是程序员究竟要不要去读源码?当下行情,面试什么样的薪资/岗位才会被问到源码?对此,我的回答是:一定要去读,并且要提到日程上来!
这是我今天系统邀请我回答的一个问题,由此也引发了我的一些思考:为什么人人都想要获得高并发经验;想拥有高并发系统设计技能?
本文面向编程初学者,系统讲解 Spring Boot 的核心概念与实战开发流程。从环境搭建、项目创建,到实现一个完整的员工管理 API,涵盖自动装配、JPA 操作、REST 接口设计等关键知识点,并深入探讨其工作原理与适用场景,帮助读者快速掌握这一主流 Java 开发框架。
一篇面向编程零基础读者的 Spring Boot 全流程实战指南,涵盖用途认知、环境配置、HelloWorld 工程、进阶原理与技术评估,手把手带你完成第一个可运行的 REST 接口应用。
现在就这光景,不比以前,会个CRUD就有人要,即使大部分公司依然只需要做CRUD的事情......现在去面试,只会CRUD还要被吐槽:
今天我决定以面试的角度,深度聊聊一些面试中经常会被问及的知识点;希望能够帮助你们系统的梳理Java程序员面试中必须要掌握的知识技能。
Spring框架自从诞生以来就一直备受开发者青睐,它涵盖了Spring、Springboot、SpringCloud等诸多解决方案,一般我们都会统称为Spring全家桶!出于Spring框架在Java开发者心中中的统治地位,所以不管是面试还是工作,Spring都是绕不开的重点也是难点!
面向编程小白的 Redis 全流程学习指南:5 步讲清用途、环境、实战、原理与选型,附可运行代码与避坑指南。
一篇面向编程新手的 Spring Boot 系统化入门教程,涵盖用途认知、环境搭建、HelloWorld 实战、原理剖析与技术评估,全程中文详解、代码可运行、避坑有提示。
大家都知道Redis的业务范围是非常广的,但是对于刚入行的小伙伴来说可能也就知道个缓存跟分布式锁。因为Redis的很多功能在一些小企业里,根本是用不到的,得等到并发量到了一定的程度,系统扛不住了,才会用到Redis那些高级的功能。下面LZ就带大家来看看,Redis到底能干些啥:
Redis想必大家都听说过,不管是面试还是工作上我们都能见到。但是Redis到底能干什么?又不能干什么呢?(如下图)
本文面向零基础编程学习者,用通俗语言+分阶段实践,带你完整掌握 Spring Boot 核心能力:从‘它是什么、能做什么’到‘自己动手写一个可运行的 Web 应用’,涵盖环境搭建、Hello World、REST API、数据库集成、原理简析与技术选型建议。
本文面向编程零基础或 Java 新手,以 Spring Boot 为核心技术栈,系统讲解其用途、环境搭建、入门 Demo、进阶原理与选型评估,全程配可运行代码和避坑提示,助你 2 小时内完成从‘听说’到‘跑通第一个 Web 接口’的跨越。
本文面向编程零基础读者,用通俗语言讲透 Redis 是什么、怎么装、怎么用,并通过一个电商秒杀场景的完整 Demo 带你亲手实现缓存读写、穿透防护与过期策略,助你 2 小时完成从‘听说’到‘能跑通’的跨越。
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很多互联网公司对于Java开发的要求都变高了,很多东西你不仅要会用,还得知道其中的原理,不然免谈~
相信从事Java开发的朋友都听说过SSM框架,老点的甚至经历过SSH,说起来有点恐怖,比如我就是经历过SSH那个时代未流。当然无论是SSM还是SSH都不是今天的重点,今天要说的是Spring Boot,一个令人眼前一亮的框架,从大的说,Spring Boot是取代了SSM中的SS的角色。
性能优化可以说是很多一线大厂对其公司内高级开发的基本要求(其中以Java岗最为显著)。其原因有两个:一是提高系统的性能,二是为公司节省资源。两者都能做到,那你就不可谓不是普通程序员眼中的“调优大神了”。
今天看到了一位博主分享自己阅读开源框架源码的心得,看了之后也引发了我的一些深度思考。我们为什么要看源码?我们该怎么样去看源码? 其中前者那位博主描述的我觉得很全了(如下图所示),就不做过多的赘述了,我这篇主要跟大家说说怎么去看源码。