前言

在这篇文章中，我们将探讨 Cursor 的使用方法。

Cursor 是一款强大的工具，旨在提升开发者的工作效率，特别是在使用AI辅助编程时。

通过本教程，您将学习如何安装 Cursor、创建项目以及基本的使用技巧。

无论您是新手还是经验丰富的开发者，本文都将为您提供实用的指导，帮助您充分利用 Cursor 的功能。

安装

官网：www.cursor.com/

下载安装包，点击运行

最后要登录，随便找个邮箱注册一下，不登录用不了AI功能。

登录过程非常简单，只需提供一个有效的邮箱地址并设置密码即可。

登录后，您将能够充分利用 Cursor 的 AI 辅助编程功能，提升开发效率。

创建项目

编辑器的功能跟 vscode 一样，只是增加了 AI 的一些方法

首先打开一个 空文件夹

基本使用

打开ai聊天窗口

ctrl + alt +b

提出需求

输入问题：帮我创建一个 vue3+ts 的项目，用 element-plus 作为 UI 框架

执行 AI 的命令：

输入问题：帮我在 views 目录下面创建一个登录页面

在命令行窗口唤醒AI

ctrl + k

报错处理

在页面中也可以直接：ctrl+k 唤醒 AI 让他帮你写代码

文件提问并修改

ctrl + L

文件内几行提问，及修改

ctrl + k

效果如下

总结

在这篇文章中，我们探讨了如何使用 AI 助手来提高开发效率。

通过简单的快捷键，如ctrl + k和ctrl + L，开发者可以快速唤醒 AI 并请求代码生成或修改。

我们还展示了如何创建 Vue3+TS 项目并使用 Element Plus 作为UI框架，以及如何在 views 目录下创建登录页面。

此外，文章中提到了一些常见的报错处理方法，帮助开发者在遇到问题时能够迅速解决。

总的来说，利用AI助手可以显著提升开发过程中的生产力和便捷性。

 如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
在这里插入图片描述

三、LLM大模型系列视频教程

在这里插入图片描述

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

在这里插入图片描述

五、AI产品经理大模型教程

在这里插入图片描述

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

  • 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容：

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

  • 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

  • 内容：

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

  • 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

  • 内容：

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

  • 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

  • 内容：

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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