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本文详解如何利用 HIPify 工具将大模型代码从 CUDA 迁移至 AMD ROCm 平台。通过 PyTorch 自定义算子实战，分享内存管理与内核优化经验，并介绍 TileLang 及 Triton 分支在 MI300X 上的应用，助力开发者高效完成 GPU 算力迁移。
本文精选 GitHub 上高活跃度的 ROCm 项目，涵盖 HIPify 代码迁移、SGLang 与 TileLang 推理加速及 LLaMA-Factory 微调实践。助开发者避开僵尸仓库，掌握 AMD GPU 生态核心工具，高效构建大模型应用。
