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本文深入探讨了Jensen不等式在Python中的实战应用，涵盖机器学习损失函数优化和投资组合风险管理两大领域。通过详细的代码示例，展示了如何验证不等式性质，并应用于交叉熵损失分析、资产配置优化以及GAN训练中的JS散度计算，为数据科学和金融工程提供实用工具。
