安装tensorflow

1、打开anaconda安装时自带的Anaconda prompt

2、打开后,输入清华镜像的tensorflow 的下载地址(如果你已经在墙外翱翔了,可以省略这一步):

html conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

3、接着我们开始创建一个python3.6 的环境,因为如果你安装的是最新的anaconda ,它默认环境为py3.7 ,并且在不久之前,tensorflow 已经开始支持py3.6 ,所以我们创建一个py3.6 环境:

html conda create -n tensorflow python=3.6

4、启动anaconda 中的py3.6 环境: html activate tensorflow

如果不能进入,则重新执行第3步骤

5、进入py3.6 的环境中后,我们就可以进行安装了(此处我们安装的是CPU版本的tensorflow):

html pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

6、当我们不使用tensorflow时,我们就可以使用:

html deactivate

退出该环境

7、开始测试一下是否安装成功:

重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python来启动tensorflow，并进入python环境

```python

TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务；并使用会话(Session)来执行图，通过Session.close()来关闭会话（这是一种显式关闭会话的方式）。会话方式有显式和隐式会话之分。

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量 sess = tf.Session() #启动一个会话 print(sess.run(hello))
```

如果可以准确的输出结果,那么恭喜你,安装tensorflow成功!

安装Keras

我们继续在刚才tensorflow 的虚拟python 环境中安装Keras：

pip install keras

查看是否成功：

import keras

如果输出无异常，那么就是安装成功！

安装pytorch

首先，打开 PyTorch 官网安装页面（需自备梯子）：https://pytorch.org/get-started/locally/

• PyTorch Build 就是选择下载稳定版（Stable）还是预览版（Preview），这里一般选择稳定版（Stable）
• YourOS 不多说，选择自己对应的操作系统类型
• Package：下载方式，教程提供的是 Conda 方式，这里我们使用 Pip 方式
• Language：即选择你的 python 版本（Anaconda 下载后自带 python ，可以在 cmd 输入 python --version 查看自己的 python 版本）
• CUDA：如果要下载 gpu 版本，那么就选择你对应的 cuda 的版本（不知道自己 cuda 版本的请戳：https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89）；如果下载 cpu 版本，那么选择 None
• Run this Command：当你选择好版本后，会自动再次生成下载安装 PyTorch 的命令

然后复制页面中Run this Command后的代码,粘贴在你的命令行,等待安装完成就可以了~

查看是否成功：

import torch

如果输出无异常，那么就是安装成功！