解决pytorch加载mnist下载时网络503报错,无法下载
法一多试几遍,这是最省事的方法,但非常有效,虽然报错内容显示貌似是服务器问题,但我直接上官网下载网页也会报这个错,但是多试几遍运行代码就会开始下载,我自己反复运行了7遍代码块就开始下载了(如果你想从官网直接下载,在官网上多点几次下载也能下下来),有时候实在不行可以等一会儿再试。注意:mnist一共四个文件,每个下载完开始下另一个都可能再次继续报这个错,这时候再继续多运行几遍就可以继续下载。法二多试
法一
多试几遍,这是最省事的方法,但非常有效,虽然报错内容显示貌似是服务器问题,但我直接上官网下载网页也会报这个错,但是多试几遍运行代码就会开始下载,我自己反复运行了7遍代码块就开始下载了(如果你想从官网直接下载,在官网上多点几次下载也能下下来),有时候实在不行可以等一会儿再试。
注意:mnist一共四个文件,每个下载完开始下另一个都可能再次继续报这个错,这时候再继续多运行几遍就可以继续下载。
法二
多试几遍没效果的话,这里提供解决方法。我将torchvision下载的整个文件上传到了网盘,请自行下载使用。
链接:https://pan.baidu.com/s/1XfGTo4EbxJ2Ozo6l-vYZbg
提取码:s28u
注:整个文件是torchvision代码自动下载解压的完整形式,解压即可,包含了处理数据的 processed文件夹,raw下也包含了已解压的数据集,加载时根目录设置为MNIST的上一级即可。
法三
自行下载数据集,然后请按照https://york1996.blog.csdn.net/article/details/81780065?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-5.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-5.control
这位老哥的步骤操作
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